简介：本文的首席执行官注释将介绍有关如何学习Django的相关内容。我希望这对每个人都会有所帮助。让我们来看看。
以下是Python完整堆栈开发课程的学习途径。您可以根据本课程的计划概述学习：
阶段1：Python开发基础
Python完整堆栈开发和人工智能Python开发基础知识学习内容包括：Python基本语法，数据类型，字符编码，文件操作，功能，装饰，迭代器，构建，构建-in方法，公共模块等。
阶段2：Python高级编程和数据库开发
Python完整堆栈开发和人工智能Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括：面向对象的开发，插座网络编程，线程，过程，流程，队列，IO Multi -Road模型，MySQL数据库开发等。
第三阶段：前端开发
Python完整的堆栈开发和人工智能先前的开发知识学习内容包括：HTML，CSS，JavaScript开发，JqueryBootstrap开发，前端框架VUE开发等。
第4阶段：网络框架开发
Python完整堆栈开发和人工智能Web框架开发学习内容包括：Django Framework Foundation，Django Framework Advanced，BBS+Blog实际战斗项目开发，缓存和队列中间件，烧瓶框架学习，龙卷风框架学习，龙卷风框架学习，RESTFULE API，RESTFULE API等。
阶段5：爬行动物开发
Python完整的堆栈开发和人工智能爬行动物开发学习内容包括：爬行动物开发实际战斗。
第六阶段：完整的堆栈项目战斗
Python完整的堆栈开发和人工智能全栈项目实用学习内容包括：企业应用工具学习，CRM客户关系管理系统开发，路飞Xuecheng在线教育平台开发等等。
阶段7：数据分析
Python完整的堆栈开发和人工智能分析学习内容包括：财务定量分析。
第8阶段：人工智能
Python完整堆栈开发和人工智能的人工智能学习内容包括：机器学习，数据分析，图像识别，自然语言翻译等。
第9阶段：自动操作和维护开发
Python完整堆栈开发和人工智能自动化操作和维护开发学习内容包括：CMDB资产管理系统开发，IT审计+主机管理系统开发，分布式主机监控系统开发等等。
第10阶段：高并使语言发展
Python完整堆栈开发和人工智能高 - 出版语言GO开发学习内容包括：GO语言基础，数据类型和文件IO操作，功能和对象面向对象，复杂的编程等。
对于对Python Development感兴趣的朋友，您可能希望从Python Development教程开始！有许多Python教学视频。从基础到高级，都很好。知识点非常详细，并且有一个完整的学习路线图。您还可以自己观看，下载和学习。
但它将被使用）。
如果您没有编程基础，最好先学习HTML CSS和JavaScript，首先制作静态页面，并熟悉网页的相关知识（MDN文档非常好）。
然后熟悉Python语言，然后了解Django框架的相关知识。
对于自我研究的伙伴来说，小蜗牛已经编译了Python Full Stack开发的学习路线，该路线可以根据此大纲进行，以避免采取更多弯路。
第一阶段：专业核心基金会
里程碑：
1.熟悉Python的开发环境和编程的核心知识
2.熟练使用Python进行对象知识进行程序开发
3.在 - 深入了解python的核心库和组件中
4.熟练地将SQL语句应用于数据库常用操作
5.精通Linux操作系统命令和环境配置
6.精通MySQL和掌握高级数据库操作
7.能够全面地使用学到的知识来完成项目
知识点：
Python编程基金会，Python对象，Python Advanced Advanced，MySQL数据库，Linux操作系统。
1. Python编程基金会，语法规则，功能和参数，数据类型，模块和软件包，文件io，培养固体Python编程基本技能，同时熟练于Python核心对象和库的编程。
2. Python面对对象，核心对象，异常处理，多线程，网络编程，对对象编程，异常处理机制，多线程原理，网络协议知识以及项目中的技能深入了解。
3.班级的原理，金属质量的特殊方法，下行的特殊方法，递归，魔术方法，反射，迭代，装饰，Untiment，Mock.in -in -in -in -in -in -in -in -in -in -in -in -in -in -in -in -in -in -in -in -in -in -in -in -in -in -in -in -in -in -in -in -in -in -in -in -in -in -in -in -in -in -in -in -in -in -in -in -in -in -in -in -in -in -in -in -in -in -in -in -in -in -in -in》。对象，Python大师的高级技术发展，并了解单元测试技术。
4.数据库知识，范式，MySQL配置，命令，构建仓库，数据库，数据添加，约束，视图，存储，函数，触发器，触发器，交易，光标，PDBC，在 - 深度了解数据库管理系统和数据库管理系统的一般知识中MySQLThe数据库的使用和管理。为Python开发的坚实基础。
5. Linux安装配置，文件目录操作，VI命令，管理，用户和权限，环境配置，Docker，Shell编程Linux作为主流服务器操作系统，是每个开发工程师必须掌握的关键技术使用它熟练
第二阶段：Pythonweb开发
里程碑：
1.熟悉Web前端开发技术，HTML，CSS，JavaScript和前端框架
2.在Web系统中对正面和后端交互过程和通信协议的深入了解中
3.熟练使用Web前端和Django等主流框架来完成Web系统开发
4.在 - 深入了解网络协议，分布式，PDBC，AJAX，JSON和其他知识中
5.能够利用学到的知识来开发迷你网络框架来掌握实施框架的原则
6.使用网络开发框架实现穿透项目
知识点：
Web前端编程，Web Front -End Advanced，Django开发框架，烧瓶开发框架，Web开发项目。
1.网页元素，布局，CSS样式，框模型，JavaScript，jQuery和Bootstrap Master Front -End Development Technology，Master jQuery和Bootstrap Front -End开发框架，并完成页面布局和美化。
2.前端开发框架VUE，JSON数据，网络通信协议，Web服务器和前端 - 对VUE框架的交互式使用，在对HTTP网络协议的深度了解中，熟练使用Swagger，Ajax技术来实现前线 -结束相互作用。
3.自定义Web开发框架，DJANGO框架的基本用途，模型属性和背面配置，cookie and session，模板模板，ORM数据模型，REDIS第二级缓存，RESTFEL，RESTFEL，MVC MASTER MASTER API在Django Framework，django Framework，集成前端技术，开发完整的Web系统和框架。
迁移扩展程序包烧瓶移民，电子邮件扩展包瓶填充。烧瓶框架的常用API类似于Django框架，并且可以独立开发完整的Web系统开发。
第三阶段：爬行动物和数据分析
里程碑：
1.熟悉爬网和通用网络包装工具的使用，可以分析HTTP和HTTPS协议的包装包
2.熟悉各种常见的Web结构分析库，以分析和提取捕获的结果
3.熟悉各种常见的反捕获机制和响应策略，并可以处理常见的反捕获措施
4.熟练使用商业爬网框架纸巾编写大型网络爬网，以分布式内容以爬网
5.熟悉数据分析相关的概念和工作流程
6.熟悉主流数据分析工具的使用numpy，pandas和matplotlib
7.熟悉数据清洁，排序，格式转换，数据分析报告写作
8.能够全面地使用douban.com电影评论数据并完成数据分析整个过程项目的实际战斗
知识点：
Numpy，数据分析，数据分析，数据分析。
1.疯狂的攀登原则，攀岩过程，页面解析工具LXML，美丽的群体，正则表达，代理泳池写作和建筑，常见的反接收措施和解决方案，爬行框架结构，商业爬网框架框架，基于爬行爬行者的分析和理解在原则上，网站数据攀登过程和网络协议，掌握了网页分析工具的使用，可以灵活地应对大多数网站的反访问策略，具有独立写入以完成爬行动物框架的能力，并应用大型 -缩放商业爬行动物框架编写分布式爬行者的能力。
2. NDARRAY数据结构特征在numpy，由Numpy，自我阵列创建方法支持的数据类型，算术运算符，矩阵velvery，自我还原和自我还原，通用功能和聚合功能，切片索引，ndarray矢量化和广播机制，广播机制，广播机制，熟悉Numpy的共同用途，Numpy是三种主要武器之一，熟悉NDARAY数据结构的特征和共同操作，并掌握了Ndarray阵列的操作，索引和矩阵操作，以实现不同维度。
3.熊猫中的三个主要数据结构，包括数据框架，系列和索引对象的基本概念和用途，索引对象的索引，算术和数据对齐方法的替换和删除，数据清洁，数据规律性，结构转换，结构转换，结构转换，结构转换，熟悉数据分析的三个三指熊猫的共同使用，其中一种是伟大的武器之一，熟悉熊猫中三个主要的数据对象的使用，并且可以使用熊猫来完成最重要的数据清洁，格式转换和数据法规，Pandas的阅读和熊猫的操作方法。
4. Matplotlib三层结构系统，各种普通图类型类型折叠图，列形图，累积的柱图，蛋糕图，图例，文本，标记线，视觉文件保存，熟悉三个主要数据工具之一熟悉matplotlib的三个层状结构的Matplotlib的分析可以熟练使用Matplotlib绘制各种常见数据分析图表。和预测，共享自行车用户组中数据分析的数据分析以及全球幸福指数数据分析。
第四阶段：机器学习和人工智能
里程碑：
1.了解与机器学习有关的基本概念和系统处理过程
2.可以熟练地应用各种普通的机器学习模型来解决监督和学习的问题以及非赛教学习和测试，并解决回归和分类的问题
3.熟悉常见分类算法和回归算法模型，例如KNN，决策树，随机森林，K-均等。
4.掌握用于图像识别，自然语言识别问题的卷积神经网络的处理方法，并熟悉深度学习框架TF中的张力，会话，梯度优化模型，等等。
5.掌握深度学习卷积神经网络的操作机制，可以自定义传统的深度学习实践项目，例如卷积层，合并层和足球俱乐部层，以完成图像识别，手写字体识别和验证代码识别。
知识点：
1.机器学习经常算法，使用Sklearn数据集，字典特征提取，文本特征提取，标准化，标准化，数据主要组件分析PCA，KNN算法，决策树模型，随机森林，线性回归和逻辑回归模型和逻辑回归模型和逻辑回归模型和逻辑回归模型Algorithm.miliar熟悉机器学习的基本概念，精通机器学习的基本工作流程，熟悉特征工程，并且可以使用各种常见的机器学习算法模型来求解分类，回归，聚类和聚类和聚类和聚类和其他问题。
2.与TensorFlow，TF数据流图，会话，张板，张板可视化，潮汐修改，TF文件读数，TensorFlow PlaceRound使用，神经网络结构，卷积计算，激活功能计算，池层设计，掌握差异，在机器学习和深度学习之前练习，要熟练深入学习的基本工作流程，熟练精通神经网络的结构和特征，掌握张力，地图结构，操作对象等的使用，熟悉输入层，卷积层的设计，合并层和完整的连接层，完成了共同的深度学习项目，例如验证代码识别，图像识别和手写输入识别。
在IT行业中，技术比学术资格，年龄和就业经验更为重要。技术层面直接决定就业工资。如果您想学习Python，则必须首先了解四个主要的四个主要四个主要专业：Python Language Foundation，Python Web开发，Python Reptile，Python数据分析。
零基本学习需要从以下阶段开始：
阶段1：熟悉Python多线程并发编程技术，您可以编写爬行动物程序和语音识别软件
阶段2：熟悉Linux操作系统管理技术，您几乎可以构建所有Linux环境服务器
第三阶段：掌握三个主要的python背部 - 端框架，以解决全面和背部Web开发问题的问题
第4阶段：掌握三个主要的python背面 - 端框架，以解决前后网络开发的所有问题
阶段5：网络框架的龙卷风
第6阶段：Docker容器和服务发现
第7阶段：掌握分布式多线大型爬行动物技术，可以开发企业 - 爬行动物程序
阶段8：成为Python数据挖掘分析师，进入人工智能领域，并成为IT市场的最前沿
您可以按照此顺序学习
1.“简洁的python教程”，这本书不厚，非常适合0个基本的人学习。快速学习，但缺点是知识点还不完整，并且没有引入许多细节。
2.“ Python Core编程第二版”，请注意这是第二版。这本书大而完整，介绍非常详细，这本书非常厚。第650页。《 python Learning Manual》一书中也有各种知识。它非常适合进入-Depepth。
3.“ Python Core编程第三版”，引入了许多高级知识，这本书也很厚，它属于高级阅读。
4.“ Python标签库”介绍了许多库的使用，适合用作参考书，并快速研究各种库的使用和知识。
有很多扩展的读数，包括网络编程，GUI编程，Web开发等。
Django基金会
1.视频
建议使用两个免费的在线视频课程作为介绍：
Django首次体格检查
Django开始练习
这两个课程基本上涵盖了Django的核心和最常用的部分。他们将为您提供Django的整体概念，以促进您对Django的陌生和恐惧。
如果您想详细了解有关Django的更多信息，则有一个全面的教程名称
“ Django Enterprise Development Combat”
本教程包括Gibbook E -Books（免费）和视频零件（费用）。
其他中国信息
Self -Strong School：Django教程内容是详细且免费的。值得一提的是，作者使用Django来构建一个站点，该电台正在练习Django的使用，作者一直在基于升级的教学内容来更新教学内容。自2015年以来，Django版本。从最初的Django 1.6到Django 1.10。作者说，最新版本的Django 1.11即将启动。
中文版的Django女孩教程Django Girls使用Django 1.8。
梦想中的人的博客基于Django 1.10，用于开发博客以部署完整的教程。
2.书
Django的两勺：目前有两个版本的Django勺：Django 1.11的最佳实践和Django的两勺：Django 1.8的最佳实践。它基本上会影响大多数Django开发人员。如果您想晋级Django专业开发人员，那么这本书是过去无法看到的书，内容主要涵盖Django的最佳实践。
Django在高级课程中的例子中，这本书很好。尽管某些章节（例如第7章）仍然是错误，但一方面，作者在本书的主页上不断纠正代码。另一方面，对中文读者的最佳是@了在整本书中翻译：“示例”中文版本。
Django释放被广泛覆盖，其他书籍中没有提及许多内容，例如密码的哈希和加密。但是没有实际的战斗项目。
尽管测试驱动的开发（TDD）并未通过测试驱动的开发（TDD）采用，但测试的思维和方法仍然值得掌握。作为一种动态语言，python在没有静态类型测试的情况下尤为重要。本书使用本书使用本书。Django的整个开发过程为例。作者不仅谈论了开发过程单元测试和硒测试，而且还涵盖了部署内容。内容始于Django，但不仅Django，我相信使用其他框架的Python开发人员也可以受益匪浅。
结论：以上是首席CTO的全部内容，请注意有关如何学习Django的内容。感谢您阅读本网站的内容。我希望这对您有帮助。有关如何学习django自己的台词的更多相关内容。