过去一年，市场上的人工智能公司总共获得了超过1亿美元的风险投资。
众所周知，人工智能不仅可以提高决策的智能性，还可以使创业创新者为客户带来更大价值的新产品。
但即便如此，我个人也没有投资人工智能。
至于为什么，我想在这篇文章中给出一些解释。
20世纪80年代，人工智能蓬勃发展，自然获得了大量风险投资，其中很多甚至包含炒作和投机。
在投资者眼中，初创企业的创意价值并不是最重要的考虑因素。
什么有趣的科技值得投资，才是他们关注的焦点。
这也是为什么大多数第一代人工智能公司诞生后不久就消亡的原因。
如今，Symbolics、Intellicorp 和 Gensym 等 20 世纪 80 年代成立的人工智能公司要么转型，要么破产。
如今，近40年过去了，我们仍然遇到同样的问题。
虽然现在的技术确实更加细致，但本质并没有改变。
换句话说，人工智能仍然没有办法为客户带来更多价值。
这正是我个人不投资人工智能或其他深度技术的原因。
因为我投资的是深层价值。
人工智能垂直技术投资的问题自2007年以来，人工智能领域获得的风险投资总额增加了六倍。
与此同时，活跃的人工智能初创企业总数增长了14倍之多。
然而，如果我们深入审视人工智能技术的“真知灼见”，就会发现泡沫太多，炒作太多。
而且，按理说，这个领域的初创企业应该关注那些更有可能对每个人产生积极影响的方面。
比如说，想一想，我们需要人工智能开发的WordPress页面吗？处于深度技术垂直领域的初创公司，例如人工智能初创公司或区块链初创公司，只关注技术而忽略了初创公司最商业的方面。
，即真正需要解决什么样的问题？真正能带来什么样的深层价值？现实生活中，很多初创企业都陷入了虚幻的泡沫之中无法自拔。
我们以 Original Stitch 为例。
它声称能够利用人工智能技术和计算机视觉软件来分析上传到公司网站的图片，从而提供量身定制的衬衫。
迄今为止，它已从知名投资者那里筹集了10,000美元的融资。
但遗憾的是，虽然宣传和资金都到位，但其提供的球衣实际表现却并不十分理想。
有的整体太紧，有的袖子太长。
最终，消费者仍然需要手动提交衬衫尺码。
在我看来，有一天我们将能够穿上机器制作的衬衫。
不过，是否基于人工智能技术并不那么重要。
毕竟，合身和舒适才是王道。
不客气地说，虽然当前的人工智能系统已经取得了很多进步和突破，但距离完美还很远。
此外，如果一家初创公司不能利用深层或核心技术为客户创造价值，那么它提供的产品可能根本就没有必要。
所以，就我个人而言，我倾向于投资能够利用人工智能为客户创造深度价值的公司。
前进之路：专注于创造深度价值。
现阶段，如果你想告诉别人你是一家有创新理念、业务可持续发展的公司，最简单的方法就是给自己贴上人工智能初创公司的标签。
标签。
当然，面向未来并不意味着我们必须拥有一些极其新潮的技术。
其实，从长远来看，即使你拥有的技术很普通，只要商业模式高质量，企业的可持续发展就能得到保证。
想想看，当今世界最有价值的七家公司是苹果、亚马逊、谷歌母公司Alphabet、微软、Facebook、阿里巴巴和腾讯。
这些公司都或多或少地投入了一些人工智能和深科技软件的开发，但大家也知道，其中很多并不是深科技行业起家的。
相反，他们试图通过最常见的技术来解决需要解决的问题。
首先，阿里巴巴和亚马逊都是电商平台；其次，腾讯最初打造的只是一个简单的互联网聊天系统。
但现在，这三家公司都投入巨资研发和收购新的创新技术，希望利用这些技术帮助自己的品牌实现业务扩张。
有人可能会问，这是什么意思？就是说，当你花钱投资一家公司的时候，一定不能把关注点限制在深层技术上，而是要挖掘出深层的价值。
如果深度技术能够逐渐带来价值，并日益彰显其关键地位，那么它就能按计划向积极的方向发展。
我们来谈谈脸书。
如果15年前它的一位投资者只想投资深度技术，那么他们永远无法享受Facebook现在的投资回报。
毕竟，一开始，Facebook只是一个基于简单的开源脚本语言PHP的社交网络。
但公司自成立以来，一直努力将深度技术融入到产品中，利用各种创新来拓展价值、优化产品，旨在为客户创造更深入的价值。
东南亚也是如此，比如Grab、GO-JEK。
受到 Uber 和 Lyft 的启发，他们已经从小型初创企业转型为该地区最有价值的两家公司。
深度技术将成为未来的标准。
此外，投资深度技术还有一个问题。
现在看来很前沿的技术将随着时间的推移逐渐成为标准。
例如，不久前，网站和高分辨率显示器还是人们谈论的新奇事物和最先进的技术。
但现在，它们是如此普遍，以至于在世界的每个角落都可以找到它们。
因此，当涉及到深度技术时，我们实际上面临着类似的情况。
比特币和虚拟加密货币、下一代太阳能电池以及 SpaceX 的可重复使用火箭都是非常热门的新技术。
未来，它们将逐渐成为标准并普及到生活的各个方面。
例如，我负责一家名为 Intergrind 的内容管理软件公司的日常运营。
那时，我们谈论的只是XML有多么重要。
2016 年，我们推出了自己的 XML 文件管理系统 TeamXML。
但今年，我们再次放弃了这个系统。
到目前为止，几乎没有任何公司仍然仅仅基于 XML 为客户创造价值。
即使那些仍在使用该系统的公司也不认为它是其基础设施的核心部分。
总而言之，在做出投资决策时，我会考虑未来以及我认为可以创造的深层价值。
在此基础上，我会考虑人工智能和深度技术的作用。
换句话说，重点不是那些热门的人工智能技术，而是持久而深刻的价值。