汇纳科技副总裁陈静一！新零售赛道能否成功，关键在于能否高效利用数据。
明年，业务创新将进入新阶段。
伴随着业务的创新，热门趋势背后还有认知的积累和实践的积累。
经过多年的热捧和资本追捧的零售领域也是如此。
7月10日，《零售老板内参》与36氪在北京联合举办新商业生态零售主题峰会。
16位零售大咖与知名零售业同仁、行业精英齐聚一堂，围绕“回归零售本质”、聚焦“传统零售业转型升级”、“探索新模式”展开高峰对话和主题演讲。
为了零售业的未来”。
该主题进行了深入讨论。
峰会上，惠纳科技副总裁陈静一发表了主题为《数据驱动的新零售之“新·数据”》的精彩演讲。
他认为，从传统管理数字到新管理数字，意味着从数据收集到数据管理方法的转变，从结果导向到行动导向的平台转变，从评价管理到把握趋势的转变。
以下为稳纳科技副总裁陈静一全文： 大家好，我是稳纳科技零售事业部。
刚才提到的很多案例都来自很多成功的企业，背后还有很多应用案例。
事实上，他们有一个共同点：他们都有一个很好的数据驱动平台。
我跟大家分享一下我对数据的看法，包括我们之前接触到的品牌痛点以及我们对未来数据发展的看法。
正如你在屏幕上看到的，这些实际上都是数据，尤其是传统企业，有大量的数据。
与10年前的差别非常大。
10年前，企业因为数据不足、数据不足而面临很大困难。
我知道，我不明白，我的事不清楚。
相反，今天我发现大多数公司拥有太多数据，但他们不知道如何使用它。
有几次我们和客户沟通的时候，他们会问一个问题：我现在有这个数据，以后怎么用？什么？这确实是一个很普遍的问题，尤其是新零售行业，很多都处于发展阶段，大家都在探索发展方向。
许多公司正在慢慢地关注大数据，希望找到一些答案。
无论是下去还是以不同的方式重组，他们都会面临一个问题，找不到他们想知道的东西。
回答。
所以最后我们看到这个系统崩溃了。
他们花费了大量的金钱和时间，却没有达到他们想要的结果。
包括刚才提到一些新零售企业退出了赛道。
关键在于他们对所拥有数据的理解。
使用是否合适、使用是否有效？后面还有一个比较大的话题。
无论是新零售行业的品牌还是企业，如何管理数字化？这两者不是数字化管理，而是不同的概念。
在众多传统品牌中，他们面临着一个比较大的问题。
他们的一些数据来源就是我们所说的事后指标。
他们拥有内部交易数据，包括他们的交易信息和会员购买记录。
这已经发生了。
事物，我们可以称之为历史数据，是否能够做出一些前沿的预测，这确实是一个问号。
另一方面，在企业中，也面临着很多数据不互联的问题。
我们称之为数据孤岛，包括他们的供应链、库存、门店系统、人事系统、财务系统。
在很多情况下，他们会面临巨大的问题。
问题是他们无法匹配某些数据，因此他们无法完全看到整个图片应该是什么样子。
最终的结果是，有可能我希望根据我的解读得出一些结论。
结论还是比较片面的。
我曾经负责管理 BI 部门。
这取决于这个人如何看待这个数字。
相同的数字对于每个人来说，A可能有与B不同的结论。
这个判断将基于他的个人经验和取向。
新数据时代，首先我们认为是多元化。
多元化是指我们不仅依赖自己内部的数据源，还参考更多的第三方数据源，因为它的数据更丰富，它的数据更多样化。
更全面的来源可以为结论提供更多不同的维度参考，并可以用来论证其结果和方向是否更合理、更有逻辑性。
另一方面，他们都是以结果为导向的。
过去，我们有很多数据想要挖掘。
如何开采呢？这就像采矿。
我的面前有一座山。
我希望能在山里挖出一些有价值的东西。
和钻石或者黄金一样，效率其实很低。
根据以往的统计，一般来说，一个企业中有效、有用、有价值的数据只有1%左右被使用，相当于99%的数据被使用。
皆无效。
另一个是它必须提供结果。
在之前的一些数据应用中，很多企业其实花了很多时间进行大量的争论和辩证。
例如，哪些产品应该打折，如何打折？在这种辩证法中，很多时候并不能起到好的结果。
最终是产品管理团队说了算，或者是销售人员说这个产品销量比较差，所以这就是折扣，或者哪个产品卖得好，很多事情最终还是回归到人的经验和个人的判断。
没有办法建立一个有方向、有行动导向的有效系统。
所以我们说数据创新可以分为三个部分。
第一个叫技术创新。
什么是科技创新？我们已经从单纯的业务数据转向更加关注活动数据。
业务数据都是以结果为导向的。
，我最终的营业额和毛利是多少，活动数据在过程中比较多，我的店有多少人来过，它的进场率是多少，特别是最近有一些客户特别关注人数到访商店的次数。
，比如一个人从商店进来，但是他周围有单独进来的人，或者他周围有0个人单独进来，那么结果就完全不一样了。
如果是第一种类型，首先，您为您的商店选择了正确的地址。
其次，可能是这个陈列很吸引人，外面路过的人都喜欢。
如果0人经过，就只有1人进来。
第一，你的品牌在这方面做得不好。
第二，人们错了。
人们只是路过，并不是愿意进来消费的目标客群。
更多的数字可以让品牌更有效、更准确地判断这件事的结果。
对于传统人来说，这两家店是一样的。
如果添加另一组数字，视图就会不同。
可以采取许多决策行动。
是因为定位错误还是显示不正确？即使看起来不错，你也可以做出一些有针对性的决定来提高商店的质量。
另外，也有很多品牌比较注重店内的行为，包括放在哪个货架上。
Huiner之前刚刚做了一个项目，计算品牌的品类转化率。
如何计算呢？这个货架上有多少人，最终付款的人有多少。
比如卖牙膏，牙膏货架上每天都有人。
我去看了一下，发现当天只有15人付费，上架转化率为15%。
从中，他们可以更多地了解这个产品在这个地方的真实转化率。
过去，出售时只能看到收据。
显示 15 种牙膏。
无论关注这款牙膏的人多还是少，这都会影响其他展示。
另外，我想知道我的成员是谁。
其实，这是有一个误区的。
很多品牌以为我有会员信息，男，女，年龄。
不知道这里有多少人提供信息。
当您向品牌提供您的会员信息时，它会给您真实的信息。
一般来说，相信大家都不会给出真实的出生年龄。
另一个应用场景是采集收银员背后的人脸，可以帮助他绑定收据。
这时候他就能真正了解客户群体、谁买单、关注过什么产品。
它能够在整个产品管理中起到非常精准的作用，因为他非常清楚从他关注到支付、消费整个流程是什么样的。
另外，同一个商场里有三四个品牌，如何比较？包括我和我自己比较，比较不同品牌，我的顾客群是否有效分离，我们可以看到每个顾客去了多少家店，也可以对标商场的客流。
例如，有客户告诉我们，我们的商店非常好，增长了10%。
后来我们去找他，发现商场的客流量增加了30%，所以我告诉他这家店不太好。
如果你的客流增加了30%，但你的只增加了10%，那你一定有一定的问题。
数据源可以为您提供更真实的情况，但仅查看您自己的数据则更加有限。
过去，我们把生成数据称为生产数据。
两者是不同的概念。
生成的数据是从现有的ERP和操作系统中挖掘一些有用的信息。
生产数据的概念就是带着目标去生产，希望达到什么效果，希望了解什么，然后主动收集这方面的数据。
第三，在数据管理中，它被用作资产。
曾经有句话说，过去石油是黄金，未来数据也是黄金。
所以，在数据资产管理中，我刚才提到数据一定要主动产生、有目标地产生。
，然后如何管理它，包括我需要什么类型的数据以及如何共享它。
现在很多企业还是有一个问号，说我的数据如果分享给大家，会不会出现一定的问题？我相信这已经不再是我们愿不愿意分享的问题，这是我们必须要做的。
包括BAT，他们现在也有很多数据，很多企业也利用他们的数据来更好的管理自己的客户群和产品。
数据的泄露并不是出于我个人的意愿，更多的是技术的进步。
发展，就会成为一种必须的行为。
流通，数据如何流通？我刚才提到很多数据本身就是一个孤岛。
数据的流通量越高，其效果越明显。
它的循环越高，其发挥的能力就越大。
它是在这个系统中构建的一个符合安全性，包括隐私考虑的系统，可以让每个人在一个通用平台上更好地利用这些数据的力量，提供最终的消费者体验。
最后一点是应用创新。
正如前面提到的，它们都是以结果为导向的。
我知道一些事情，我理解一些事情。
然而，现在更多的客户对我所了解的感到不满意。
他们会问你，如果你知道了，你能做什么？尤其是快速消费品，其生命周期本身就很短。
过去，女装行业每两周更新一次，一次大约有一个SKU。
店里的产品基本上一个多月就要更换一次。
我知道该产品卖得很好，我能做什么？他们想更多地了解整个品牌的特点，如何与我的产品和人力相匹配？他现在的走势和我们预测的走势有没有不匹配？如果你看到这种差异，你可以早点预警，告诉他你的店可能有问题。
我的前任CEO告诉我，零售业是一个非常注重细节的行业。
他不只是负责一个区域，他对于某个店的某个产品，我们在开发的时候如何才能有效的管理呢？必须使用数据来赋予我们预测的能力。
我们多个门店中，哪一个有问题，我可以快速改进。
过来。
主动管理，像这个例子，其实就是说在一些店里，我们会用不同的算法，把它变成一个指标，转换成一种颜色，绿、黄、红。
红色表示可以立即关注，绿色表示可以暂时忽略。
通过查看它，您可以快速识别这些问题中的改进计划并保持整体健康。
现在可以通过手机来完成，因为现在我发现我们很多客户使用手机而不是PC。
如今，高管坐在电脑前，手机上的主动管理也是一个非常明显的趋势。
他们还想知道，如果所有商店都处于最高效状态，我应该有多少性能？我会损失多少？这样，管理层可以做出更有效的评估，我应该关注哪里？产品质量，无论我的开支是否太高，或者我是否支付太多的租金，都可以集中精力提高整个公司的利润。
如今，最大的问题仍然在于应用层面。
事实上，很多传统企业只注重收藏、清理、展示。
应用方面还比较薄弱。
在这方面，人工智能可以提供更好的机会。
综上所述，从传统管理数字到新管理数字，意味着从数据收集到数据管理、从结果导向到行动导向平台转变、从评价管理到把握趋势转变。
我的公司和他的公司有什么区别？区别？我们知道未来该做什么。
我们希望与更多的品牌朋友一起发展这方面的能力，包括自主品牌、数据管理与共享、数据整合等。
我认为有很多机会利用技术平台取得更好的成果。