今天，越来越多的服务器厂商正在努力开发人工智能驱动的服务器自动化技术。那么企业准备好了吗？“熄灯运行”在数据中心并不是一个新概念。自问世至今已有十余年。它是管理软件和修复硬件。但近年来随着人工智能(AI)和机器学习的出现，服务器供应商将自动化提升到了一个全新的水平，使用AI来完成重复性任务，让工人腾出时间去做更重要的任务工作。那么人工智能在数据中心的应用准备好了吗？领先的数字化转型公司Neoris美国业务负责人AnthonyDeLima表示，人工智能非常适合完成自动化的重复性活动。“自动化智能已经存在多年，现在已经达到了自动化流程可以接管重复性任务的水平，如果你不这样做，你就有可能面临更高的错误率，”他说。JASCISoftware，一家为企业物流和配送提供支持电子SaaS平台的公司。“我更担心人为错误，”该公司首席执行官克雷格·威伦斯基(CraigWilensky)说。“我们遇到过人们做错事的情况。有时这些错误很大。自主的意义在于不犯错误。我认为这些智能系统才刚刚起步，而且只会变得更好。”数据中心提供商GIGADataCenters的首席执行官JakeRing表示，超融合基础设施市场在自治方面处于领先地位，这也是该市场增长如此迅速的原因。到2019年，超融合基础设施市场预计将占到35%融合市场，但到2018年，它将达到46%。“超融合基础设施的易用性和自动化意味着人们可以在没有专家帮助的情况下完成工作。正在做的事情可以被复制，资源可以重新分配给其他事情，”他说。服务器行业的人力资源短缺，所以如果能释放更多的资源并应用到客户身上会更好和其他举措。”甲骨文2018年主推的甲骨文OpenWorld都是自治数据库，自调优性能，2019年甲骨文公司主推自治服务器和OracleLinux的发展，会自我纠错、自我优化、自我修补。从硬件到应用程序的整个Oracle体系现在都可以自我修补和自我优化。“这项技术已经准备就绪，”甲骨文公司云计算高级副总裁史蒂夫达赫布说。在安装它们之前检查安全补丁。”Wilensky表示，其产品通过甲骨文的自动化产品销售，其自主性仅在数据库上就带来了数百倍的性能提升。“我们已经节省了20%的电力，因为我们不必专注于在基础设施上，”他说。“过去，我们的一部分员工只管理基础设施、数据库和更新。现在我们发现甲骨文提供了他们的专业知识和技术支持，“所以我们不用担心这些事情，我们可以分配人力和资源，专注于主业。”甲骨文不是唯一参与这个计划的公司，但它在营销方面更加积极。HPE、戴尔技术、联想和思科等公司都在宣传其数据中心设备中的AI操作能力。服务器软件和产品安全总监BobMooreHPE表示，其自主技术已经超越了以前的技术。“AI以某种形式出现已经有一段时间了，”他说，“现在不同的是，我们拥有AI和深度机器学习，它提供了比以往更强大的能力。”在过去。这些算法确实能够实现我们10或15年前的目标。几年前不可能完成的旅程。”HPE的大部分工作都是围绕其InfoSight预测分析构建的，它可以发现问题、安全或质量，并提出性能建议。“人工智能可以让员工在组件失效之前就知道组件可能会失效，进行评估以将性能调整到更高的性能，并发现不良行为，”摩尔说。所有这些功能都是相对较新的。Moore补充说，在未来，对于服务器管理，HPE期望AI能够通过自动打开支持案例和订购备件，在硬件故障发生之前解决它们。人工智能能否适应个体环境？影响自治的一个问题是异质性。甲骨文将自己的硬件、操作系统、数据库和应用程序层自动化是一回事。但是，当您跨来自不同供应商的服务器环境实现自动化时会发生什么？Ring说：“异构环境确实变得更加困难，这就是必须谨慎使用脚本的原因。自治需要同质性。它在我们的平台内自主运行，但一旦进入其他平台，就要视情况而定。这不仅仅是关于API。这将成为一项需要更多时间和费用的定制工作。HPE认识到客户可能处于混合IT环境中，而不是同质环境中，Moore说。扩展到异构环境，这就是我们正在努力实现的目标。安全是驱动因素Deheb说，虽然自动化有多种驱动因素，但人们更关注安全漏洞，因为在多达85%的漏洞发生案例中，他们的补丁长达一年都没有更新。Daheb“当你从网络犯罪的角度来看正在发生的事情时，你会看到不良行为者继续使用高级威胁技术。他们正在使用自动化来解决问题。如果你所做的只是投资人力资源，你就无法扩展。因此，“打通人工智能是很有必要的。因此，在这些情况下，人工智能可以为它的发展做好更多的准备。”但最好继续打补丁。去年，微软多次被迫回退或删除Windows补丁，因为它们影响了计算机操作系统的运行。当然，这不是一个公平的比较。微软必须支持数千。Oracle、HPE和Dell仅支持他们自己的硬件。因此，IT主管表示，信任补丁的完整性是必要的。Ring说：“这必须是一个让自动化无缝衔接的演示。”工作的历史和记录的地方，这样我们才能真正掌握事情的发展方向，以及必须重新定位的地方，以便快速纠正。“2020年可能会出现一些问题和挫折，”德利马说。我认为这些挫折可能不是由基础设施问题引起的，而是因为算法没有按照我们预期的方式运行，或者是硬件故障。但最大的影响将是智能算法无法按预期执行。归根结底，您希望将核心决策留给用户。我希望自治系统能够执行诸如安全之类的事情。我会征求他们的意见，但最终还是要由我自己做决定。“
