根据研究机构UBM Market Research近期对中国智能穿戴设备市场发展趋势的研究显示，2016年智能穿戴设备的发展趋势为已审查。
1。
市场不断扩大。
人工智能已成为今年的投资热点。
仅就中国市场而言，智能穿戴设备销量将突破万台，市场规模将突破亿元。
据不完全统计，今年以来国内人工智能领域投资已从8.1亿增至14.23亿，参与AI投资的投资机构也从28家增至48家。
资源开始涌入这个即将爆发的行业前沿。
2。
向音乐、移动医疗、智能家居等垂直领域发展。
经过近三年的探索和试错，垂直化、细分化的方向将成为重点。
就中国而言，2004年至2017年，获得投资的人工智能企业中有72%属于垂直应用类别。
随着行业应用的延伸和拓展以及垂直领域和细分市场的探索，产品种类将更加丰富，硬件碎片化也将加剧。
重点垂直领域包括音乐、移动医疗、智能家居等。
3、可穿戴设备将向时尚、奢华方向发展。
智能穿戴设备作为可穿戴设备的属性决定了它除了功能性之外，还必须美观时尚，拥有足够的颜值。
毫无疑问，精致、时尚的外观对消费者的购买决策有影响。
近年来备受关注的智能穿戴产品，如Moto、Pebble Steel、三星Gear S、Gear Fit等，都拥有不凡的工业设计水平和精致个性化的外观。
今年，更多的时尚品牌将进入可穿戴市场，为可穿戴产品带来更多炫酷、精致的时尚元素，这将吸引更多年轻、时尚的用户为智能硬件产品买单。
4、语音交互将成为主流。
由于可穿戴设备必然会更多地应用于移动应用场景，2020年，越来越多的新产品将聚焦于更能满足用户户外需求的交互方式。
与今年年初《麻省理工科技评论》的预测一致，UBM市场研究也认为，今年可穿戴设备技术突破的重点在于语音交互的普及和深入探索。
一方面，科大讯飞、百度语音、云语音等科技公司将继续在技术层面与国外巨头竞争，提高识别率和准确率。
另一方面，语音接口也将进入更多垂直服务领域。
之后，还有更多专注于语音交互的硬件设备如Amazon Echo、Rokid、VINCI智能耳机等，人机交互将逐渐摆脱图形用户界面，向“零”方向发展。
5 智能助理服务将催生杀手级应用或终端。
过去几年，在技术基础上，智能可穿戴设备不断深化数据资源和计算能力的基础层面以及算法和模型的技术层面，逐步从神经网络、遗传算法、深度学习升级为语音识别、模式识别等感知、认知智能技术。
2020年，可穿戴设备将重点整合这些技术资源，打造专属领域的智能辅助服务，提升用户在特定产品垂直领域的服务体验，改变人与机床的交互方式。
沿着这个方向，可能会出现新一代的杀手级应用或者设备终端。
6 信息交流是大势所趋。
随着智能可穿戴设备产品的普及，人们将不再局限于每只手一只手表的水平。
他们可能会开车、使用门锁、穿鞋、睡在枕头上等等。
出现在同一个用户的生活中，不仅可穿戴设备之间的充电器和充电端口将趋于标准化和统一，而且数据传输和传输也将趋于标准化和统一。
交互控制将会统一。
最大化不同设备之间的价值。
7健康大数据和云服务模式逐步形成。
主流互联网巨头纷纷推出健康云服务平台，以尽快抢占健康大数据的入口，如国际上的Google Fit、Apple Health Kit、Microsoft Health、Samsung Digital等。
健康，以及国内的百度“健康云”、腾讯手机QQ“健康中心”以及阿里巴巴的健康云平台等。
预计2009年～2009年，各大健康云服务平台连接的设备和用户数量将有所增加值得注意的是，健康大数据商业模式将逐步形成，增值服务内容将逐渐丰富。
8 虚拟现实和增强现实将受到高度追捧。
VR（虚拟现实，简称VR）和AR（增强现实，简称AR）在2019年将继续受到业内人士的追捧。
其中，VR将应用于游戏、影视、社交等领域。
随着更多消费产品的发布，AR技术将在车载系统、营销和旅游展览等方面有更大的发展。
VR和AR将离消费者越来越近。
9、功能向全能型、专用型发展。
据研究，2009年，智能可穿戴设备逐渐发展为全能型和专用型两大类型。
全能型智能穿戴产品功能更加全面，能够满足用户的多种需求，避免多个产品同时使用的繁琐，但价格也较高。
相比之下，进入垂直领域的专业化产品具有特定的功能和目标用户群体。
需要明确的是，价格也相对较低。