我们都在历史课上学习过工业革命——从18世纪末开始改变制造业的蒸汽动力机器。但人们普遍认为，自工业革命以来，已经发生了多次工业革命。第二次世界大战（19世纪末至20世纪初）见证了由电力和移动装配线引发的大规模生产的兴起。第三次兴起于1960年代，由计算和过程自动化提供支持。许多分析人士认为，我们正在经历第四次工业革命，即工业4.0。一些中心主题是数字化和连通性——在物理和数字领域获取、共享和应用数据。哪些技术正在推动工业4.0？哪些将对企业组织的发展产生最深远的影响？根据德勤的一项调查，企业领导者的看法如下：物联网：72%人工智能：68%云基础设施：64%大数据/分析：54%纳米技术：44%高级机器人：40%传感器：40%%区块链：17%3D打印：10%增强现实：9%量子计算：7%边缘计算：6%抛开以上排名，这些技术并不是相互竞争，而是协同工作。IoT设备和传感器捕获和共享数据，这些数据在云中存储和组织，可以应用分析和人工智能来改进业务决策。它是相互关联的、自我优化的生态系统的一部分。制造业，一切从供应链开始，包括从工业3.0到工业4.0的路径。入门是一个协作过程，需要供应链合作伙伴承诺捕获相关数据并与企业共享。不仅仅是月底的报告，而是可以集成到企业日常工作流程和系统中的实时数据流。人工智能驱动的预测和规范分析将发挥越来越重要的作用。这个过程从“现在正在发生的事情”转变为“接下来会发生什么”和“接下来应该发生什么”，从而产生能够快速适应预期未来状态的自主反应。今天的“工业供应4.0”是什么样的？下面是一些当前的概念和技术。数据捕获（物联网连接）移动应用程序：捕获和处理库存相关数据（产品详细信息、位置、活动）；提供数据指导的补货建议。自动化供应：使用各种技术来监控库存、控制访问并跟踪产品在业务中的使用情况。数据分析（描述性、预测性和规范性）组织捕获的数据以可视化活动、模式和当前状态。创建模拟场景以预测和指示未来状态。系统集成EDI集成：自动化采购到付款(P2P)周期；将项目详细信息和使用数据输入买方的企业资源规划(ERP)系统。将捕获的使用点数据与供应商仓库系统和其他上游系统集成，以创建更主动的供应链。整合买方-供应商的需求预测系统以避免差距和风险。后续步骤：人工智能在复杂性和风险不断增加的世界中——随着大数据变得越来越大——企业正在使用人工智能来加速洞察和理解的路径。在供应链的背景下，这意味着综合海量数据集和数千个变量来预测需求、同步生产并优化采购和物流决策。基于上游可见性的最佳供应来源是什么？根据可用路线，最快的运输方式是什么？愿景是人工智能可以为此类问题提供即时、准确的答案，并做出优化供应链绩效的自主决策。协作是前进的方向工业4.0由技术定义，但最终目标是改善人类活动（物流、工程、生产等）并最终改善客户体验。它始于关系——所有利益相关者对开发项目的承诺，确保他们共同努力并适应变化。一个关键步骤是超越数据分割（不同供应商和位置之间的断开连接的系统）并在整个供应链中实现数据共享。在这种环境下，与供应商群体的竞争心态是一个障碍。协作是前进的方向。如果致力于工业4.0，公司需要找到一个忠诚的合作伙伴。寻找投资于技术以捕获供应链数据并与企业共享的组织。寻找采用AI的合作伙伴，建立清晰、全面的数据流，使AI对供应链有效。此外，确保他们投资于部署、支持和优化这些解决方案的人员，以帮助企业管理变革并在第四次工业革命中蓬勃发展。
