这两天，又一个关于新冠肺炎的GitHub登顶中文趋势榜。截至目前，已收获近5KStars和600+Forks。项目介绍nCovMemory项目的中文名称为《2020新冠肺炎记忆：报告、纪实与个人叙事》。该数据库包含2020年新型冠状病毒感染的肺炎的媒体报道、纪实作品和个人账户。所有内容均来自互联网。一个完整的条目收集来自可靠来源的内容，包括日期、标题、原始网址、截图、存档等元素，暂时不包括评论、分析、科普等类别的??作品。项目具体结构如下：├─archive文章存档，目前提供jpg格式│└─jpg│├─1.jpg│└─...├─datacsv格式文章数据│└─data.csv├─docsgithubpage├─gh-page├─显示README的模板README模板│└─README.handlebars├─utils构建README的工具│├─generateReadmeFromCsv.js│└─...└─README.md主要是什么意思文档项目？毫无疑问，这场疫情已经演变成一场内战。从最初的武汉到现在的中国，我们一直在讨论疫情的发展。我们会为在疫情中失去生命的人们感到惋惜，会为医护人员和一线抗疫人员的付出而感动；我们会随时自我隔离并戴上口罩。这些都是力所能及的小事，但我们每个人都在为打赢这场抗疫斗争而努力。但无论最终结果如何，疫情何时结束，这都是我们心中难以忘怀的历史。我们能做的就是记录完整的事件历史，通过大数据分析得出一些相关结论，避免悲剧的发生。再次发生。这也是大数据给我们带来的价值之一。在我们前几天推送的文章《数据模型分析告诉你，现在还不是出门的时候》中，作者通过数据分析告诉我们控制人口流动对于疫情防控的重要性。而GitHub上的这个项目，根据我个人的理解，可以利用AI分析网站、新闻报道和社交媒体中关??于新冠肺炎的报道，并利用自然语言处理来解析社交媒体上发布的文本。分析真实新闻、假新闻以及事件之间的直接或间接联系，从而得出一些结论和归因。我相信这些信息必须对专业理解和团队有更多和更大的用途。对于此次防疫工作，相关信息也越来越透明。我们期待看到更多的好消息和积极的消息。让国家更美好，让人民更幸福。《2020新冠肺炎记忆：报告、纪实与个人叙事》GitHub项目地址：https://github.com/2019ncovmemory/nCovMemory更多人在行动除了“nCovMemory”，其实还有很多项目值得我们的关注与合作之星。我们的技术总监@joyqi用公开的数据记录了疫情的发展趋势，让他和大家可以从中分析出更多有价值的信息：项目地址：https://github.com/joyqi/ncov2019很多网友也在做网络舆情的报道、个人叙述、整理和记录，如：1.2020武汉个人故事https://github.com/jiayiliujiayi/2020nCov_individual_archives备份疫情期间普通人的记录，主要来自豆瓣，可能扩展到未来。2、疫情下的劳动者——中文媒体报道合集（持续更新中）https://note.youdao.com/ynoteshare1/index.html?id=eee7c8c3d7b8b054dc94d8abd1a211d8&type=note梳理了疫情期间劳动者为了什么。按行业安排。3、疫情与舆论：武汉新冠肺炎时间线TIMELINEhttps://github.com/Pratitya/wuhan2020-timeline记录了自2019年12月以来武汉新冠肺炎疫情进展的时间线。以a格式整理社会学年鉴。4.Academic2019-nCoVhttps://github.com/Academic-nCoV/2019-nCoV每日发布与疫情相关的海外学术和非学术信息。武汉疫情通报带来的恐慌，传播速度远超通报内容本身。多个城市相继通报了新型冠状病毒的病例数据，让人们对各种预防手段越来越重视。但是，很多不正确的预防方法也在此时迷惑了大众，甚至让人忽略了正确的应对方法。
