文章| 4月简介：继DI-X深度学习平台之后，腾讯云在人工智能领域的全栈产品布局正式浮出水面。
智东西讯 3月28日，腾讯云正式发布深度学习平台DI-X（Data Intelligence X）。
该平台集数据开发、训练、预测和部署于一体，适用于图像识别、语音识别、自然语言处理、机器视觉等领域。
基于云计算平台强大的大数据存储和计算能力，开发行业应用和服务场景是大企业进军人工智能领域的重要思路。
马化腾曾说过：“人工智能、物联网，甚至未来的无人驾驶、机器人等，其后端的核心一定要有一个云端大脑。
”对于腾讯来说，马化腾所说的云大脑正是他所说的。
它建立在腾讯云服务之上。
继今年1月推出FPGA云服务器后，深度学习平台DI-X平台成为腾讯在人工智能领域的又一重大举措。
据悉，结合之前的业务整合和划分，腾讯云在AI领域构建了全栈产品服务体系，包括IaaS基础设施、AI平台服务、AI基础服务、AI应用服务、垂直领域服务等。
行业解决方案。
腾讯深圳快速的产品发布节奏，呼应了北京两会期间马化腾对人工智能的焦虑，以及近期腾讯AI实验室的频频亮相……这一切都让我们逐渐感受到曾经克制的腾讯，低调的，似乎准备踏入人工智能的深水区。
为了抢先一睹正在形成的AI格局，智西西特采访了腾讯T4专家、腾讯云机器学习平台研发负责人Andy、腾讯云大数据产品总监Ben、腾讯云专家工程师Burt等..，探讨腾讯云如何为腾讯AI开发底层基础设施。
更多关于部队的细节和发展思路。
1、腾讯云的作用正在被放大。
智能工具：目前腾讯云的用户规模有多大？用户超过一百万。
智物联：腾讯云与AI Lab、优图等研发部门如何互动合作？主要方式是产品化。
腾讯云将与腾讯各研发团队紧密沟通合作，组成联合团队，持续向用户输出腾讯全球领先的技术能力。
志东西：腾讯云这两年的产品和服务一直在向人工智能应用倾斜。
这种倾向的意图和逻辑是什么？人工智能、物联网，甚至未来的无人驾驶、机器人等，其后端的核心都必须由云端大脑来支撑。
我们坚信，未来主要传统行业将利用互联网技术，利用人工智能在云端处理大数据。
虽然现在还处于应用的早期阶段，还不能实现全面的人工智能方式，但未来的逐步过渡一定是朝着人工智能和大数据的方向。
智物联：随着产品和服务的增多，腾讯云如何加强用户数据的安全？关于大数据收集与个人隐私的平衡，我们认为，一方面，在收集大数据时，个人隐私信息不应该收集得那么彻底。
只收集一些必要的甚至脱敏的数据，并实现单向验证。
;同时，建议企业对大数据采用去中心化存储，对用户采用单向加密存储机制，避免内部人员滥用职权窃取全部数据的情况。
腾讯云是腾讯科技对外开放的窗口。
在基础安全方面，腾讯云提供了一整套成熟的网络安全架构，包括防火墙、分布式防护、入侵防御、Web应用防护等多重防护机制，应对各种互联网安全威胁。
威胁。
2019年，腾讯云获得国际权威认证评估机构DNV GL颁发的CSA-STAR云安全认证。
并获得UKAS国际认可和CNAS国内信息安全认可。
针对不同场景，腾讯云还密集发布了针对视频直播、电商、金融、游戏等行业的专项安全解决方案。
智东西：腾讯云有哪些外部行业应用案例可以分享？以我们与滴滴出行的合作为例。
滴滴出行是腾讯云向外部企业输出技术的一次尝试。
滴滴出行发展初期，用户在短时间内激增。
当时，人们认为滴滴出行自身的扩张速度和机器采购速度完全无法满足业务的发展。
我们把整个系统搬到了腾讯云，滴滴出行的后台系统能够安全地处理几天内数十倍的业务增长。
智东西：去年年底开放的AI应用服务在哪些场景落地？以云影像为例，为开发者提供智能图像涉黄识别、图像内容识别、人脸识别、OCR识别等服务，还可根据企业需求提供定制化图像识别服务；它还提供灵活的图片编辑服务，如裁剪、压缩、水印等，满足您各种业务场景的图片需求。
2、深度学习平台智东西的发展路径：DI-X项目的初衷是什么？与腾讯云众多优秀产品和能力一样，DI-X平台也经历了一个由内而外的输出过程。
随着机器学习和人工智能的发展，腾讯需要一个平台来支持内部算法工程师和数据科学家的迫切需求。
DI-X应运而生，成为主要的机器学习平台，每天有数以万计的机器学习任务流。
各种算法在其上不断运行，并训练各种模型。
智东西：DI-X进行了哪些内部测试？经过一年多的实际实践，其在广点通、手机管家、用用宝、天天快宝等产品中的应用不断成熟。
同时，随着外部需求的增加，腾讯云决定对外开放这一能力。
智东西：DI-X项目由哪个团队主导？团队规模？该项目是SNG腾讯云数据产品团队和TEG数据平台部机器学习团队的共同努力。
人不多，也就十几个人。
我们认为小团队更适合快速迭代。
该产品还很年轻，需要快速增长。
智东西：DI-X平台兼容哪些机器学习算法？用户不仅可以使用集成的机器学习算法，还可以在业界各种机器学习组件上提交自己的算法智能工具：平台上的算法和模型如何更新迭代，如何与最新技术算法对接？在后续版本中，我们会进行两方面的优化：第一，我们会完善其他的机器学习组件，包括Spark、xgBoost，甚至Pyhon和R，我们都会一一添加，让DI-X更加完善。
;其次，深度学习的特性将进一步优化，使其在模型超参数调整和效果可视化方面更具竞争力。
但具体方案取决于产品经理的安排和用户反馈，建议用户期待。
3、尚处于内测阶段的FPGA云服务器智物：年初，腾讯云、阿里云相继推出FPGA云服务器平台，但均仍处于邀请测试阶段。
它们什么时候会正式推出？目前正处于测试阶段，预计今年上半年上线。
智东西：如果腾讯云FPGA服务器采用哪种部署方式，如何实现大数据计算？可以认为云端FPGA服务器就是一个普通的服务器。
在其上部署分布式软件后，即可作为分布式计算节点。