预测性维护可以帮助您平稳运行、防止代价高昂的停机时间并维护您的设备。继续阅读以了解如何使用此技术。预测性维护可优化流程并帮助确保设备随时可用。该技术利用数据分析工具和方法来识别设备和流程中的操作不一致和潜在故障。使用这种方法，您可以在问题妨碍组织运营之前解决问题。使用此机制可以简化操作并减少中断。本指南将详细介绍预测性维护如何使您的业务受益。什么是预测性维护预测性维护是数据科学的一个领域，它使用过去的性能数据来预测未来的故障。通过使用此信息，公司可以计划并避免潜在的停机时间。这通过保持生产平稳运行来降低维护成本并改进操作流程。在许多情况下，这种方法可用于在问题出现之前识别它们。例如，如果一台机器开始出现磨损迹象，该技术可用于在机器发生故障之前安排维修。这可以防止停机并保持生产平稳运行。预测性维护也可用于提高运营效率。通过识别可能发生故障的机器，公司可以更改其流程以避免这些问题。例如，如果一台机器经常出故障，公司可能会决定缩短它的运行时间，或者改变它的使用方式。通过使用数据预测未来的故障，公司可以保持生产平稳运行并避免潜在的中断。预测性维护的好处近年来，预测性维护作为提高设备可靠性和减少停机时间的一种方式越来越受欢迎。以下是一些主要优势：1.增加设备正常运行时间：通过根据实际设备状况而不是根据既定时间表安排维护，您可以最大限度地减少计划外停机时间并保持设备平稳运行。2.降低维护成本：预测性维护通过在潜在问题发生之前发现它们来帮助避免昂贵的维修。3.提高安全性：通过监控设备的状况，可以更容易地识别潜在的危险，并可以采取措施预防事故发生。4.提高产品质量：通过确保设备得到适当维护，您可以最大限度地减少缺陷并提高产品质量。5.环境效益：由于减少了维修和更换零件的需要，预测性维护有助于节约资源并减少对环境的影响。6.提高客户满意度：通过保持设备平稳运行，您可以为客户提供更好的体验并建立忠诚度。7.增强竞争优势：预测性维护可以通过优化运营和提高利润让您在竞争中占得先机。预测性维护和物联网(IoT)物联网(IoT)是一个由物理设备、车辆和其他嵌入电子产品、软件、传感器和连接工具的物品组成的网络，用于将这些对象连接到互联网。这允许收集和共享数据。预测性维护和物联网可以一起使用来收集有关设备使用情况的数据。可以分析此数据以确定何时需要维修或更换。支持物联网的预防措施可以帮助增加设备的正常运行时间并延长其使用寿命。它还可以通过在问题成为主要问题之前发现问题来帮助降低维修成本。使用这些工具可以帮助组织节省资金并提高设备正常运行时间。这些技术还可以通过防止因设备故障导致的事故和停机来帮助提高安全性。成功实施预测性维护的示例预测性维护使用数据分析来预测设备何时可能发生故障。通过监测连接到机器上的传感器的数据，企业可以在潜在问题发生之前发现它们并采取措施加以预防。许多企业已成功实施预测性维护计划。以下是两个示例：1.通用电气通用电气(GE)是一家跨国企业集团，在多个行业开展业务，包括航空、医疗保健和运输。20多年来，该公司一直采取预防措施，现在拥有1,000多台配备传感器的机器，这些传感器可以收集数据进行分析。GE的预防措施计划帮助公司避免了数百万美元的计划外停机和维修。该计划还发现了喷气发动机的问题，因此它将人工智能与预防措施相结合，将故障减少了三分之一。预防措施系统在问题造成任何损害之前就发现了问题，GE能够通过小幅调整来解决这些问题。2.可口可乐可口可乐作为世界上最知名的公司之一，对预测性维护并不陌生。多年来，该公司一直在使用预测分析来提高运营效率。2012年，可口可乐决定升级其自动售货机，加入预测性维护功能。目标是减少自动售货机故障的数量并提高客户满意度。为此，可口可乐使用来自其自动售货机的数据来创建预测模型。这些模型用于在机器出现潜在问题之前识别它们。预测性维护入门提示如果您正在考虑为组织的资产管理策略实施预测性维护，这里有一些入门提示：确定需求预测性维护可以帮助组织实现各种目标，例如减少停机时间、提高效率，并提高安全性。希望实现这些目标的组织可以实施这种方法。选择正确的数据源预防保健依赖于来自各种来源的数据，包括传感器、SCADA系统和资产管理数据库。选择正确的数据源对于预防保健计划的成功至关重要。利用计算机化管理系统CMMS软件可以提供有关您的资产和维护要求的准确和最新信息，从而帮助您提高效率。这使您能够更有效地计划和执行维护活动，减少停机时间并提高资产性能。遵循这些建议将帮助您开始并提高资产管理策略的有效性。预测性维护的终结正在通过提高效率和可预测性彻底改变制造业和工业部门。它通过减少甚至消除计划外停机时间来保持业务平稳运行。
