全球供应链在COVID-19大流行之后经历了前所未有的中断，平均大型企业报告的年收入损失为1.82亿美元。但许多供应链挑战早于过去几年的混乱。国内和全球供应链的数字化转型早就应该进行了。提高可见性、灵活性和有效沟通对于高效和有弹性的供应链运营至关重要。然而，到目前为止，重点一直放在数据的生成上——这就是物联网(IoT)在解决供应链问题时未能兑现其承诺的原因。全球超过100亿台物联网设备不断向已经溢出的数据存储中添加数据。但问题不在于缺乏数据——这就是物联网不是答案的原因。单独来看，物联网数据毫无意义——只是另一条数据链。供应链本质上是由许多利益相关者组成的，每个利益相关者都履行自己的关键职能，共同构成了整个供应链网络。供应链上的数据跨越许多利益相关者，并且彼此孤立。物联网数据确实增加了价值，但如果没有相关的上下文信息，价值就不大了。解锁深埋在供应链中的隐藏价值的一个关键因素是以有意义的方式将各种数据链整合在一起。例如，许多车辆都配备了某种形式的跟踪和监控，可以无线报告大量信息。但除非物联网设备与特定的车辆登记配对，否则这些数据毫无意义。有关车辆在运输什么、为谁以及在何处运输的信息是增值信息——提供上下文并帮助企业利用数据来提高运营效率。这个大规模数据可访问性的简单示例凸显了供应链数字化转型的真正挑战。为了提供业务领导者应对现代供应链日益增长的挑战所需的信息，需要从众多独立组织拥有、运营和控制的无数供应链系统中获取和汇集数据。今天的战场是大规模的数据可访问性。关于如何实现这一点存在很多争论。但这一切都归结为4个核心问题：当不同的系统具有不同的截止日期和接口功能时，您如何连接到不同的系统以收集所需的数据？您如何确保数据准确可靠？以可扩展、一致和连贯的方式将数据组合在一起？您如何维护各自组织的安全和隐私，确保只捕获相关数据并与合格的其他人共享？这一智能数据编排的突破来自于新的数据网格技术，该技术基于分布式架构，允许用户轻松访问和查询数据所在的位置，而无需先将数据传输到数据湖或数据仓库。从组织在其各自运营的日常运行中使用的系统访问数据可以提高对数据准确性和有效性的信心。因为如果各个领域不能保持系统中数据的准确性，那么各自的业务就会受到影响。使用数据网格技术，每个系统都直接连接到一个中央“命令”平台。命令平台必须足够灵活，能够以几乎不需要更改的方式与目标系统进行交互。例如，使用API。通过FTP，甚至可能提供手动输入应用程序，以促进从没有外部接口功能的系统中捕获数据。为了确保数据的结构一致，以便人类和IT系统可以轻松交互和使用它，并确保只捕获相关数据，在中央平台中创建了一个“数字双胞胎”。这些预定义的数字孪生代表供应链中的对象。货物的数字双胞胎提供了一个中心“对象”，所有相关数据都可以添加到该对象中。智能数据编排然后捕获和映射数据，在构建委托数字孪生时定义和分配策略，帮助捕获下一个数据，并确保只从连接的系统中获取相关数据。例如，寄售和库存数据可以与装运计划和分配的装运相结合。然后可以将从车辆远程信息处理系统捕获的物联网数据添加到相关的托运数字双胞胎中，从而提供特定于单个托运的实时信息。供应链可见性在供应链可见性方面，每个利益相关者都有不同的要求。例如，运输企业使用的远程信息处理系统可以随时提供所有车辆的可见性，这对于企业监控其车队是必要的。另一方面，运送货物的制造商也希望实时了解他们的货物去向。他们只需要特定车辆在运输过程中特定时间段的GPS数据。分层考虑供应链数字化转型的挑战至关重要。在这里考虑一个由单个利益相关者为特定目的使用的指向系统。使用来自物联网设备的数据来监控车辆远程信息处理系统是一个非常有针对性的应用。在供应链中，命令平台捕获并协调多个利益相关者的数据，以提供精细的可见性。供应链中的受众各不相同。不同的利益相关者想要不同的东西，并希望以一种为他们提供价值的方式与不同的数据进行交互。应用层必须能够以多种方式交付给多个受众。但中央指挥平台必须能够提供允许这种灵活性的输出。毕竟，没有设备，您无法在便携式设备上运行。指挥平台创建的数字双胞胎必须是独立的，以便可以以不同的方式对其进行单独询问。这将确保输出（应用程序）的范围从自定义仪表板到通过电子邮件、SMS或API的事件驱动推送通知。运营商和分析师随着每个数字孪生获取更多数据，动态智能数据编排使用这些数据来捕获关键事件。这些事件可以分发给整个供应链的操作员，有助于提高效率和简化流程。它还可以与其他供应链系统交互——推动流程自动化并消除文书工作。此外，这些事件被映射到每个装运的生命周期记录中。分析师可以使用这些生命周期记录进行宏观分析，通过确保操作员和分析师都使用相同的环境数据来弥合当前的差距。研究表明，拥有最佳供应链的公司可以将库存减半，将供应链成本降低15%，并将现金流量增加一倍。当然，传统的供应链监控技术，例如监控温控商品的传感器，也有其用途。尤其是在运输过程中出现问题时，可以缓和纠纷。但它们提供的价值非常狭窄和有限。供应链可见性技术的真正力量在于，它可以开始将供应链转移到一个自治点，建立在对所生成商品的详细生命周期记录的分析之上。例如，可以自主做出决定，启动或停止流程。并且可以在宏观层面进行预测，而不是单个产品是否会按时并在正确的条件下到达。为实现这一转变，技术需要更多地融入整个供应链。企业需要能够连接他们与之交互的每个系统，并且需要将数据反馈到组织中以推动自动化。这些数据还需要以一种有助于宏观分析的方式进行结构化，以便在未来做出更明智、更精确的宏观决策。供应链可见性需要提供的不仅仅是地图上的一个点。是时候联合起来并驾驭数字化道路了。
