自管理数据中心（有时称为自我驱动数据中心）正在引起IT各方的兴趣。大公司发现了自动化增加利润的潜力，而小型初创公司则将目光投向了自动化，以便更轻松地参与竞争。无论好坏，IT世界显然已经接受了自动化。鉴于人工智能、工业机器人技术和设备互连方面的巨大进步，人们在日常生活中看到和使用自动化技术只是时间问题。在某些方面，这已经实现。自动化时代已经到来。虽然还没有数据中心是完全自动化的，但许多公司有兴趣做更多的事情。目前市场上推出了各种自动化系统和服务。调度和监控：组织可以使用当前技术轻松地自动执行调度和时间线任务。合规性：许多系统提供自动化措施以确保符合所有适用的标准、程序和指南。软件和硬件升级：数据中心的内部软件和硬件（提供其大部分功能）通常通过自治协议进行维护、修补和更新。设备配置：许多数据中心使用自动化系统来监控服务器节点及其配置。虽然这些自动化系统很有用，但它们只是标志着整个数据中心自动化的开始。有人问，自管数据中心什么时候才能成为主流？自我管理的数据中心何时会普及？答案是：很快。IT部门以及任何严重依赖IT的行业都在朝着更加自动化的方向发展。示例包括工业机器人的现代生产线、自动化客户服务台以及为最终用户提供技术支持的虚拟聊天机器人。现代数据中心使用自动化并不是为了方便或降低人工成本，而是出于自身的需要。鉴于信息技术的快速发展，数据中心不可能采用所有创新。作为一种解决方案，许多人正在通过各个阶段采用数据中心自动化的想法。这个过程类似于自动驾驶汽车：0级描述了一种不采用任何自动化技术的汽车，人类控制车辆或设施的各个方面。Level1汽车具有一些基本功能（例如巡航控制），虽然这种能力可以让车辆保持一定的速度，但驾驶员仍然需要处理转向问题。第2、3和4级分别提高了自动化水平。到5级，这是最高级别的自动化，对于5级自动驾驶汽车，人只是一名乘客。对于数据中心，第5级自动化可以完全控制可编程人工智能机器人和自动化系统的日常操作。而IT开发人员和组织管理者从数据中心的日常管理和维护中解脱出来，可以更专注于未来的创新和业务计划。自我管理数据中心的主要优势数据中心自动化的支持者强调了自我管理数据中心的诸多优势，包括：减少人员配备需求：大型组织可以通过采用和自动化减少员工数量来提高盈利能力。初创公司可以使用自动化系统来填补否则无法完成的工作角色。降低成本：数据中心自动化的一个经常被提及的好处是降低了业务成本。由于员工人数减少以及能够将更有意义的工作分配给其他员工，因此降低日常成本的潜力是巨大的。减少错误：人类不可避免地会犯错误。即使是最熟练和最勤奋的员工也会犯错误。错误对组织的业务来说可能代价高昂。自动化系统只会在编程不正确时出错，而百分百准确的编程每次都可以绝对完美地执行任务。实时响应：熟练的员工会定期适应新情况和新项目，但从一项任务切换到另一项任务仍然需要时间。机器人和人工智能驱动的系统可以同时执行多项任务，承担新任务，并比人类更快地完成操作。更高的数据安全性：自动化安全系统可以最大限度地减少数据泄露或类似事件的影响。目前，人类系统需要人类的反应和解决方案来解决问题，这个过程可能需要数小时、数天甚至数周。自动化系统可以立即解决这些问题并实时修复安全漏洞。数据中心的自动化有可能以积极和持久的方式改变数据的存储和处理方式。但在完全自动化之前，它有一些缺点需要考虑。需要考虑的自我管理数据中心的缺点采用自动化的反对者有一些有效的论点，其中一些与支持者概述的好处直接相反：减少工作机会：数据中心自动化的支持者指出，采用自动化将减少人员配置要求，但这可能意味着IT专业人员将更难找到他们专业领域的工作机会。对于那些试图在数据中心开展职业的人来说尤其如此，因为机器人正在接管人类所做的许多入门级工作。消费者信心下降：尽管自动化在包括主流消费者在内的所有领域都处于领先地位，但对自动化技术缺乏信心仍然是实现数据中心全面自动化的主要障碍。系统故障是可能的：正如熟练的员工必然会犯错误一样，高度复杂的机器也容易出现故障。也许有些人可能几年或几十年都没有经历过严重的硬件故障。但在发生故障后，组织发现自己最终要依靠人为响应才能使系统恢复正常运行。可以看出，全自动数据中心的概念是一种抽象概念。至少在一段时间内，人类将需要监控和管理这些系统。人们如何接受自主数据中心管理的理念虽然IT员工，尤其是那些在数据中心工作的员工，可能担心工作量会随着自动化程度的提高而增加，但员工可以与自动化系统协同工作。有一些琐碎的任务要做，但不要担心：编程、维护和监督角色将始终由专注于人工智能和机器人技术的人员担任。
