考虑您在工作中完成的所有重复任务。发送电子邮件，创建Excel报告，从PDF中提取数据，然后手动执行大量数据分析。
我相信没有人每天都愿意这样做，但是最后，必须这样做。有更好的解决方案吗？
在本文中，我将与您分享5个Python工具库，它们可以自动自动化学改善一些常见的日常任务，从而大大提高工作效率
MITO：自动数据分析
Mito是一个Python库，可以帮助我们在几秒钟内完成数据分析。它不需要编写Python代码，而是允许我们与PANDAS数据框进行交互，并自动为我们生成熊猫代码。
对于那些想要生成Python代码并同时自动生成Excel报告的人来说，MITO是一个不错的选择。在Mito中，您只需要单击几次即可创建可视化，使用电子仪表转换数据和自动分析。
安装
要安装MITO，您必须打开新的终端/命令提示符并下载MITO安装程序。
然后，运行安装程序：
建议在新的虚拟环境中使用Mito。此外，您需要Python 3.6或更高版本和Jupyterlab来使Mito正常工作。有关更多详细信息，请检查官方文档和GitHub。
OpenPXL：自动Excel报告
OpenPyXl是一个Python库，可帮助我们自动化Excel报告。使用OpenPyXl，我们可以读取Excel文件，编写Excel公式，制作图表并使用Python格式化工作图。
对于那些想要使用Python自动化报告并坚持同时使用Excel的人来说，这是一个很棒的库。使用OpenPyXl，您不必从Excel迁移到Python，而是在Python上工作，并保存结果并保存结果。excel file。这样，您的python技能可以提高。
安装
我们可以轻松地使用PIP安装OpenPyXl。
同样，建议在安装之前安装新的虚拟环境。有关更多信息，请检查文档。
请求：使用API使工作更轻松
自动化有时涉及使用API.API可以帮助您从现实世界中收集数据，并简化应用程序的开发过程。
要使用API，您需要将请求发送到服务器并阅读响应。客户端发送到服务器的消息称为HTTP请求。
使用请求库，我们可以通过发送HTTP请求和访问响应数据与API进行交互。该库具有非常实际的功能，例如在URL中传递参数，发送自定义标题，表单数据等。
安装
要安装请求，我们只需要在终端中运行以下命令。
您可以在其文档中检查有关此库的更多信息。
Camelot：自动从PDF提取表格
Camelot是一个很棒的Python库，可以帮助您使用Python从PDF提取表。这些表可以作为大熊猫数据框和其他格式导出，例如CSV，JSON，EXCEL，HTML，MARKDOWN和SQLITE。
对于那些想要提取形式数据的人来说，这是一个完美的库。
安装
在安装Camelot之前，我们需要安装ghostscript和tkinter。如果您没有这些依赖关系，请检查文档以遵循如何安装这些依赖项的说明。
安装依赖项后，我们可以轻松地使用PIP或CONDA安装Camelot。
SMTPLIB：电子邮件自动化
SMTPLIB是一个内置的Python模块，用于使用简单的邮件传输协议（SMTP）发送电子邮件。例如，我们可以使用SMTPLIB通过Gmail SMTP服务器发送电子邮件。
设置了所有内容后，您只需要编写几行代码即可发送纯文本电子邮件。当您熟悉此库时，您可以执行更多的高级操作，例如附加图像，PDF和创建HTML消息。
此外，您可以添加电子邮件软件包以读，写和发送更复杂的MIME消息。
注意：您不需要安装SMTPLIB或电子邮件，因为它们随附Python。
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原始：https：//juejin.cn/post/7097426133313912839