AI智能摄影、AI+医疗、AI智能家电……2009年以来，蛰伏数年的AI再次苏醒，人工智能异常火爆。
近日，有报告《90%的公司都在亏损，AI公司会破产吗？》刷爆了朋友圈，给人工智能（AI）创业的热潮泼了一盆冷水。
人工智能公司为何会流行，又为何会衰落？ AI企业将如何应对冰与火的蝴蝶效应？生存还是衰落？这些问题都值得深思。
AlphaGo为何如此受欢迎？再次点燃了AI的导火索。
AI的发展可谓是跌宕起伏。
人工智能概念自2008年首次提出以来，已走过60多年，其间经历了“三起两落”的曲折过程。
直到2000年，谷歌AlphaGo击败世界围棋冠军李世石，引起轩然大波； 2009年，AlphaGo继续升级为Master，再次在与世界冠军柯洁的人机大战中取得伟大胜利。
人工智能的强势崛起，在全球人工智能界掀起了一股AI浪潮。
全球响应，政策支持 为了抓住人工智能发展的战略机遇，越来越多的国家和组织开始制定国家级发展规划。
过去15个月，加拿大、日本、新加坡、中国、阿联酋、芬兰、丹麦、法国、英国、欧盟委员会、韩国、印度等均发布战略推动人工智能应用发展。
加拿大的《泛加拿大人工智能战略》（泛加拿大人工智能战略）、丹麦1月发布的《丹麦数字技术增长战略》、欧盟委员会4月通过的《人工智能通讯》、芬兰的《芬兰的 AI 时代》和《AI 时代的工作》、法国的“15亿欧元计划”、印度的《丹麦数字技术增长战略》国家人工智能战略等成为发展人工智能的重要战略举措。
继2017年7月我国颁布《新一代人工智能发展规划》后，工信部于2018年12月发布《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（－年）》，计划年内推动我国人工智能产业达到世界一流水平。
去年11月，科技部宣布与百度、阿里巴巴、腾讯、科大讯飞等科技公司合作建立国家新一代人工智能开放创新平台。
随后，中国今年1月宣布将投资1亿元人民币在中关村建立人工智能科技园。
政策发布促进人工智能发展。
融资热潮开始兴起，企业如雨后春笋般涌现。
人工智能很快成为全球吸金能力最强的行业之一，人工智能企业如雨后春笋般涌现。
北京市经信委最新一组数据显示，截至2020年5月8日，全国人工智能企业数量已达2万家，其中获得风险投资的企业达1万家。
中国机器人峰会重要嘉宾、国投创新投资管理有限公司董事总经理王世海曾表示，“国投创新作为国内唯一一家经国务院批准支持先进制造业投资的基金，致力于全面落实《中国制造》，推动先进制造业发展。
目前管理金额超过1亿元，其中先进智能制造领域投资规模1亿元。
这是该管理机构在智能制造领域投入的主要资金。
2018年10月，旷视科技完成投资。
4.6亿美元C轮融资； 2020年4月，商汤科技完成6亿美元C轮战略融资； 2020年5月，商汤科技完成6.2亿美元C+轮融资； 2019年6月，寒武纪宣布完成数笔2亿美元B轮融资，整体估值达到25亿美元。
依图科技正式宣布完成2亿美元C+轮融资。
． ． ． ． ．多家AI企业迎来融资热潮，再次将AI推向高点。
据了解，全年大陆AI企业融资总额已占全球70%。
据北京清华大学发布的《中国人工智能发展报告》数据显示，全球每年人工智能投融资总规模达1亿美元，融资事件总数中，中国投融资总规模达1亿美元。
1亿美元，融资事件分别占全球的70%和31%。
为什么会下降呢？据腾讯研究院&IT橙子联合发布的初步测算，截至今年6月，中美两国破产企业总数已超过50家。
一叶落尽秋知，倒闭人工智能初创公司的数量将变得更加密集——因为泡沫破裂了。
李开复在2010年预测，到今年年底，一些公司将倒闭。
他认为，过去一段时间，“AI项目确实变得昂贵，存在泡沫”。
由于入不敷出，资金被切断。
融资热潮的开启，我们看到蓬勃发展的表象，但也隐藏着泡沫的隐忧。
据亿欧智库《中国人工智能商业落地研究报告》统计，2019年中国AI初创企业已获得过亿元融资，但头部企业在商业化前的累计营收不足1亿元。
在整个产业链中，90%以上的人工智能企业仍处于亏损阶段，绝大多数企业年营业收入不足2亿。
在第五届中国机器人峰会上，国家级千人专家姚立军曾提到“机器人企业很多，但盈利的不多。
人工智能一出现，很多人就感兴趣，这不是一个机器人企业”。
好吃的一顿饭。
”为什么公司年营业收入不高？大多数企业都处于起步阶段，人工智能初创企业往往因研发成本过高而遭受损失：主??攻大数据的数据堂去年研发投入同比增长。
91%。
巨额的研发费用导致公司每年亏损1万元；研究语音识别的智真智能已连续四年亏损。
去年亏损高达1万元，研发费用也支出1万元。
这种入不敷出的情况自然会导致亏损。
除了研发烧钱，投资市场也开始变得更加理性。
王世海介绍，国投创新整个投资策略首先聚焦于行业。
这并不是投资于任何能赚钱的事情。
必须紧跟行业发展规律和国家战略布局；那么就必须依靠庞大的资源来帮助被投企业与资本市场对接，包括上市并购、海外并购。
行业分析和研究是市场投资的基石，也是每个从业者应该夯实的基本功。
任何不基于行业研究的投资都是自杀行为。
如果没有后续的资金投入，这意味着未来可能难以生存。
水涨船高，人才和技术都流失了。
除了资本泡沫之外，人才匮乏和技术泡沫也成为AI企业亏损的原因之一。
人工智能浪潮兴起以来，不少创业项目被宣称与AI相关，而一些学者主导的人工智能项目往往将学术“论文写作”风潮带到企业界。
在媒体报道中，我们经常听到某AI公司取得了“突破性”进展。
事实上，这些突破性的进展往往完全是学术性的言辞，难以实施。
核心技术缺失。
据《中国人工智能发展报告》显示，虽然2017年我国在人工智能领域的论文产量位居全球第一，但在企业论文产量排名中，只有国家电网公司跻身全球产量最高的20家企业。
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远不如IBM和微软。
这个数字揭示了中国的AI核心技术可能更多处于实验室阶段，只有一小部分真正落地到商业领域。
这是中国产业转型升级值得思考的课题。
北京航空航天大学教授王天苗曾在第五届中国机器人峰会上表示，“从科技角度看，无论是芯片材料、芯片设计，还是光刻机，包括封装测试和接口与开发工具，还有客户服务问题等等。
我们都有差距。
作为中国这样的主权国家，我们必须加大投入，掌握核心技术。
“在人才方面，不仅存在人才缺乏，而且还出现了炒工资的趋势。
中国目前在AI领域有2人，占全球的8.9%，低于发达国家的13.9%。
”北京清华大学的报告显示，中国大陆人工智能领域优秀人才数量为2人，位居全球第六，不及美国的20%。
全球对人才投入较高的企业中，只有中国大陆的华为跻身全球前20名。
年薪50万起，公司里的其他工程师都会抱着逐利的心态，逐渐转向高薪人工智能，“最近，很多AI人才的价值确实被炒作了。
不合理的水平。
人才确实不多，但现在所谓的“市场”应该超出了合理范围。
从长远来看，肯定是不可能的。
”连续说道。
此前，香港科技大学教授李泽湘在中国机器人峰会的报告中表示，“我们需要一群会做事、有梦想、敢于折腾的年轻人”。
作为创业导师，李泽湘认为，培养人的动手能力、系统设计能力、团队合作能力，将想法转化为样本并通过追求一步步实现，目前非常关键，如何避免。
薪资炒作风潮，将想法付诸实践，培养积极的AI人才已成为至关重要的事情，而业务落地对于一些初创公司来说，高昂的研发成本成为了他们的原因之一。
但对于其他财力雄厚的公司来说，利润微薄甚至亏损又如何呢？对于人工智能未来的商业化更加乐观。
然而，大多数人工智能公司仍然不知道如何利用数据资源。
服务客户，创造具有商业价值的企业。
如今的人工智能只是新瓶装旧酒，纯粹的人工智能缺乏商业模式，技术需要服务商业、给社会带来进步，才能实现其最终价值。
一鸥网创始人黄元璞表示，在调研过程中，他发现不少AI企业在消费者端和企业端受阻后，甚至转向政府作为主要客户。
“政府已成为最大的支付者。
“为什么资本青睐寒武纪、商汤科技这样的AI企业？除了拥有强大的研发能力外，AI产品的商业化能力也是一个重要指标。
那些成立了几年的公司，仍然没有商业化的产品。
企业将一些VC表示，目前的AI应用初创公司的投资标准之一是初创公司必须在2年内有销售收入，这需要公司找到应用场景。
被称为“中国AI芯片三小巨头”的寒武纪在手机业务上是垂直领域，而深鉴科技则希望能够覆盖更多的业务，找到自己的重大成功。
AI企业和相关科研人员也强调应用场景和商业化的重要性，编程猫联合创始人孙越非常重视AI的落地场景。
AI的意义就在于此。
放大效率、服务质量和标准化的维度。
“人工智能最重要的是寻找场景。
如果场景合适，你就可以赚钱。
“那么，未来的应用场景有哪些？德国汉堡科学院院士张建伟曾在中国机器人峰会上表示，“人类新的社会生活和需求与现代技术之间存在差距将来。
这个GAP就是我们努力的方向。
其实我们可以把它们全部列举出来，未来人会更少甚至无人工厂，老年社区的服务和护理，虚拟社区的互动，私人定制的陪护等等，这些都是重要的应用场景。
未来的我们。
“现在主要考虑的是在发展速度和盈利能力之间找到一个平衡点，无论我们要规模还是利润。
松鼠AI教育联合创始人兼CEO周巍认为，教育市场符合市场大、增长快、离钱近的特点，商业化和变现相对容易。
在第五届中国机器人峰会上，猎豹移动董事长兼CEO傅盛曾表示，“未来，互联网将成为互联网。
”一个电力基础设施而不是一个高科技领域，因此互联网公司要渗透到实体经济中，如何与实体经济融合就变得非常重要。
” Spichi CMO龙梦竹将Spichi比作淘金梦中的“最后一公里送工具的人”。
“我们一直在深挖垂直场景的需求。
对于智能终端，我们主要关注家庭和汽车，连接一切。
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“赤子城创始人刘春和非常重视公司的盈利能力，他认为AI创业应该少一点概念，多一点实践。
”检验一个应用的唯一标准就是把它扔到市场上。
“一系列融资数字正在不断刷新行业记录。
每一次独角兽融资都会引起媒体、行业、公众的关注。
要想在这波激烈的竞争中生存下来，成为下一个独角兽，企业还需要掌握核心技术培养紧缺人才、寻找应用场景、完成技术和商业落地是一系列漫长而复杂的任务，因为“幸福是通过努力获得的”。