自2006年AlphaGo击败世界围棋冠军李世石以来，AI概念席卷全球，让全世界人民都看到了他的影响力。
在人工智能成为热词之前，不少创业者就注意到了商机。
近年来，人工智能初创企业大量涌现，巨头公司动作频出，资本纷纷效仿。
艾媒咨询数据显示，通过梳理中国拥有人工智能驱动技术或业务的非上市公司信息，其中，20.8%的公司成立于 ，34.5%的人工智能初创公司成立于 ，16.7%的公司成立于 。
从数据可以看出，2019年是名副其实的人工智能创业年。
中国工程院院士、中国人工智能学会理事长李德毅认为，人工智能的兴起并非凭空而来，技术演进有其内在脉络。
“是大数据成就了人工智能，是互联网成就了大数据，是云计算成就了互联网，是移动互联网或者宽带光网络使能了云计算。
”这一轮人工智能革命的爆发很大程度上得益于如果说前50年是人工智能的孵化期，那么2020年将是人工智能全面爆发的一年，据预测，到2020年全球人工智能市场规模将达到1亿。
其中%来自企业市场，那么行业AI应该如何落地呢？从AI场景来看，海量重复场景落地，比如图片、图像识别、文档审核等，内容重复且目标明确，但海量。
人工智能在此类场景中应用的核心价值在于提高效率，在基于专家经验的场景中，很多行业都缺乏关键专家，例如在医疗行业，合格的宫颈癌专家不到几个。
国内专家筛选。
在全国范围内筛查适龄女性至少需要20年的时间。
如果用AI辅助，效率至少可以提升5倍。
在城市智慧交通系统、现代建筑等多领域协同场景中，红绿灯的控制与时间、天气、车道、路网等多维度变量相关，显然无法同时实现。
由人脑进行分析和判断。
从国家政策落实 作为最大的发展中国家，中国也从国家战略层面致力于推动人工智能的实施，并勾勒出详细的蓝图。
2016年，人工智能整体技术和应用与世界先进水平保持同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点。
2017年，人工智能基础理论取得重大突破，部分技术和应用达到世界领先水平。
2017年，人工智能理论、技术和应用达到世界领先水平，成为全球主要人工智能创新中心。
作为政策比较，正如《人工智能时代》的作者Jerry Kaplan所说，“虽然白宫也发布了《国家人工智能研究与发展战略规划》，但这样的报告和政府声明在美国和中国有着完全不同的含义。
中国政府有更多信息比美国政府将计划付诸行动的能力要强得多。
例如，在美国，可能需要20到30年才能看到无人驾驶汽车的大规模应用；但在中国，政府可以加大对无人驾驶行业的投资，并为技术应用选择更灵活的政策。
尽早开始在试点城市测试无人驾驶技术。
“凭借技术升级和政策优势，中国的人工智能发展值得期待。
当然，中国人工智能产业想要成功落地，不同行业必须从现在开始，找到合适的细分赛道，在不同领域发力。
”详细来看，国内各大企业如BAT、旷世科技、商汤科技、极联科技视频++等公司都明白，只有率先完成场景化落地，才是赢得未来的关键。
AI+产业，只有精耕细作，才能加速人工智能产业落地。