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人工智能（AI）是计算机学科（AI）的分支。自1970年代以来，它一直被称为世界上三项主要的切割边缘技术（空间技术，能源技术，人工智能）之一。它也被认为是21世纪的三个顶级技术之一（基因工程，纳米 - 纳米 -科学和人工智能）。这是因为它在过去三十年中取得了快速发展，在许多纪律领域已广泛使用，并取得了成果。人工智能逐渐成为一个独立的分支。
人工智能是一门学科，可以使一些思维过程和智能行为（例如学习，推理，思维，计划等）模拟计算机。可以说，哲学和语言学几乎是自然科学和社会科学的所有学科。该范围远远超出了计算机科学的范围。人工智能与思维科学之间的关系是实践与理论之间的关系。人工智能处于思维科学的技术应用水平。它是一个应用程序分支。从思维的观点来看，人工智能不仅限于逻辑思维。有必要考虑图像思维和鼓舞人心的思维，以促进人工智能的突破发展。数学通常被认为是多个学科的基础科学。数学也进入语言和思维领域。智能学科还必须借用数学工具。数学不仅在标准逻辑，模糊数学等中发挥作用，而且数学进入人工智能学科。他们将相互推广并发展更快。
一词：人工智能是模仿人类使用知识来完成某种行为的过程
人工智能可以分为弱的智力和强大的智力。区别是：它是否能够真正实现推理，思考和解决问题
人工智能
该学位可以分为人工智能，机器学习和深度学习。
机器学习使用现有数据获得特定模型并使用模型预测结果
深度学习允许机器分析像人一样的学习能力，并可以识别诸如文本，图像和声音之类的数据
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【名词解释 - 官方智能】
人工智能（人工智能），英语缩写为AI。这是一门新的技术科学，研究了模拟，扩展和扩展的理论，方法，技术和应用系统。人工智能是计算机科学分支机构，试图了解智力的本质，并生产出可以类似地对人类智能做出反应的新智能机器。该领域的研究包括机器人，语言识别，图像识别，自然语言处理和专家系统任务。同名是美国科幻电影“人工智能”。人工智能，英语单词artilect，来自雨果·德·加里斯（Hugo de Garris）的作品。当时，研究人员开发了许多理论和原则，人工智能的概念也扩大了。人工智能是一门具有挑战性的科学。那些从事这项工作的人必须了解计算机知识，心理学和哲学。人工智能包括广泛的科学。它由不同的领域，例如机器学习，计算机视觉等。通常，人工智能研究的主要目标之一是完成的复杂工作。但是，不同的时代和人们对这项“复杂工作”的理解是不同的。例如，最初需要进行的重型科学和工程计算。现在，计算机不仅可以完成此计算的计算，而且可以比人脑更快，更准确地完成。因此，当代人不再将这种计算视为“需要人工智能才能完成的复杂任务”。机器人展览随着人工智能和技术的变化的进步，人工智能的具体目标自然而然地随着时代的变化而发展。一方面，它继续取得新的进步，一方面 它已转向更有意义，更有意义，更有意义，更有意义，更有意义的目标目标。目前，主要材料意味着可用于研究人工智能和可以实现人工智能技术的机器。人工智能的发展历史与计算机科学和技术的发展历史有关。智能还涉及信息理论，控制理论，自动化，生物学，生物学，心理学，数学逻辑，语言学，医学和哲学以及其他学科，机器。学习和知识获取，知识处理系统，自然语言理解，计算机视觉，智能机器人，自动编程设计等。实际应用机器视觉：指纹识别，面部识别，视网膜识别，虹膜识别，掌上识别，棕榈模式识别，专家专家，智能，智能搜索，定理证明，游戏，自动编程和航空航天应用程序。主题类别中的人工智能是一门交叉纪律，属于自然科学和社会科学的十字架。生理学，心理学，计算机科学，计算机科学，信息理论，控制理论，不确定性性交理论，仿生学，自然语言治疗，知识表现，知识表现，知识表现，智能搜索，推理，计划，机器学习，知识获取，调度问题，问题的感知，模式识别，逻辑程序设计，软计算，不准确和不确定性，不准确和不确定性管理，人工生活，人工生活，神经网络，复杂的系统以及遗传系统以及遗传学系统智能控制，专家系统，机器人技术，语言和图像理解，基因编程机器人厂的安全问题的算法目前正在研究中，但是有些学者是学者，但是有些学者认为，制作计算机已经非常危险智商， 它可能会抵抗人类。这种隐藏的危险也发生在许多电影中。人工智能的定义的定义可以分为两个部分，即“人造”和“智能”。“人造手册”。“最好理解，并且有争议的不是很好。有时我们会考虑人类和人力的制造，或者人类智能的水平是否如此之高，以至于可以创造人工智能，等等。从通常的意义上讲，“人造系统”是一种人造系统。“智力”更有问题。这涉及其他意识，自我和思维（包括univiscience_mind）。等待。本身。这是一个普遍的认可点。但是我们对自己的智能的理解非常有限，组件智能的必要要素有限。定义了“人造”制造的“智能”。人工智能通常涉及对人类智能本身的研究。对动物或其他人造系统的其他智能通常也被认为是人工智能-R兴高采烈的研究主题。人为的人为。智能目前在计算机字段中受到重视，并且受到了越来越多的关注。在机器人技术，经济和政治决策，控制系统和模拟系统中，美国著名的斯坦福大学人工智能研究中心的著名教授纳尔逊（Nelson）接受了此定义：“人工智能是一门关于知识的学科 - 如何代表代表知识以及如何获得知识和使用知识。”美国马萨诸塞州理工学院的温斯顿教授认为：”人工智能是研究如何使计算机使计算机成为过去只能完成的智能工作。“这些主张反映了人工智能纪律的基本思想和基本内容。也就是说，人工智能是研究人类智能活动，构建某种智能人工系统的定律，并研究如何使计算机能够使计算机恢复需要人们需要的智力，需要在过去有能力的过去，即研究如何应用计算机来模拟人类某些智能行为的基本理论，方法和技术的软件和硬件。人工智能（AI）是计算机纪律的分支。自1970年代以来，它被称为世界上三项主要的切割边缘技术（空间技术，能源技术，人工智能）之一。它也被认为是21世纪（基因工程，纳米 - 科学，人工智能）之一）这三个主要的切割边缘技术。这是因为它在过去的三十年中已经取得了快速的发展，这是广泛的在许多学科领域中使用，并取得了成果。人工智能已逐渐成为一个独立的分支。不管它是否进入，无论它是否存在，无论它是否在内，无论理论和实践如何成为一个系统。人工智能是研究计算机的某些思维过程和智能行为，以模拟人类思维（例如学习和推理）。
人工智能术语解释
“人工智能”一词最初是在1956年在达特茅斯学会提出的。当时，研究人员开发了许多理论和原则，人工智能的概念也扩大了。夫人人工智能（人工智能），英语的缩写为ai.it.it.it.it.it.it.it.it.it.it.it.it.it。是一门新的技术科学，研究并开发了用于模拟，扩展和扩展的智能理论，方法，技术和应用系统。人工智能是计算机科学的一个分支。它试图理解智力的本质，并生产一种可以响应人类智能的新智能机器。自然语言处理和专家系统。由于人工智能的诞生，理论和技术的诞生已经越来越成熟，并且应用领域继续进行扩张。可以想象，未来人工智能带来的技术产品将是人类智慧的“容器”。
人工智能是对人类意识和思维的信息过程的模拟。官方智能不是人类的智力，而是像人类一样思考，并且可能超越人类的智力。
名词解释 - 源自人工智能
人工智能（人工智能），英语缩写为AI。
这是一门新的技术科学，研究并开发了用于仿真，扩展和扩展的智能理论，方法，技术和应用系统。人工智能是计算机科学的一个分支。它试图了解智力的本质，并生产一种可以响应人类智能的新智能机器。自然语言处理和专家系统。
同名的是美国科幻电影“人工智能”等。夫人人工智能，英语单词Artilect来自Hugo de Garris的作品。“人工智能”一词最初是在1956年达特茅斯学会提出的。
从那时起，研究人员就开发了许多理论和原则，人工智能的概念也扩大了。兵工智能是一门具有挑战性的科学。从事这项工作的人必须了解计算机知识，心理学和哲学。
人工智能包括一门非常广泛的科学科学。它由不同的领域组成，例如机器学习，计算机视觉等。总的来说，人工智能研究的主要目标之一是使机器能够竞争一些通常需要人类智能才能完成工作的人类智能。但是不同的时代。不同的人对这项“复杂工作”有不同的理解。
例如，重型科学和工程计算最初需要携带人脑。现在，计算机不仅可以完成此计算，而且可以比人大脑更快，更准确地做到这一点。这项工作是“一项复杂的任务，需要人类的智能才能完成”。可以看出，复杂工作的定义随人工智能机器人展览和技术的进步而变化。人工智能的具体目标自然是随着时代发展的变化。一方面，它继续获得新的进步，一方面，它已经转变为一个更有意义和更加困难的目标。
目前，主要材料意味着可用于研究人工智能和可以意识到人工智能技术的机器。人工智能的发展历史与计算机科学和技术的发展历史有关。除了计算机科学外，人工智能还涉及许多学科，例如信息理论，控制理论，自动化，生物学，生物学，生物学，心理学，数学逻辑，语言学，语言学，医学和哲学。
人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示，自动推理和搜索方法，机器学习和知识获取，知识处理系统，自然语言理解，计算机视觉，智能机器人，自动计划设计和其他方面。机器视觉：指纹识别，面部识别，视网膜识别，虹膜识别，棕榈线识别，专家系统，智能搜索，定理证明，游戏，自动编程和航空航天应用程序。
学科中的人工智能是属于自然科学和社会科学十字的主题的边缘。知识获取，结合计划问题，问题的感知，模式识别，逻辑计划设计，软计算，不准确和不确定的管理，不确定的管理，人工生命，神经网络，复杂系统以及对遗传算法，专家系统，专家系统，专家系统，专家系统，专家系统，专家系统，专家系统，专家系统，机器人技术，语言和图像理解的遗传算法的方法的智能控制方法编程机器人的安全问题目前正在研究中，但是一些学者认为，用智商制作计算机并可能抵抗人类是危险的。
这种隐藏的危险也发生在许多电影中。人工智能的定义可以分为两部分，即“人造”和“智能”。
“人造”最好理解，并且争议不是很大。有时我们必须考虑什么是人类和制造，或者人类智能的水平是否如此之高，以至于可以创造人工智能，依此类推。
但总的来说，“人造系统”是通常的人造系统。什么是“智能”，有很多问题。
这涉及其他问题，例如意识，自我思考（包括无意识的_Mind）。人理解的唯一智慧是人本身的智慧，这是一个普遍的认可点。
但是，我们对自己的智能的理解非常有限，我们也理解了组件智能的必要要素，因此很难定义“手动”制造的“智能”是什么。人工智能通常涉及对人类智能本身的研究。
其他关于动物或其他人工系统的智能也通常被认为是与人工智能相关的研究主题。目前，人工智能正在计算机领域，该领域受到了越来越多的关注。
它应用于机器人，经济和政治决策，控制系统和模拟系统。关于知识 - 如何表示知识以及如何获得知识和使用知识。”
美国马萨诸塞州理工学院的另一位温斯顿教授认为：“人工智能是研究可以使计算机过去做的智能工作。”这些主张反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。
也就是说，人工智能是研究人类智能活动，具有一定智能的人造系统的定律，并研究如何使计算机完成过去的人类智能，即研究如何应用计算机软件和硬件为了模拟人类中的某些人类智力以模拟人类基础理论的某些智能，行为的方法和技术。人工智能（AI）是计算机学科（AI）的分支。自1970年代以来，它被称为世界上三项主要的切割边缘技术（空间技术，能源技术，人工智能）之一。
它也被认为是21世纪的三种顶级技术之一（基因工程，纳米科学和人工智能）。这是因为它在过去的三十年中已经实现了快速发展，在许多学科中已广泛使用，并且取得了成果。无论理论如何，人工智能逐渐成为一个独立的分支。
人工智能
这个问题很难回答。
我认为这不一定是，因为到目前为止，我还没有听说哪台计算机对所有者有情感事件。毕竟，计算机不是生命的身体。说一下，Plainit是为此提前设计的，但是应该有这种可能性。我们不妨等待幻想之心等待。但是，我敢确保生活的生活的演变将具有感情。一名自动控制的大学生，我们专业研究的最高领域是人工智能。意识，具有自我思考的能力，您将有一个从世界到理解再到认知的过程，然后产生一套属于自我苦难的善与恶的自我判断标准。因此，人们的前提是。
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寻求关于机器人10的名词解释，一个一个逐一解释，每个人不超过500个单词
1.机器人（机器人）是用于自动执行的机器设备。
它可以接受人类的指挥并可以运行预期的程序，并且也可以按照人工智能技术的原则行事。它的任务是协助或替换人工工作，例如制造，建筑或危险的工作。
机器人技术是高级整合控制理论，机械电子，计算机，材料和仿生学的产物。它在工业，医学，农业，建筑甚至军事领域都很重要。
现在，机器人的概念已经逐渐接近。从总体上讲，人们可以接受这种说法，即机器人是一台通过其自身的动力和控制能力来实现各种功能的机器。
联合国标准化组织通过机器人采用了美国机器人协会的定义：“可编程和多功能运营商用于携带材料，零件和工具；特殊的行动系统。” 2。“机器人的三个原则”通常是指Azac Aisimov在“我是机器人”中提到的“三个机器人原理”。
阿西莫夫还赢得了“机器人之父”的王冠！第1条：机器人不得危害人类。此外，由于存在疏忽，不得伤害人类。
第2条：机器人必须遵守人类秩序，但是当命令违反第一个内容时，它不受限制。第3条：机器人必须保护自己，而不会违反第1条和第2条。
3.a机器人必须保护自己的生存，因为长期保护与第一定律没有冲突。3。文章在1965年写了一篇论文“计算机和聪明”。艾伦·麦克斯斯特·图灵（Alan McSst Turing）在1950年。内容是，如果计算机可以在5分钟内回答人类测试人员提出的一系列问题，而其答案的30％以上会使测试人员错误地相信它被认为是它的。当人类回答时，计算机通过了测试。
4. NINA Technology News北京时间于6月5日。根据英国的“每日电讯”报告，随着机器人技术的持续进展，一些机器人正在缓慢自我复制，但在很大程度上，他们需要帮助来创建其组件。英国已经开发了一种自我复制机器人。
此后不久，他们将揭露自己的神秘感。此外，这一新一代机器人也将有能力创建自己的神经系统和大脑。
就像打印机具有所有这些功能，并带有单独的机器人。关于机器人和人造生命的作品，将出现一个新的章节。引起恐慌 - 埃斯塔克·阿西莫夫科幻小说中的人均自我复制能力和“终结者”一系列电影，他们经常给人类带来可怕的灾难。机器人的原型可以由巴斯大学打印的机器人称为“重演”。
在2008年6月4日至8日举行的切尔滕南科学节上，阿德里安·鲍耶（Adrian Bowyer）博士将向客人介绍该机器人。同一时间，这绝对是他们第一次。
“ Reprap”是复制快速原型的英语缩写。它使用一种称为“添加制造”的技术。Reprap的工作方法类似于打印机，但它不是在纸上喷涂墨水，而是在纸上喷涂墨水，而是印刷融化的可生物降解塑料层。这些塑料层在凝固后形成三维对象。
到目前为止，Reprap具有制作每日塑料用品（例如门把手，凉鞋和外套钩）的能力。此外，它还可以复制打印所有三维零件。
复制零件和组件后，新西兰Reprap开发团队的成员Vik Olliver再次安装了零件。从那时起，新的重演就诞生了。之后，新的重复可以复制相同的一组零件，并组装成另一个新的reprap.5。外部骨骼机器人技术是一种综合技术，用于融合感应，控制，信息，集成和移动计算，以提供可穿戴机械机构的全面技术。
本文简要介绍了军事世界中机器人技术的发展状况和趋势。它是指设置在人体外部的机器人，也称为“可穿戴机器人”。
6.由本田的本田技术研究工业公司有限公司开发的模仿机器人Asimo（日语：日语，中文：Asimo），直到2013年，最先进的模仿步行机器人。该机器人更准确地模仿人类运动以实现设计的设计帮助人类，尤其是那些不便的人。
据报道，“ ASO”不仅可以奔跑，还可以上下楼梯，而且还可以踢足球，倒茶并倒水。动作非常灵活。7。睡觉时一切都会发生？非常好。
因为“儿童仿生机器人”（也称为CB2），现在让您有一个噩梦 - 就像您所期望的那样，该机器人已经在大阪大学工作人员花了两年时间来学习两年。现在，它可以使用其51型空气动力设备在室内自由，平稳地移动以帮助他人。
更重要的是，CB2的研究人员还开始讨论一些未来的项目，包括新的“机器人物种”。据他们说，这样的机器人将具有他们的学习能力。“就像黑猩猩一样。”我们迫不及待地想看看机器人会是什么样。
但老实说，上述看起来使我们感到惊讶。9。机器鱼，因此，名称，像鱼一样从材料中的鱼的形状，配备了带有化学传感器的自主机鱼，可以在水中游泳几个小时。
名词说明：自我组装
但是，不足以发展单个组件。
这些组件需要保持互补状态，以便它们可以“自组装”，也就是说，像Qiqiao部分一样形成更大的功能。这种方法可以形成病毒。
DNA（基因）的某些部分是为病毒成分构建的编码。完成后，它们相互结合以形成完整的病毒。
因此，组件需要具有锁定和钥匙互补性。它们需要具有组装自己的能力并简单地通过相互碰撞实现（只有混乱和高速运动通常会出现在分子水平上）。
当涉及人类大小的小行星或人工智能机器的人工智能机器时，自我组装的概念将非常重要。人工尺寸的人工智能机器（或人类尺寸）具有万亿美元的元素。
制造人工尺寸的人工智能机将需要所有人工智能机器的所有原子，所有数万亿原子，并准确地放置在适当的位置。我相信这种人工智能机将通过胚胎形成制造。
这将使自己通过胚胎。因此，这种人工智能机器从一开始就如何制造和设计？第一台（非常原始的）人工智能机器将使进化工程师（像我这样的人）成为进化工程师。
也许它们应该被称为“胚胎制造商”或“胚胎形成工程师”。首先，可以配备更大的三维结构。
然后，您可以创建更复杂的人工智能机器来执行自我进化（也许在他们的体内），并以电子速度的速度思考。当然，人类无法完全理解这些进化的“达尔文人工智能”是如何发展的。
他们的智慧结构和功能将如此复杂和变化如此迅速，以至于让人类充分理解它们是不现实的。人的无知将被证明是地对主义者的强大意识因素。他们认为，人工智能机器使人工智能机器允许人工智能机械行为是不可预测的，因此，人工智能的自我特征（即达尔文自我组装的胚胎形成制造）是人工智能机器的潜在威胁。人类。
哪些新术语是高科技？
1.人工智能：人工智能是计算机科学的一个分支。它试图理解智力的本质，并产生一种新的智能机器，可以响应人类的智力相似性。该领域的研究包括机器人和语言识别，图像识别，自然语言处理和专家系统。
自人工智能诞生以来，理论和技术已经越来越成熟，并且应用领域继续扩展。可以想象，未来人工智能带来的技术产品将是人类智慧的“容器”。人工智能可以模拟人类意识和思维的信息过程。
人工智能不是人类的智力，而是像人类一样思考，可能超越人类的智力。2。AIBO机制狗：2017年11月1日，日本索尼，发布了狗类型的家具机器人“ Aibo”。
新的“ Aibo”配备了人工智能，可以自己接近所有者并发出尖叫声。这是世界上第一个家用机器人“ AIBO”的新型号，1999年发布。
3.智能垃圾桶：由高级微型计算机控制芯片，红外传感检测设备和机械传输部件组成。这是一种高科技新产品，将光电学集成在一起。当大约25厘米-35厘米时，垃圾可以自动打开。投资3-4秒后，盖子将自动关闭。People和事物无需与垃圾桶联系，这完全解决了传统垃圾桶的隐藏危险，可以对用户的卫生感染进行卫生感染，这可以有效防止各种传染病扩散，并防止桶中垃圾的气味通过垃圾溢出。
4.石墨烯电池：使用石墨烯和电极表面之间的大量航天飞机运动的特征，这是一个新的能量电池。一个新电池。
5.面部识别：这是一种基于人体面部特征信息的生物识别技术。使用相机或相机收集包含人脸的图像或视频流，并自动检测和跟踪图像中的人们的脸，然后执行一个在检测到的面部识别面部识别的一系列相关技术。
结论：以上是首席CTO的相关内容的摘要，内容涉及如何向外行解释人工智能的相关内容。希望它对您有所帮助！如果您解决了问题，请与更多关心此问题的朋友分享?