在这个时代,我们都接触或使用人工智能,无论是有意还是无意。在我们的日常生活和商业实践中,各种在线设备、云和边缘计算以及各种API将人工智能付诸实践。本文将谈谈如何在商业中与人工智能建立共生关系。1.人类越来越依赖机器尽管人与机器之间的关系日益密切,但将这种协作描述为共生还为时过早。当前人与计算机之间的关系更恰当地描述为事务性的。当人类遇到某些类型的问题时,我们训练机器来解决它们。例如机器学习ML算法。ML算法可以识别大脑图像中的癌症图像,为在线广告设计更好的位置,或者,一些深度学习系统可以预测商业世界中的客户流失。目前,我们只能想象当我们与AI建立共生关系时,我们的工作效率会提高多少。在数字伴侣的帮助下,目前需要数小时或数天的例行任务可以减少到10或15分钟。从寻找新餐厅等简单的日常活动到癌症检测等更专业的任务,我们将越来越依赖机器。有些人将这种对机器的依赖比作“第二双眼睛”,我们与机器或人工智能的关系将演变成全面的伙伴关系。我们将开始与机器建立共生关系,像我们现在依赖智能手机一样依赖它们。机器学习可能会彻底改变我们解决问题的方式,类似于“最优停止”原则。数学和计算机科学的研究表明,“最优停止”是指在花费了37%的时间后停止搜索并做出决定。传统的例子包括雇用合适的人、对研发进行正确的投资以及买卖房屋。在大约31%的时间里,人类往往会停止搜索并做出决定——远在他们找到更好的选择之前。这些数据对我们意味着什么?我们将使用人工智能以多种方式和多个层面改进我们的决策。与机器建立共生关系将使我们能够专注于磨练同理心、管理和战略等软技能。这种共生关系甚至会为享受工作之外生活的人们注入新的活力。很快,人工智能将帮助我们审查足够多的选择,以找到合适的购房者、公寓租户、求职者,甚至是合适的配偶。2、共生关系可以从哪些方面建立?(1)行业支持机器学习改进对于知识型企业和组织,员工将机器学习应用到工作中将在很多方面受益。(2)项目经理项目经理将能够分担一些日常任务。(3)项目经理可以将跟踪、报告和跟进分配给协助经理进行日常工作的“数字代理”。科技公司将从中受益匪浅。类似于内容创作者如何从像Grammarly这样的编写代理中获益,软件开发人员也会从“结对编程代理”中获益。“代理”不仅会建议正确的代码语法,还会建议最合适的框架、库或API。这些代理还有可能显着提高代码质量和用户体验。(4)建筑行业对于建筑等行业,人工智能具有数字化蓝图的优势。人工智能将自动执行例行但重要的任务,例如项目评估。根据项目的规模,人工评估员可能需要长达四个星期的时间来评估一个项目。(5)训练有素的人工智能代理可以轻松“阅读”数字蓝图并估算项目范围。数字机构可以毫不费力地确定项目所需的材料并设置项目所需的工人数量。更引人注目的是,AI数字代理可以直接连接到供应商并将实时价格纳入最终报价。(6)医药行业医药行业是人类与人工智能共生关系成熟的另一个很好的例子。制药公司正在使用机器学习来识别研发过程中更好的因素,包括潜在药物的预期市场规模、收入和生命周期价值。越来越多的医生和医院开始将人工智能建议纳入他们的流程。在2019年的一项调查中,35%的医生表示他们在实践中使用人工智能。医学中的一些方法使用人工智能为医生提供潜在的选择。可选择分析其他医生的建议以预测成功的可能性。(7)医疗事故和医疗保健医生和人工智能之间的动态共生也可能改变评估医疗事故风险的方式。随着人工智能在医疗保健领域变得越来越普遍,并被证明可以改善患者的治疗效果并降低医院的成本,医疗保健行业将人工智能视为降低整体风险的一种方式。同样,投资人工智能解决方案的医生和医院将以更低的保险成本、更好的结果和更高的效率的形式看到更高的投资回报。3.AI-人类共生之旅以下是希望利用AI和ML技术的进步与机器建立共生关系的企业的步骤。(1)对人工智能对你的影响做出公正的评估。第一步是评估人工智能将如何影响您的业务、行业和价值链。检查是否可以将AI添加到服务中。AI会彻底改变您的产品,还是会为全新的产品和服务开辟新的可能性?一旦您完成评估并确定了您的选择,就该分解您对企业的潜在经济价值了。一旦实现人机共生,您可能会面临潜在风险,同时也会带来开辟新收入来源的机会。(2)妥善管理您的数据。每个组织都需要了解其数据的存储和使用位置。主动将此数据用于实验、概念验证和其他创新项目。打破任何现有的共享数据障碍,无论是对安全性缺乏信任还是对数据集整体质量的担忧。明确区分您拥有哪些数据和谁拥有这些数据,并在您的组织内安全、民主地共享这些信息。为数据增加价值的有效方法:实施数据治理。利用基于云的解决方案,例如数据湖。数据湖用于存储数据库和电子表格中包含的结构化数据。利用基于云的解决方案处理非结构化数据,例如文档、图像和视频。(3)在你的才能中寻找共生机会。评估您的员工队伍,以确定最有可能受益于人工智能和机器学习解决方案的角色。对不同的员工或团队使用不同的评估格式。这些评估包括:MindsetDataAnalyst与MacroAnalyst。优势方面战略优势和解决具体问题的优势。在技??能方面,软件开发技能和风险评估技能。专业外科专业知识和研发专业知识。随着人类与机器的合作更加紧密,机器正在为价值链中的人类工作创造新的机会。(4)符合组织目标的变化。每个组织都必须将人机共生的创建与其总体目标保持一致——这从领导力开始。领导者必须激发员工对整合AI的最终目标的兴趣,提供组织目标的清晰愿景,并向员工保证机器将增强和转变(而不是取代)他们的角色。重要的是制定近期和长期计划,然后在整个组织内共享这些时间表,并将时间安排与您的最终目标联系起来。4.结论在未来十年,与人工智能的共生关系将像我们与智能手机的关系一样自然。如果公司不仔细评估他们面临的机遇和风险,他们将无法利用这些共生关系的价值。企业必须对其数据仓库进行整理并鼓励创新,以提高其人员能力和组织目标。只有这样,人类才能充分发挥人工智能的潜力。原文链接:https://readwrite.com/2020/04/19/create-symbiotic-relationships-with-ai-in-business/
