你觉得Python真的好吗？也许你在宣传中看到过这些：语法简单接近英语；开发环境简单，敲代码即可；大量的第三方库；解释执行，无需编译；跨平台，移植方便；负责任的伪程序员，我想告诉你：语言再简单，你也要学。不要在好不好上下功夫，而要在怎么学上下功夫。那么，事不宜迟，让我们来看看Python这门神奇的语言。***部分：应用于各个领域的语言。大家看了这个内容，其实可以很明显的发现，其实每种语言都有它的用处。可以说Python是使用最广泛的。但是暂时还不能说它是万能的，因为它也有它的缺点，但是对于一般的小公司、小项目来说，能做到万能的还是很少见的。现在有一个很奇怪的现象，就是大家把Python当成了神话。作为一种语言，Python确实有它的优势。不过还是建议大家在学好这门语言的同时学习第二门语言，这样以后会有好的发展。第二部分：Python工程师在企业中的定位是什么？你还在盲目学习Python吗？你真的了解吗华大教授针对验证算法、快速开发、测试运维、数据分析四个重要岗位有话要说。1、验证算法：是对我司一些常用的设计算法或公式进行验证，对公式进行编码。2、快速发展：这个大家应该都不陌生。快速开发意味着使用成熟的框架和更少的代码来开发网站。Python在网站前后台有大量成熟的框架，如django、flask、bottle、tornado、flask、django应用广泛。国内用Python开发的网站有：知乎、豆瓣、扇贝、腾讯、阿里巴巴；监控、部署、网络配置、日志分析、安全检测等诸多方面包罗万象。Python可以写出很多脚本来最大化“运行”的行为。同时python在服务器管理工??具方面非常丰富，配置管理（saltstack）批量执行（fabric,saltstack）监控（Zenoss,nagios插件）虚拟化管理（python-libvirt）进程管理（supervisor）云计算（openstack)...以及大多数系统C库都具有python绑定。4、数据分析：Python三大神器：numpy、scipy、matplotlib。numpy的很多底层都是用C语言实现的，所以速度很快。用它参加各种数学建模比赛完全可以替代r语言和MATLAB。spark和hadoop都有python接口，所以用python做大数据的mapreduce也很简单，再加上py对数据库的支持很好，或者像sqlalchemy这样的ORM也很强大好用。在结束这一部分之前，你是否有一个疑问：为什么爬虫没有关注它？其实这里是大家的重点。想要学好Python，只停留在爬虫上是很不靠谱的。网上有很多用Python写爬虫的教程。据我们所知，很多刚接触Python的人都用它来编写爬虫程序。小到抓个小色情网站，大到互联网公司的商业应用。通过Python爬取入门比较简单易学。一开始不需要掌握太多基础和低级的知识，可以快速上手，也可以快速出成果。非常适合一开始就想把东西做成可见的小白。成就感。除了入门，爬虫在一些需要数据的公司、平台、组织中也被广泛使用。通过爬取互联网上的公共数据来实现一些商业价值是很常见的。当然，这些玩家的爬虫要强大得多，需要处理包括路由、存储、分布式计算在内的很多问题。第三部分：Python工作、薪水和技能要求什么是Python工作？主要职位如下：Python全栈开发工程师（10k-20K）Python运维开发工程师（15k-20K）Python高级开发工程师（15k-30K）Python大数据工程师（15K-30K）Python机器学习工程师（15k-30K）Python架构师（20k-40k）目前用得最多的：全栈开发、数据分析、运维开发，你知道他们各自的要求是什么吗？再看三份职位要求：职位一：职位要求1、计算机、软件相关专业本科及以上学历，3年以上工作经验；2、熟悉python、JS开发语言；3、具有MySQL数据库设计和优化能力，熟悉mongoDB、mc、redis等中的一种或多种；4、熟悉Linux/Unix，具备shell编程能力；5、良好的学习能力、时间和流程意识、沟通能力、团队合作职位定义：Python运维开发职位二：职位要求1.熟悉Python编程；2、熟悉Linux系统；3、熟悉shell编程；4、熟悉一种或多种django/web.py/flask框架；熟悉关系型数据库的使用和基本的设计优化方法，熟悉MongoDB、Redis等常用NoSQL数据库；6、良好的编码风格和测试习惯加分项：GitHub上有开源项目职位定义：Python全栈开发岗位三：任职资格1、有使用python开发数据处理软件的经验；2、精通Python，掌握numpy、scipy、matplotlib、pandas等数据处理常用的第三方python库；3、熟悉至少一种Sql数据库（mysql/sqlserver/oracle）；4、热爱编程，有良好的代码风格；5、有条理，有良好的自学能力、分析问题和解决问题的能力。职位定义：Python数据分析那么，我们来看看，这三个职位在基本要求上有哪些共性和差异？第一层：Python的基础语法和标准库既然要会python开发，那么语法基础和库是最基础的。第二层：Linux基础全栈和运维涉及到linux服务器的操作，需要shell编程和linux基础操作的基本能力。其实数据分析是没有这一层的，涉及到数据采集，也就是爬虫。full-stack对linux的基本要求比较少，对运维的要求比较多，还有一些DNS/DHCP之类的。很多企业也需要一定年限的运维。第三层：数据库操作数据库操作：SQL、Nosql，数据存储和处理，就是常见的增删改查。第四层：Web前端的实现，包括Web前端技能，了解或熟悉HTML、CSS、Javascript、Bootstrap、jq、nodejs。全栈就更不用说了，运维开发都涉及可视化界面。第五层：基本的python框架和库。基本的python框架和库做各种实现。需要开发一个网站或者做一个自动化的运维监控。数据分析师是基于一些可视化库和数据分析库。第六关：算法设计与求职准备学习一门技术和进阶技术的核心是算法设计，最重要的是：求职***篇一：谈薪资与城市和全国python就业情况分析：招聘待遇方面，工资20000-29999占比最多，达到40%。经验要求，3-5年工作经验要求占比最多，达到71%；学历要求中，学士学位要求占比最多，达到76%。此数据仅供参考。Python工资是根据工作经验计算的。其中0-2年薪资￥13060，应届毕业生薪资￥4210，3-5年薪资￥15220，6-7年薪资￥23860，8年薪资-10年为￥25220，10年以上工资为￥14170，此数据仅供参考。以上就是对Python职业需求、薪资岗位和常见岗位的分析。欢迎留言讨论。
