近日有媒体报道，武汉大学王震团队对中国最大的非官方网站《宝贝回家》上万条信息进行分析寻找孩子的网站。
我们结合省市管理系统进行大数据采集和分析，根据“宝贝回家”网站的数据，建立了省拐卖儿童网络和市拐卖儿童网络。
他们将这项研究的相关成果发表在学术期刊《Nature Sustainability》上。
同时，研发团队还利用大数据从不同维度解读拐卖儿童的特征。
例如，他们发现大多数儿童拐卖都是短途或省内转移。
研究团队对“宝贝回家”省级数据进行分析后发现，66.3%的拐卖来源地和52.9%的拐卖目的地主要分布在8个省份，分别是河南、江苏、山东、福建、河北、四川、广东、安徽。
此外，他们还解释了这一现象背后的原因：“对男性后代的偏好可能是福建、河南、广东和安徽拐卖儿童率高的主要原因之一，可能是因为这些省份有浓厚的宗族文化，更喜欢男性。
”研究人员还发现，儿童数量最多的省份是福建、河南、河北、江苏、山东，而买卖儿童的省份则多集中在福建、上海、江苏、陕西、山西、。
安徽、四川等地拐卖儿童的形式基本分为两种：一是跨省拐卖儿童；二是省内拐卖儿童，占全省拐卖人口的58.2%。
报告的跨省拐卖儿童案件中，43.2%集中在河南、江苏、山东、河北、四川等省份，涉及8个省份。
进口儿童数量高于销售儿童数量的地区包括河南、山东、河北、广东、福建、北京、天津和重庆。
其他省份的情况则相反，为42.4%。
大多数拐卖发生在城市内，儿童并不像人们想象的那样被卖到很远的地方。
通过大数据看拐卖路径，很多拐卖儿童的起点都在省会城市。
比如成都、西安、北京等，但卖孩子的城市大部分都是欠发达城市。
这些大数据的分析和应用将对制定相应的打击犯罪策略发挥巨大作用。