简介：许多朋友询问以下哪一个不是大数据5V。本文的首席执行官注释将为您提供详细的答案，以供您参考。我希望这对每个人都会有所帮助！让我们一起看看！
以下哪项不是大数据的特征？
A.低值密度
B.有很多数据类型
C.短期访问时间
D.快速处理速度
回答：
C.短期访问时间
首先，数量：大量数据，包括收集，存储和计算的量。大数据的起始表单元至少为P（1,000 t），E（100万T）或Z（10亿T）。
2.多样性：多样化的类型和来源。包括结构化，半结构和非替代数据，它被特别表现为在线日志，音频，视频，图片，地理位置位置信息等。多型数据提出了更高的要求用于数据处理功能。
第三，价值：数据值密度相对较低，或者沙子是沙子，但珍贵。随着互联网和物联网的广泛应用，信息感知无处不在，并且有大量信息，但是值密度很低。
如何通过强大的机器算法结合业务逻辑和TAP数据值是大数据时代最需要的问题。
4.速度：数据增长很快，处理速度很快，及时性要求很高。例如，搜索引擎需要几分钟前询问用户的新闻，并且需要个性化的推荐算法来完成该算法建议尽可能多地推荐。这是与传统数据挖掘不同的大数据的重要特征。
V.真实性：数据的准确性和可信度，即数据的质量。
以下不是大数据的所有者。根据查询相关的公共信息，大数据（BIGDATA），IT行业术语是指在一定时期内无法捕获，管理和处理常规软件工具的数据集。决策 - 制造能力，洞察力发现和流程优化功能，高增长率和多元化信息资产。政府没有开发出大型数据库，而仅开发了相关的服务。
大量，那么多少？处理正常计算机处理的4G数据需要4分钟，并且处理1TB需要3个小时，并且需要4个月零3天才能达到1PB。数据可以称为大数据。
1个字节= 8位
1 kb = 1,024字节= 8192位
1 Mb = 1,024 kb = 1,048,576字节
1 GB = 1,024 Mb = 1,048,576 kb
1 TB = 1,024 GB = 1,048,576 MB
1 Pb = 1,024 TB = 1,048,576 GB
1 EB = 1,024 PB = 1,048,576 TB
1 ZB = 1,024 EB = 1,048,576 PB
1 yb = 1,024 ZB = 1,048,576 EB
1 bb = 1,024 yb = 1,048,576 ZB
1 nb = 1,024 bb = 1,048,576 yb
1 dB = 1,024 nb = 1,048,576 bb
选择答案D，完整的主题D选项是高值密度。因此选择答案D，因为大数据的数据值密度不是很高，并且可以描述为低。
大数据是一个数据收集，无法在一定时间段内使用常规软件工具捕获，管理和处理。
“大数据”要求新的处理模型具有更强的决策，洞察力发现和过程优化能力，以适应大量，高增长率和多元化信息资产。
扩展信息：
大数据的功能：
1.数据的大小确定数据考虑的价值以及潜在信息和数据类型的多样性。
2.指获取数据和妨碍处理并有效管理数据的过程。
3.数据的质量和数据很大，并且有多个来源的渠道。
4.合理使用大数据以低成本创建高价值。
大数据技术的战略意义不是要掌握大量数据信息，而是专门研究这些有意义的数据。换句话说，如果将大数据与行业进行比较，那么该行业盈利能力的关键是改善“处理”数据的功能“通过“处理”实现“值”的“数据”。
大数据需要特殊技术才能有效地处理大量数据以在时间内耐受数据。技术技术，包括大数据，包括大型平行处理（MPP）数据库，数据挖掘，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，Internet和可扩展的存储系统。
参考数据来源：百度百科全书数据
大数据技术具有“ 5V”功能：音量（大量），品种（多样性），速度，准确性（准确性），值（值）。Mirr -Schneberg和Kennes Cookye，所有数据均用于分析和处理，而无需随机分析方法（样本调查）。
大数据或大量数据是指涉及的大量数据，以至于无法通过主流软件工具来实现收集，管理，处理和组织它在合理的时间内实现它。
实际意义：
当前的社会是一个高速的社会，发展的技术，信息流通，人们的沟通越来越近，越来越方便，生活越来越方便。大数据是这个高科技时代的产物。Alibaba创始人Ma Yun在他在台湾的演讲中提到，未来时代将不是IT时代，而是DT的时代。DT是数据技术数据技术，这表明大数据对阿里巴巴集团来说是令人印象深刻的。
有些人将数据与煤矿与能源进行比较。煤炭根据焦化煤炭，无烟煤，肥料煤和贫困煤炭的性质进行分类煤矿是不同的。相似，大数据不是“大”，而是“有用的”。价值内容和采矿成本比数量更重要。对于许多行业，如何使用这些大型数据是获胜竞争的关键。
上述内容参考：百度百科全书数据
结论：以上是首席CTO注释汇编的大数据5V相关内容的相关内容答案。希望它对您有所帮助！如果您解决了问题，请与更多关心此问题的朋友分享?