大数据技术的应用，其实就是传统企业走向互联网、拥抱互联网生产力的过程。
首先，要把企业内部各部门、生产环节的数据打通，打破“数据孤岛”，使企业生产销售、人力资源、财务等方面的数据能够进行汇总分析。
及时改进生产环节，提高生产效率，实现数据价值。
以数联科技为例。
数联科技是传化智联的子公司。
在物流行业场景化服务中，更加注重数据价值，结合互联网、大数据等技术，完善一站式供应。
连锁服务平台。
建立大数据模型，数联科技面临四大挑战。
“数据与人类的经验类似，但比人类更加客观、准确，很多时候更适合作为决策的依据，促进业务流程的自动化。
所以数联科技第一步就是建立模型并根据数据分析调整生产、加工、运输、配送、销售等整个链条中可以优化的环节。
”数联科技表示，确定上述技术规划路线后，实现技术选型将面临主要挑战，包括以下四点：一是历史原因造成的数据孤岛限制了整个销售链条的全局分析。
因此，需要一个能够集中不同来源、不同类型数据进行分析的平台。
其次，对数据分析结果的可视化和可共享性有很高的要求，因为数据可视化和可共享性不仅需要帮助管理层和基层员工获得业务洞察、协助内部协作，而且还有助于公司与客户和合作伙伴的协作。
第三，实时分析的需求——一方面，多个系统每天都会添加约GB的数据，这需要底层强大的分布式计算平台来保证大数据处理和计算性能；另一方面，多个系统每天都会添加大约 GB 的数据。
另一方面，分析师需要随时随地准确快速地分析并获取样式丰富的图表，这也需要移动终端的支持。
第四，整个供应链覆盖多个团队，数据安全不能受到损害。
携手网易大数据，打造敏捷BI平台。
数联科技介绍，结合自身供应链平台优化的四大需求，并经过充分的外部调研，数联科技最终选择网易有数作为其供应链的大数据分析平台。
平台优化。
据了解，网易有数是网易云大数据团队根据公司多年的业务分析和技术研发经验打造的企业级可视化大数据分析平台。
“多系统数据融合是数联科技的基本追求。
网易有数平台提供高性能MPP，基于高可用分布式集群部署，提供分布式并行计算能力，支持异构数据源全量/增量加载，提供海量数据实时分析提供底层支撑；其次，简化了报表制作门槛，轻松共享分析结果，让更多员工利用分析结果指导工作，实现百万数据量、数据下的秒级响应。
分析时间节省80%；网易除了支持Web端外，还支持移动端，让工作人员可以根据实际环境随时随地轻松查看分析图表，掌握供货状况实时链。
大数据技术人员说道。
同时，数据安全也是数联科技建立大数据模型时需要考虑的重要问题。
针对数联科技的安全担忧，网易通过三个层面提供防护：一是通过企业内网部署模式，从物理层隔离外部攻击，二是提供对数据、资源和操作的全面权限控制，三是提供数据、资源和操作的全面权限控制。
能够对数据进行审计，让任何用户行为都可以被追踪。
对于与网易大数据的合作，数联科技表示，“网易作为一家大型互联网公司，在大数据技术和业务场景上的积累，以及对打磨产品的坚持，是业界众所周知的。
网易的技术支持团队谦虚务实。
他的风格，几乎实时响应我们的反馈，赢得了我们的尊重。
我们期待与网易大数据有更深入的合作。
“关于网易云 网易云截至年底已服务40万家企业客户。
金融、电商、社交、教育、游戏、文化娱乐、医疗生物等互联网企业以及传统企业。
网易云，其中凝聚了网易21年的互联网技术和经验，在业内率先提出“场景化云服务”和“专属云”发展战略，先后推出通信视频（云信）、云客服、云计算基础服务，如云安全（易盾）、网易猛犸象、网易优数、信息流服务（优猫）等服务。