图片来自“rf.com.cn” 说到科技行业中哪款产品最令人兴奋，我一定会投AR眼镜。
在科幻电影和小说的各种渲染下，这款产品在问世之前就已经有了完整的雏形，常常被视为将取代手机的第一播放器。
遗憾的是，这些年来，AR技术日益发展，但AR眼镜却一直没能生产出面向消费市场的产品。
产品尚未发布，但AR眼镜的概念依然火热。
例如，最近有消息称，苹果、PayPal等公司推出了新一代AR眼镜。
在这里，我们大致将AR眼镜分为两代。
当年左右开始的Google、Magic Leap等属于第一代，未来可能出现的Apple、PayPal等算第二代。
我们来看看随着技术的逐渐成熟，AR眼镜离我们的生活还有多远？第一代AR眼镜：智能硬件失败的集合在2016年和2017年左右的AR+VR热潮中，许多公司顺势推出了自己的AR眼镜产品或计划。
到今天为止，几乎所有这些产品和计划都失败了，区别也在于失败的不同阶段/类型。
一般来说，硬件故障的技术集合是可以综合的。
死胎失败的公司基本上都是连产品原型都没有发布就宣布放弃的公司类型。
例如，英特尔最近宣布关闭其整个可穿戴设备部门。
英特尔的AR硬件之路始于专门组织NDG的成立。
去年年初，英特尔宣布进军消费级AR眼镜，开发一款名为Vaunt的产品。
事实上，去年9月，英特尔就停止了AR头盔的开发。
相关部门今年全面停摆，可能是因为经过五年的探索，连一个可以上市的产品都无法推出，彻底摧毁了股东和高管的耐心。
频繁出现退票和失败当看到退票这个词时，大家的第一反应一定是MagicLeap。
这家曾获得谷歌和阿里投资、估值一度达数十亿的初创公司，头上戴着无数光环。
然而，今年以来，Magic Leap 经历了多次延迟。
不仅无法提交产品发布时间表，还被曝“炫鲸跃过篮球场”的宣传资料是造假的。
近日有消息称Magic Leap已经开始秘密向开发者小规模分发原型机Magic Leap One。
这对于已经推出了无数PPT的Magic Leap来说无疑是一个进步。
不过不知道是否有保密协议，目前还没有关于这款原型机的消息被曝光。
市场应用失败 还有一些产品安全地走过了上述流程，但在面对市场时却失败了。
比如去年推出的谷歌眼镜，由于功能不明确，在消费市场表现不佳。
再比如微软的HoloLens，目前性能最好、形态最成熟，但价格依然居高不下。
严格来说，这类产品并不算“失败”。
Google Glass应用于工业、医疗等领域，HoloLens在高端市场也拥有自己的一席之地。
只是距离消费市场还是有点太远了。
寻找技术壁垒，AR眼镜为何难以进入消费市场？除了资本、公司政策等不可抗力导致的失败之外，上述第一代产品在产品技术本身也存在难以逾越的障碍。
最严重的就是显示视野。
很多AR眼镜并不像真正的眼镜那样只是一块玻璃，而是利用摄像头进行成像，然后进行计算和处理。
因此，由于成像能力和计算能力的限制，大多数AR眼镜的视野并不大。
即使是最成功的 HoloLens 的视角也只有 30°。
如上图所示，当用户佩戴HoloLens时，可视角度仅与黑框一样大。
由于视野的限制，AR眼镜很难像科幻电影中那样成为人们日常使用的工具，而只能作为偶尔使用的昂贵玩具。
如果您避免显示视口问题，您将再次遇到功能问题。
例如，谷歌眼镜简化了技术，抛开了虚拟图像与现实紧密结合的SLAM技术。
它只是将眼镜作为手机的复制品，让用户通过镜片投射的信息来上网、发送电子邮件等。
它利用光学反射和投影的原理将文本和数据投影到用户的眼球中。
虽然这避免了显示视野等问题，但眼镜本身却变成了一块无聊的透明屏幕。
除了解放双手之外，并没有给用户带来任何不同于手机的体验。
归根结底，这种AR眼镜的功能与手机的功能高度重复。
另外，续航、发热等缺点也不如手机的体验。
最终只能在B端销售，难以被C端市场接受，成为了现状。
人工智能会受益于人工智能引发的技术通胀吗？但值得庆幸的是，这几年技术从未停止发展，很多技术都有利于AR眼镜应用的普及。
首先是移动AI芯片和5G发展带来的算力爆发。
在机器学习的浪潮中，云端和终端的计算任务都呈指数级增长。
随后异构计算和神经网络芯片技术的发展，极大地提高了设备??的计算能力。
除了用于手机的AI芯片外，还有用于自动驾驶汽车和智能安全摄像头的移动AI芯片。
AR眼镜还可以处理图像计算。
端侧计算能力的提升将极大提高图像效果与现实的融合程度，以及实时显示的真实感。
例如，虚拟纹理会随着人的移动而产生真实的距离变化，显示在人脸上的纹理会紧密跟随轮廓细节等。
不仅是本地计算，5G发展带来的高速信息传输也将增强云计算的能力，从而达到类似的效果。
二是算法技术的发展。
过去我们在科幻电影中看到的AR眼镜是功能强大的设备，可以实时分析物体并将信息显示在用户眼前。
今天我才发现，这不就是最常见的图像识别吗？如今，各种强大的识别算法可以区分人脸、狗脸、猪脸、食物、风景……科幻小说中的场景完全可以成为现实。
像谷歌眼镜这样的产品，即使不提供各种极具娱乐性的视觉效果，仍然可以通过摄像头分析眼前的事物，然后将信息投射给用户。
最后是AR生态系统的发展。
过去几年，当我们提到AR时，我们只能想到Pokemon Go，但现在苹果、谷歌、阿里巴巴、腾讯甚至Snapchat等厂商都在争先恐后地构建自己的AR生态系统，并开放AR开发平台/工具。
虽然目前这些AR功能都是针对移动设备的，但它们也将为AR眼镜带来更多想象和可能。
至少如果未来消费级AR眼镜真的出现，不会没有应用。
第二代AR眼镜并不是你想象中的AR眼镜。
那么，第二代AR眼镜会是什么样子呢？根据目前的技术可能性和目前的厂商趋势，我们预测第二代AR眼镜将有以下两种可能性。
第一种是最理想、离我们最远的“全能型”。
默认情况下，这款AR眼镜集成了全方位的娱乐和工作功能，以及良好的交互和续航表现。
苹果最近曝光的T就是这样一款全能产品，拥有单眼8K高分辨率显示屏，利用无线技术连接专用盒子来处理计算需求，甚至可以将AR和VR结合起来。
Rokid 一月份在 CES 上推出的 Rokid Glass 原型机也是如此。
它集成了人脸识别、手势识别、语音交互、自由度跟踪等功能，甚至被称为“终极产品形态”。
但这样的产品离我们也是最遥远的，尤其是当苹果的AR眼镜已经成为“日经邮报”的时候。
媒体如此奇葩的爆料并不能算是苹果AR眼镜的可靠信息来源。
Rokid等初创公司在之前的智能音箱中表现平平，很难相信他们能够跨领域克服让谷歌和英特尔失败的AR眼镜。
离我们更近的其实是特殊应用的AR眼镜。
所谓特殊应用类似于Google Glass目前的情况，即使用场景覆盖范围较窄，仅专注于AR眼镜的一两个功能。
PayPal目前开发的眼镜就是这样，在线下购物时显示产品的价格、支付方式、退款政策等。
最近，东京大学推出了一款AR眼镜，可以显示食物卡路里并改变食物在用户眼中的大小。
包括骑行用的AR眼镜、摩托车用的AR眼镜等。
随着图像识别技术的发展，这类AR眼镜的诞生正在逐渐成为现实。
不过，这类AR眼镜可能并不适合所有消费者。
由此看来，即使第二代AR眼镜出现，一款产品能够引爆C端市场的几率也很低。
不过，即使没有适合所有人的AR眼镜，也可能会出现“每个人都能找到适合自己的AR眼镜”的情况。
使用场景细分，教育、安防、驾驶、工业等领域都可以依靠专业产品来解放双手。
场馆的安检依靠眼镜来识别每个人的身份，老师在教学时可以使用统一的设备来解释透视关系……即使AR眼镜不能像手机一样多功能又有什么关系呢？手机本身并不是一个完美的产品。
与其他产品的配合，才能让我们的生活体验接近完美，这一点很重要。