照片是现实世界的反映吗？或许从摄影术发明的初衷来看，应该是这样的。
然而现实是，摄影技术发明不久，利用照片冲印技术修改、伪造照片的方式就已经出现。
数码照片时代，Adobe等图像处理软件的出现，让照片造假成为常态。
在人工智能为每个人带来更强大的图像处理能力的今天，照片甚至视频都可以通过手机上的应用程序进行修饰和美化。
照片欺诈已成为人们的常见现象。
但今天，这种情况很可能会发生改变。
照片伪造简史。
关于摄影术的发明有两种理论。
一是2000年法国人成功完成了第一张照片，二是2000年采用卤化银技术作为感光材料的技术成熟后，摄影天赋得以正式应用。
但2008年，有人开始利用暗室冲洗技术来伪造照片。
上面的照片是当年出现的假照片。
我们可以看出，这张照片应该是两张半身照片倾斜曝光在一张相纸上组合而成，造成画面中有两个头像的错觉。
在那个没有PS的时代，修改胶片照片是一件非常费力的事情。
曾拍摄过毛泽东、周恩来、朱德等多位领导人照片的新华社摄影部技术组组长陈士林曾在接受采访时提到了修图领导人照片的过程。
以这张照片为例。
早年，毛泽东没有一张自己的标准照片。
陈士林把手表的指针磨成了一把很细的刀，从这张合影中“剪”出了毛泽东。
毛泽东的第一张标准照片现在是100元人民币上的“毛爷爷”。
剩下的包括利用局部曝光来增强人脸的立体效果，利用透明水彩燃料和稀碱液来美白牙齿等。
然后数码照片时代到来了，Photoshop等软件的出现让照片得以实现完全脱离现实，变成艺术品，或者以假乱真，混淆事实。
当AI带来强大的学习能力和图像处理能力时，照片修改甚至可以自动化、批量化。
现在很多手机都主推AI拍照、智能美颜。
事实上，手机程序执行图像处理指令来创建无数“假照片”。
像Adobe这样一眼就能识破假照片的公司和保证照片真实性的区块链，通过软件技术给我们带来了一个更美好的世界，但也带来了很多欺骗。
至少是一张与真人长相不符的照片，最坏的情况是一张可能影响世界的假新闻照片。
这时，识别照片造假就成为一项重要任务。
一般来说，识别照片欺诈的方法有多种。
第一个是通过光影识别。
一般来说，照片中的光源是相同的，因此阴影的大小、位置和角度也应该是相对的。
如果照片中物体的阴影位置与照明系统不匹配，则该物体通常已被修改。
二是重建3D模型。
当照片中没有明显的阴影错误时，我们可以利用已知的信息来重建照片中物体的3D模型，从而再次“拍照”并比较当前照片是否经过修改。
上图是通过了解照片中人的身高和体重得到的，并且在再现3D模型后发现比例和角度与照片相同，从而证实照片没有经过修改。
第三种方法是建立数码相机的“指纹”。
捷克初创公司Verifeyed通过分析相机的光学系统、传感器和存储系统来确定每台相机的独特性，然后通过检查jpg文件是否被多次保存和压缩来确定图像是否被修改。
除此之外，还有其他一些普通人常用的低级方法，比如检查物体边缘是否模糊扭曲、墙壁是否被P扭曲等。
但是，无论如何，与速度和速度相比， AI造假照片的强度，我们筛选造假照片的能力就差很多了。
值得庆幸的是，AI技术和区块链技术也加入了反照片造假大军。
Adobe在之前的CVPR计算机视觉大会上展示了这样的技术。
它利用深度学习对大量Photoshop图片进行学习和训练，衍生出深度学习神经网络模型，通过改变图像噪声来识别图像是否有噪声。
已被修改。
通过这种方式，Adobe还可以识别三种不同的图像修改方法：拼接、删除和涂抹，而这一切都是在AI的控制下自动高效完成的。
在美国，一家名为Truepic的公司推出了一款名为DeepFake的产品，该产品利用区块链技术来确保图像的真实性。
DeepFake在手机终端中搜索照片，通过识别终端编号、地理位置、拍摄时间等元数据为照片添加水印，然后将照片存储起来生成不可变的区块链。
这样，如果有人修改了自己的照片，DeepFake用户可以通过已上传的真实版本证明自己的清白。
信息安全和远程服务的救星？防止照片造假的真正意义不是看谁作弊，而是为了让很多远程服务能够更好地进行，保证新媒体时代的信息安全。
最典型的例子就是，日益严重的新闻图片造假行为可能就到此为止了。
以上面的照片为例。
照片是事发时乔治·W·布什和一名小学生在一起。
为了显示小布什的愚蠢和无能，肇事者将这本书的封面翻了个底朝天。
虚假照片可能会损害政治家和名人的职业生涯。
但如果所有记者都使用区块链技术在照片中证明自己的清白，女明星将不再需要争论照片中谁愚弄了谁。
这一招对付最近流行的人工智能换脸技术制作名人艳照更有效。
另外，最近流行的智能保险远程定损，就是用户拍摄事故照片上传到App，然后通过照片进行人工审核或机器学习来确定事故损失。
而且很多时候我们需要上传身份证照片、驾照照片、合同照片等来识别平台。
在这种情况下，照片造假的难度很低，但平台人工审核照片的成本却很高。
这个时候，Adobe的AI检测图像欺诈技术就可以派上用场了。
总之，每一项技术的诞生都必然有新的意义。
就像防照片伪造技术的价值不仅仅是让世界没有照片，而是通过创造信任来实现商业效率的进步。