当今很多人并没有准确理解智能穿戴设备的内涵。
他们更多的是基于计算机进化思维来思考智能穿戴行业，所以我们可以看到目前的情况：大多数智能穿戴设备并不像计算机；它不像手机；它不像装饰品。
它没有痛点，也不是绝对必要的。
它被认为是无用的。
他们中的许多人认为智能可穿戴设备不太可能有光明的未来。
她们最多只能当智能手机的情妇。
原因在于，目前的智能穿戴产品几乎都需要依赖智能手机而存在。
另一种是依靠PC和智能手机的演进路径来理解智能可穿戴设备。
这种认识是一个技术支撑有限的不可避免的过程，而且这种观点在目前的技术条件下也是不可避免的。
经历过的路。
但沿着这条路这样思考的结果必然是我们今天看到的另一种情况，那就是一些智能穿戴产品，特别是智能手表或者智能手环，越来越像微型产品。
智能手机或微型计算机。
这种现象的发生正是因为这种对路径的思考方式，所以我们很自然地将其与智能手机和平板电脑进行比较。
导致屏幕、续航、交互等体验方面与手机、平板存在明显差距。
当然，这也是我一直在谈论的一个问题：可穿戴设备在今年4月被谷歌引爆后，整个产业链还没有准备好或形成，可穿戴设备几乎是一夜之间从科幻进化而来。
电影出来了，来到了我们身边。
在产品总数中，中国的贡献最大。
全球近80%的智能穿戴终端产品都是中国制造。
而这80%中，有50%来自深圳，以华强北为代表。
创业者依靠顽强的毅力和智慧，用智能手机零部件打造可穿戴设备产品。
正是因为一方面产业链的限制，另一方面智能手机产业链的帮助，我们看到今天的产品大部分都是手表，永远摆脱不了手机的影子。
当然，这只是行业发展过程中的一个阶段。
智能可穿戴设备不仅限于手表。
尤其是2020年，智能穿戴设备将以更多的形式呈现在消费者面前。
无论智能穿戴行业如何爆发，我们都需要明白一个问题，那就是到底什么是可穿戴设备。
可穿戴设备为何在2018年突然爆发？这显然是借助移动互联网浪潮而来，或者我们可以理解为智能穿戴是移动互联网时代的产物。
在传统互联网时代，我们几乎不可能为了监测运动、睡眠、定位、心率等数据而拖着一根网线走遍全球。
更重要的是，智能可穿戴设备不仅是计算机的小型化，更是计算机发展史上的一次重大技术革命。
从台式机到笔记本到平板电脑到智能手机，整个行业的演进路径非常清晰。
性能越来越好，元件越来越小，价格也越来越实惠。
毫无疑问，它将遵循摩尔定律不断优化升级。
所有的核心几乎都没有离开过前端硬件计算能力和存储能力的提升，无论是台式机、笔记本、平板电脑还是智能手机。
因此，我们必须遵循这样的思维模式来理解智能穿戴产品，同时我们也希望基于前端硬件不断提升其计算和存储能力。
有没有可能有一天整个电脑部件发展到一个阶段，就是小型化到一个阶段，智能手表就能拥有今天台式电脑的性能？不是不可能，是完全有可能，但这不是可穿戴设备的本质。
我之所以称智能穿戴为计算机发展史上的一场革命，关键在于传统基于前端硬件的计算和存储已经转移到后端，这是移动互联网、云融合下发生的事情。
计算、大数据。
一场革命。
当基于前端硬件的计算和存储借助移动互联网、云计算、大数据转移到后端时，前端设备承担的任务将不再是传统意义上的任务电脑。
这时候留给前端的工作量就会更大。
其中大部分是数据采集和交互控制。
也正是因为如此，我在两本有关可穿戴设备的书中明确将智能穿戴定义为下一个商业浪潮和移动互联网新浪潮，而这场由可穿戴设备引起的计算机发展史上的革命将深刻改变整个社会和商业形式。
正是因为我们没有准确理解可穿戴设备引发的计算机革命，所以我们往往会从硬件的前端计算思维来思考可穿戴设备，因此在屏幕尺寸、界面操作交互、电池续航等问题上纠结不已。
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、设备存储能力等成为讨论的焦点。
而当我们意识到可穿戴设备是基于云计算平台的时候，就触发了从前端硬件到后端的转变，这是整个移动互联网入口和搜索方式的改变和转变。
一方面，数据源会采集到人身边，并通过可穿戴设备的入口进行传输；另一方面，数据搜索的方式将发生变化，以可穿戴设备为主的智能硬件将不再是基于当前的界面交互操作模式出现，而是以语音和图像为主。
最简单、最直接的例子就是谷歌眼镜让我们看到的。
一方面，基于可穿戴设备的人机交互是语音交互。
我们可以直接通过语音与设备对话，省去了目前依赖屏幕的繁琐界面交互；另一方面，它基于可穿戴设备的摄像头技术，直接将图像传输到云服务平台进行搜索。
因此，基于可穿戴设备的交互方式应以语音和图像为主，显示技术将以虚拟现实为主，借助体感交互或虚拟空间交互。
微软最新的可穿戴设备Glasses已经为我们指明了这方面的方向。
真正的可穿戴设备的形态不一定总是手表或手环，而是可以随意佩戴的监控和交互工具。
从这个角度来看，目前可穿戴行业的技术探索路径已经出现偏差。
我们纠结于非可穿戴设备的屏幕界面交互处理以及前端计算和存储能力。
对于可穿戴设备产业链来说，我们真正需要开发的是基于监控的传感器；基于移动互联网的语音、图像交互；以及基于大数据的云服务平台。
这些都是真正推动行业爆发的关键技术。
之所以和大家讨论这个问题，是因为我们对行业的理解将决定行业的发展。
如果我们不能准确、有效地了解可穿戴设备行业，那么我们在发展和技术探索的过程中必然会失败。
会遇到麻烦。
只有准确了解智能穿戴行业，才能更有效地帮助我们探索技术方向，思考商业方向，借助这股浪潮取得成功。