简介：今天，首席CTO注释要与您分享如何选择有关如何学习人工智能的图形卡。如果您能解决您现在面临的问题，请不要忘记注意此网站。让我们现在开始！
本文目录清单：
1.大学专业的人工智能专业要购买计算机多少配置？2。个人如何选择合适的深度学习GPU？3。如何在深度学习中选择图形卡4.人工智能专业计算机配置的要求取决于您通常如何使用它。
例如，如果您通常玩游戏，则图形卡必须高，图形卡配置越高，越昂贵。
如果您通常编写文档来敲击代码，则配置不是很夸张。
在对机器学习的深入学习中，说本科阶段是敲击代码和实施。一般而言，16G内存512固态就足够了。处理器在中端具有i5。3700-5000（查看笔记本或桌面），其他i5可能更昂贵。
现代硬件更新太快了。越来越多的机器学习从业人员开始面临选择GPU的问题。机器学习的成功在很大程度上取决于硬件的轴承能力。深度学习是机器学习的一个分支。深度学习使用神经网络来解决问题。选择GPU时，我们应该注意记忆宽带的能力，GPU处理大量数据，最重要的性能指标；处理功能，表明GPU处理数据的速度；图形卡的大小，等等。StengHeili是我们公司的当前服务提供商。您可以理解它。他们专注于人工智能领域，适用于GPU高性能计算，深度学习培训和推理，涵盖了各种产品表格，例如服务器/静音工作站，独立品牌AI Server和General X86 Server.Sererver产品。可以支持1?20 GPU，适用于深度学习培训和推理方案。很好。
必须从深度学习的进入中选择至少一张GTX1060 6G图形卡。建议选择GTX1070TI或GTX1080独立图形卡。具体模型基于预算。
计算机配置的人工智能要求相对较高。考虑到应该处于学习申请阶段，通常要求八代核心i5或三代Ryzen R5或以上，超过16G的内存以及GTX1060上方的独立图形卡。图形卡仍处于高水平。您需要使用桌面主机，笔记本或什么配置。
如果是台式机，则可以选择例如，例如，第十一代核心i5 11500松散平板电脑+B560M主板套件约为1700（有关CPU参数，请参见下图），使用红色海洋散热器+16G DDR4 3000游戏WITONG内存+西部编号SN550 2550固体固体状态磁盘+西部数字1T机械硬盘+GTX1060 6G快照版独立图形卡+NX450（额定450W电源）+Suzaku Air Chassis and Hoste约为3600大约5300.算出多 - 固体硬盘可以用500克代替，可以用GTX1660SUPER，RTX2060SUPER等图形卡代替。相应的电源额定为550W或更多。
如果是笔记本电脑，您现在可以选择第十一代核心i5 11400h的处理器或五代Ryzen R5 5600H，带有16G DDR4内存+512G固态硬盘+RTX3050或3050TX3050或3050TI 4G独立图形卡，15.6英寸15.6英寸显示，价格为6500-大约有7500。
结论：以上是如何学习如何为首席CTO注释选择图形卡的答案。希望它对您有所帮助！如果您解决了问题，请与更多关心此问题的朋友分享?