8月30日至9月1日，“中国（上海）国际人工智能展览会暨OFweek（第二届...”2016国际人工智能产业大会）在上海成功举办。
在OFweek（第二届）中国人工智能产业大会首日主论坛上，IEEE Fellow、国际导航与运动控制科学院院士、纽约科学院院士蔡子兴教授作为演讲嘉宾，他以“我国新阶段如何实现人工智能产业化”为主题，发表了题为《人工智能产业化的战略思考》的精彩演讲，分享了自己的经验和见解。
人工智能产业化的历史回顾 首先，蔡子兴教授从我国人工智能产业化的历史开始。
他介绍，人工智能的第一次产业化始于20世纪70年代和80年代，以专家系统的成功为代表，也是人工智能被人们接受的转折点；第二次工业化是基于模糊逻辑和模糊逻辑的。
控制被代表；第三次工业化以智能机器人为代表。
蔡子兴教授认为，智能机器人并不等同于人工智能，而是人工智能的一个重要领域，始于20世纪90年代，一直延续至今。
四是近年来开始的人工智能产业化新时代，以工业4.0、中国制造、AlphaGo等为标志。
蔡子兴教授认为，新时代人工智能产业化与以往不同。
这个工业化是大规模、大规模、遥远的。
人工智能产业化的特点 那么这次人工智能产业化有哪些不同之处呢？随后，蔡子兴教授从起点高、基础储备初步形成、投融资环境空前广阔、与实体经济融合发展、实现全产业链六个方面阐述了新时代的人工智能。
连锁布局，人才基础雄厚。
工业化特征。
蔡子兴教授认为，正是这些特点，保证了新一代人工智能产业起点高??、规模大、质量稳定、快速全面发展。
人工智能产业化的优先领域当今的人工智能产业化是多元化的。
蔡子兴教授在本次演讲中列举了30多个行业，并对其中8个行业进行了重点分析。
对于智能机器人，蔡子兴教授认为，工业机器人产业已接近饱和，但智能机器人尤其是服务机器人市场广阔且增长迅速。
但智能制造系统不仅仅是使用机器人，它需要与各个学科相连接。
为了让嘉宾更好地了解人工智能产业化，蔡子兴教授推荐了一本科幻小说《探秘机器人王国》。
书中介绍了人工智能在各个领域的广泛应用。
人工智能产业化战略建议。
蔡子兴教授在对新时代人工智能产业化的历史、特点和优先领域进行了详细分析后，在演讲的最后提出了我国人工智能产业化的八项战略建议。
首先，我们需要提高对人工智能的思想认识，认识到产业发展和创新的难度。
中央和地方要紧密结合、衔接，不能出现中央动省市不动的尴尬局面。
人工智能产业需要全面布局，基础产业、技术产业、应用产业三大要素缺一不可。
其次，政府应加大对人工智能的投入，实施标准化建设，加强市场管理；企业要注重产品创新开放和人才培养。
随后，蔡子星教授以资星人工智能研究院智慧医疗为例，向来宾生动地介绍了人工智能产业化的流程和路线。
蔡子兴教授认为，不仅是医疗，其他行业都离不开这条路线：先培养人才，再搞产业发展，然后在基础上进行融资和投资，再进行产业实施，让产品站起来。
在市场上。
最后，蔡子兴教授做了总结发言。
他认为，人工智能已经走过了62年的历程，已经完成了从理论到技术的转变，如今正迎来人工智能的伟大春天。
我们要提高认识，抓住机遇，开发潜力，培养人才，壮大产业，为建设智慧强国作出贡献。