高通对即将推出的新旗舰产品骁龙的应用前景寄予厚望，其中也包括VR技术的应用。
高通多年来一直致力于智能移动设备核心处理器的研发，但其野心并不止于此。
Snapdragon的推出预示着高通进入虚拟现实应用的硬件开发领域。
在Snapdragon的核心，我们看到了Adreno图像处理芯片。
这款新的GPU可以为VR和AR技术提供核心支持。
其中最重要的技术之一是 Foveated Rendering，它可以简化图像处理过程。
在使用过程中，该技术并没有完全处理VR和AR头盔屏幕中的图像像素，而是主要利用用户视线真正注意到的屏幕部分的处理能力。
由于人眼在观看物体时并不会注意到所有细节，因此无需将芯片的处理能力完全划分到整个屏幕上；它只需要处理人们真正关注的部分。
我们已经看到一些初创公司，例如FOVE，以及一些科技巨头，例如三星，已经开发并利用了Foveated Rending技术； Snapdragon 凭借其在这方面强大的硬件开发能力，赋予了这项技术更广泛的应用范围。
如果Foveated Rending真正在市场上推广，其效益将是不可估量的；例如，由于处理要求降低，电池寿命将大大延长；另外，普通GPU可以承载更高像素的显示，因为在实际应用中，人们并不要求整个显示屏幕的所有像素都经过充分的图像处理。
此外，高通Snapdragon还可以为先进的计算机视觉技术提供支持。
Snapdragon 将为立体相机提供动力，连续处理两个高达 13 兆像素的数据流。
不仅如此，Snapdragon还可以帮助高通的场景监控系统。
通过机器训练，Snapdragon可以识别图像和场景中的多个不同类别：从基本的“白天”和“夜晚”，到区分“食物”和“动物”，再到更高级的分类，例如“看看你的手腕” “向上”、“看手腕下方”。
值得一提的是，这些识别过程都是离线完成的，而不是在云端。
高通对场景识别技术应用的推广主要集中在相机APP上：机器可以根据相机中的内容自动检测并调整最适合场景的相机模式和参数设置；在现在非常流行的无人驾驶汽车和自动驾驶汽车中，Snapdragon的技术也能找到用武之地；此外，小编认为Snapdragon在可穿戴设备方面也有广阔的应用前景。
例如，VR和AR耳机可以自动识别物体、商店和人，然后将这些信息直接报告给用户。
关于Snapdragon的具体信息，高通尚未给出非常详细的解释；该公司表示，这些内容将在未来几个月内逐步公布。
目前市面上的VR、AR耳机，如Oculus Rift、HTC Vive、FOVE等，都必须使用PC进行图像处理和驱动；如果想让VR设备更加独立，现在急需的是一套强大的芯片。
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高通能否完成这项艰巨的任务？让我们拭目以待。