Zhidxcom（公众号：zhidxcom） 正文 |渔阳智洞讯 12月12日，搜狐今日在北京举办“AI从云端到终端”分享会。
邀请人工智能领域从芯片到算法技术再到投资的从业者和学者，共同探讨人工智能、AI芯片、AI应用等。
鸿泰智造CTO钱晨、三角兽创始人&CTO齐超中科院自动化研究所研究员程健、深鉴科技芯片业务副总裁陈忠民、高通创投投资总监毛松出席了本次分享会。
来自产业界、学术界、投资界等多个角度的参会者，共同探讨了他们眼中的人工智能。
人工智能一直是近年来人们热议的话题。
鸿泰智能制造CTO（原锤子科技CTO）陈钱笑称，不同学科的人对AI有不同的解读。
做算法的人讲算法，工控的人讲传感器。
+算法，做学术研究的人说AI是一门模拟和延伸人类的科学等等，但归根结底，人工智能的核心是节省劳动力、提高效率。
人工智能对社会的影响也是业界的热门话题。
有马斯克对人工智能发展取代人类的担忧，也有马云等人对人工智能造福社会的想象。
在这个问题上，在座的各位对于人工智能的看法出奇的一致，都对人工智能的发展抱有乐观积极的态度。
高通创投投资总监毛松认为，人工智能是大量数据反复训练后产生的规律，而人类则是由小数据创造出来的。
两者有着本质的区别，人工智能无法取代人类。
中科院自动化研究所研究员程健也指出，在一些特定领域，比如国际象棋，人工智能会超越人类，但机器超越人类只是部分的，不会取代人类。
三角兽CTO齐超也补充道，人工智能应该补充人类的角色，每一次技术革命都催生更多可能性。
让机器做人类不愿意或做不到的事情，已经成为人工智能落地的最大场景。
将人工智能落地到产品和场景中，需要云端和终端的配合。
这涉及到两个概念：端智能和云智能。
端智能是指数据采集、计算、决策全部在前端设备上进行。
这个概念对应的是云智能，指的是数据采集后的需要。
通过网络传输到云端，然后云端进行计算，然后将决策发送回前端设备执行。
陈钱认为，云端的AI主要需要解决算法和算力问题，而终端则需要解决人机交互问题。
智能音箱之所以受欢迎，是因为后端算力算法已经达到了一定的水平。
连接云终端后，机器与人的交互变得更加容易。
毛松进一步指出，人工智能应用将有云和端两种策略。
终端受限于算力和功耗，需要更多关注应用本身，获取基础信息，在云端实现更多计算。
另外，对于AI是在云端还是在终端实现，三角兽七朝更注重场景和最终效果。
例如，在需要考虑机密性和隐私的环境中，可以将简单的指令放在本地，例如智能设备中的唤醒功能。
自动驾驶中的实时道路监控和识别需要大量的计算。
为了获得更好的效果，更适合在云端进行处理。
说到终端智能化，一个绕不开的、非常热门的话题就是AI芯片。
深圳科技芯片业务副总裁陈忠民表示，并不是芯片本身有什么突破性进展，而是服务于单一算法。
这款芯片可以做非常特别的事情，增加很多计算能力，并且表现出比传统 GPU 处理性能更好的表现。
AI应用场景和算法的变化需要硬件方面的一些改进。
在前景广阔的人工智能应用领域中，大家都认可人工智能在安防、自动驾驶、消费领域的应用。
鸿泰智造CTO钱陈目前较为看好人工智能在工业领域的落地。
工业领域的材质检测、场景固定、图像识别等技术都比较成熟，在这些简单的场景中更容易实现。
他表示，未来七年，人工智能将首先在工业领域得到应用，然后更多地在消费领域得到应用。
中科院自动化研究所研究员程健也非常看好AI芯片的未来发展。
随着人工智能在各行各业落地，终端智能化对设备智能化的需求将会更加强烈。
终端侧的人工智能将是人工智能产业的入口。
，前景广阔。
此外，三角兽CTO齐超也提到，娱乐也将是AI落地的重要点。
在娱乐和游戏中，用户对AI的要求没有智能助手那么高，这更有利于AI技术的落地。