斯坦福大学的一项新研究表明，人工智能可以通过提出一些看似愚蠢的问题来帮助他们变得更聪明。研究人员开发的新系统在Instagram上回答类似问题时的准确率提高了118%。如果有人给你看一张鳄鱼的照片，然后问你这是不是鸟，你会怎么办？你可能会笑出声来。一项新研究表明，这种看似愚蠢的互动可能是帮助人工智能学习的关键。在这项研究中，该方法显着提高了AI解读新图像的准确性，并可以帮助AI开发人员更快地设计程序，从诊断疾病到引导机器人或其他设备在家中自行操作..一、让AI主动提问，填补知识空白“这是一份很酷的工作！”谷歌机器学习研究学者NatashaJaques说，但她没有参与这项研究。许多人工智能系统选择一种称为机器学习的方法来使它们变得更聪明。这种方法是通过大量的数据集来训练人工智能，需要花费大量的时间和精力。例如，系统让AI在分析了数千张家具图片后找出椅子的样子。但即使是巨大的数据集也可能存在差距。例如，图像中的物体可以标记为椅子，但它是由什么制成的呢？你能坐在上面吗？这些问题不得而知。为了帮助人工智能扩大对世界的理解，研究人员现在正在尝试开发一种计算机程序，该程序可以发现AI知识缺口，并弄清楚如何通过询问陌生人来填补这些缺口。人工智能向陌生人提出它不理解的问题并期待答案，就像孩子问父母为什么天空是蓝色的。新研究的最终目标是让AI能够正确回答关于它以前从未见过的图像的各种问题。在之前的“主动学习”研究中，人工智能会评估自己的无知程度，并要求提供更多信息。这种方法通常需要研究人员向在线工作人员支付费用以提供此类信息，因此该方法无法在一定程度上扩展。因此，在这项新研究中，斯坦福大学的研究人员在计算机视觉和人机交互交叉领域的学者兰杰·克里希纳(RanjayKrishna)的带领下，训练了一个机器学习系统，它不仅能发现系统知识的差距，还能通过提问来学习愚蠢的问题，例如：“水槽是什么形状的？”从陌生人那里得到答案。例如，机器学习系统会问：“图片中的甜点是什么？”陌生人回答：“这是椰子蛋糕。”▲机器学习系统查询示例2，发图片、提问、学习一气呵成，准确率提升118%美国北卡罗来纳大学教堂山分校社会心理学家KurtGray说：“这非常重要的是要思考人工智能应该如何展示自己。在这种情况下，你希望它像个孩子一样，不是吗？“否则，人们可能会认为你是一个巨魔，因为你提出的问题看起来很荒谬。”建立了“奖励”机制。当人工智能得到人们反馈的问题的答案时，它会反过来让人工智能调整其内部工作方式，以便在未来有效地处理相关问题。在此基础上，随着时间的推移，人工智能可以进一步学习语言和社会规范，让自己变得越来越聪明，并提高提出更有意义、更容易回答的问题的能力。这种新型人工智能有几个组成部分，其中包括一些神经网络，受大脑结构启发的复杂数学函数。克里希纳说：“他们有很多部分……都需要一起工作。”一个部分会从社交媒体Instagram中选择一张图片，例如日落，第二部分会询问有关该照片的问题，例如，“这张照片是晚上拍的吗？”通过在八个月的时间里在Instagram上提出超过200,000个问题，该团队系统在回答类似问题时的准确率提高了118%。在Instagram上发布问题但未经过明确训练以提高响应率的比较系统仅准确率提高72%，部分原因是人们更频繁地出现第三，人工智能也卷土重来了吗？向人类求助Jaques认为，主要的创新是奖励人类响应的系统。“从技术角度来看这并不疯狂，但从一个研究方向角度很重要。Instagram上发布的大量问题也给她留下了深刻印象。在发布之前，人类会检查所有AI生成的问题是否存在令人反感的内容。研究人员希望像他们这样的系统最终能够帮助人工智能理解常识，帮助机器人积极互动，并增强聊天机器人与人交流的能力。客户服务或天气等。Jaques说，社交技能也可以帮助AI快速适应新情况。例如，自动驾驶汽车可能会在施工区寻求帮助。“如果你能有效地向人类学习，那将是一项非常普遍的技能。”结语：愚蠢的问题还是让人工智能更聪明人们有时会对人工智能（例如AlphaGo）的学习能力感到震惊。但人工智能在面对复杂问题时的表现并不尽如人意，经常回答没有被问到的问题。这项新研究探索了机器学习的新方向，可以帮助人工智能理解常识并变得更聪明。但这项技术对于提高人工智能处理复杂问题的能力还有待验证。
