编辑|据IEEE Spectrum报道，本周刚刚获得1万美元投资的美国初创公司Doxel将海量数据与深度学习相结合，以实现提高建筑行业的劳动效率，从而降低成本。
通过使用带有激光雷达的机器人，Doxel可以每天扫描施工现场，监控施工进度，同时检查可能出现的问题，并及时解决，以确保施工团队能够按计划进行。
您可能认为每个建筑工地都会这样做，但事实证明这种情况并没有发生。
在医疗办公大楼建筑工地进行的一项试点研究中，Doxel 表示，通过使用机器人，该项目的劳动生产率可提高惊人的 38%。
Doxel 背后的设计理念非常简单。
每个建设项目都会有自己的计划、预算和进度，而每个施工团队关心的是能否坚持这些计划、预算和进度。
在施工过程中，只有每个人都做了自己应该做的事情，才能保证这些计划、预算和进度的正常进行，但能够做到这一点的概率很低。
基于此，现在98%的大型建设项目平均超出原定预算80%，交付日期往往延迟20个月。
业内人士表示，80年来，建筑业劳动生产率并没有明显提高。
造成这个问题的很大一部分原因在于不能按计划做事。
现在，大多数时候该行业需要人们亲自收集相关信息并交付。
但投入更多的人来解决人类造成的问题是最好的主意吗？ Doxel的想法是彻底摆脱人类，依靠数据和机器人来解决这些问题。
因为很多复杂的事情主要发生在施工现场，所以Doxel在这里投入了更多的精力。
当建筑工地关闭时，Doxel 会在建筑工地上放置一个带有激光雷达的小型机器人。
机器人可以按照预定路线有序扫描整个施工现场，包括有楼梯的路段。
同时，它能够在一周内扫描0平方米。
机器人完成扫描后，会将收集到的数据发送到云端，Doxel 的 3D 语义深度学习算法可以从数据中学习，训练它根据形状、位置和大小识别各种零件。
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Doxel 创建的激光雷达地图的准确性使他们能够检查正确的部件是否安装在正确的位置。
如果发现问题，Doxel 可以帮助解决问题，提高效率。
或者，他们可以让管理层知道，以便他们可以立即采取措施解决问题。
这是提高劳动生产率的重要原因之一，因为建筑商不必返回并解决施工后几周才会注意到的问题。
这听起来是个好主意，但它实际上能带来多大的改变呢？最近，Doxel 分享了一个案例研究，他们帮助监督加利福尼亚州圣地亚哥一座医疗办公楼的建设。
在施工现场，机器人可以在4.5小时内自主扫描整个工地，并且可以每天扫描。
此外，其劳动生产率比项目预算原估算提高了38%，导致项目总体预算减少了11%。
当然，这只是一个例子，并不是所有项目都能达到这样的结果。
不过，即使后续结果不如当前数据，但对于建筑行业来说仍然非常重要。