今天，人工智能技术正在彻底改变人们工作和生活的方方面面。
然而，人工智能的应用相对混乱的原因之一是应用人工智能的企业没有采用正确的商业模式。
人们普遍认为，成功的人工智能初创公司（例如以前的云计算/SaaS公司）将拥有共同的商业模式。
与人工智能一样，云计算软件的商业模式最初让客户和投资者感到困惑。
例如，Salesforce 避免了传统软件供应商常见的大量预付费用，并避免了经常性的维护费用和昂贵的现场安装工作。
如今，Sal??esforce模式已经成为云计算/SaaS公司的标准。
投资者熟悉常见的 SaaS 公司指标，例如用户生命周期价值 (LTV) 和用户获取成本 (CAC)。
但很难将这种云计算商业模式移植到新生的人工智能初创公司中。
这主要是因为云计算和人工智能技术在根本上存在差异：人工智能是由数据驱动的，是具有大量原始计算能力的令人费解的算法。
对于客户来说，采用人工智能本质上比云计算更复杂，因此该技术也必须以不同的方式销售。
软件部署慢？需要更多本地集成？有时候，这就是人工智能给人们带来的问题。
那么如何才能打破现状并说服客户购买新的人工智能技术呢？过去两年，行业专家见证了三种新兴人工智能商业模式的发挥作用。
每个解决方案都是不同的，并且都有自己的优势，对某些解决方案比其他解决方案更有效。
人工智能商业模式1：Bolt-on 第一个人工智能解决方案的部署与SaaS公司的产品非常相似，其商业模式几乎可以互换。
这些人工智能解决方案可以无缝地置于其他记录系统之上，例如 CRM（客户关系管理）产品或 ERP（企业资源规划）系统。
人工智能可以访问流经这些系统的数据，从而随着时间的推移推动业务改进。
许多人工智能初创公司都适合这种模式：Salesforce 的 Chorus AI 和 Kong 使用人工智能来优化公司的销售实践。
客户支持软件 Solvy 位于 Zendesk 或 ServiceCloud 之上，并自动响应支持请求。
Sift Science 使用机器学习来减少客户欺诈，例如滥用付款或发布虚假内容。
由于这种商业模式类似于 SaaS 模式，因此似乎很容易评估。
该策略是“楔入”，从增值功能开始，发展成为一个成熟的平台。
这些解决方案可以像云计算软件一样快速部署，从而缩短销售周期并轻松定义投资回报 (ROI)。
通过快速获取大量客户，人工智能解决方案可以快速构建数据防御，因此也可以更快地变得智能化。
但这种速度和缓解也有一个缺点：就像云计算软件一样，这些人工智能解决方案可以轻松删除和替换。
不具备非常有用的功能的人工智能解决方案更容易受到预算削减的影响。
仅仅因为一种商业模式是熟悉的，并不一定意味着它就是最好的商业模式。
人工智能商业模式2：增强流程在第二种人工智能商业模式中，部署新的人工智能产品根本不会改变现有的工作流程。
它只是集成了人工智能来增强当前工作流程的有效性。
这些都是深度集成，需要大量的实施工作，并且需要大量改进的流程作为回报。
这一类别的人工智能初创公司包括 Ayasdi、IBM Watson 和 H2O。
人工智能。
这些解决方案跨越多种垂直行业，帮助客户改善核心业务运营。
以 IBM Watson 为例，它通过回答自然语言提出的问题而在热门电视节目“Jeopardy”中获得关注。
它可以实时分析大数据模式，标记可能值得响应的见解。
Watson 被用来帮助准备纳税申报表，甚至通过将数据传输回计算机的复杂传感器来管理建筑物中的电梯。
这种人工智能商业模式不同于常见的云计算商业模式。
其缺点也很明显：需要密集部署、销售周期长。
交易量低意味着每笔交易必须很大才能保持企业销售其产品。
但这种模式的优点和风险也比较高。
但一旦实施，这些解决方案由于其粘性而非常适合追加销售。
就像人工智能的潜力一样，该模型的投资回报率可能是无限的。
人工智能商业模式#3：让机器独立运行在第三种人工智能商业模式中，人工智能技术以更好的方式完成业务流程。
人工智能可以在最少的人工协助下实现端到端体验，从而使算法能够完全控制体验。
此类公司包括自动驾驶汽车和无人机公司。
以 Kespry 为例，其无人机可以收集用于建筑、采矿或保险目的的数据。
例如，暴风雨过后，保险公司可以使用 Kespry 无人机评估屋顶损坏情况，从而无需保险理算员到现场进行调查。
由于数据直接发送到云平台并使用人工智能计算机视觉进行分析，保险公司几乎可以立即估算索赔数据。
由于这种模式涉及到维护硬件，因此其优缺点与云计算应用不同。
在这种模式中，硬件是成本中心，也是初创公司必须提供服务和存储的商品。
无人机（或自动驾驶汽车）内的人工智能软件是初创公司的收入来源。
这些人工智能初创公司向租赁硬件的公司出售软件订阅包。
这些订阅包可以随着时间的推移而扩展并允许更多的工作。
结论未来可能会带来更多可行的人工智能商业模式。
人工智能时代即将到来，投资者需要以群体心态思考，花一定的时间寻找人工智能成功的正确模式。
这对人工智能初创公司意味着什么？创始人可以选择一种业务模式，使他们的组织能够有效发展，解释他们的技术如何能够产生有意义的影响并为客户创造价值。
如果您的业务不符合熟悉的 SaaS 模式，则可能意味着这是投资者和客户回避的专业服务模式。
如果他们必须采用一种，创始人需要相信自己的直觉，为他们的组织找到合适的商业模式。