1.RTA业务介绍在最近的双11和即将到来的双12促销期间，电商圈的购物量是最繁忙的，买量疯狂，销量也无节制。为了迎接每年的预算高峰，广告商们拼命地在各种应用中堆放广告。虽然谁都不怕钱咬自己的手，但是这种粗放的现金流不怕浪费一半的流量吗？得物的RTA业务已经覆盖了市场上十余个主流广告平台，那么得物是如何通过RTA进行精细化投放和用户颗粒化运营的呢？2.理解RTA2.1RTARTA出现之前为什么要用RTARTA，我们是怎么放进去的？运营在媒体后台开户，邀请专业广告公司制作新方案投放其他广告商。还有一种方法是通过连接MAPI来构建一个TradingDesk，一种方法是通过构建一个自建的DSP来连接到ADX。事实上，在推广初期，广告主通过广告平台提供的定向能力获取客户是可行的。但随着互联网红利的消失，广告主的获客难度越来越大，成本越来越高。继续使用以前的广泛广告。适用于当前市场，精细化投放和用户颗粒化运营成为广告主不可或缺的选择。在积累了大量的用户行为数据后，采用RTA实时决策投放方式，可以最大限度地利用广告平台和内部数据模型能力。RTA的核心优势是什么？为保护用户隐私和数据安全，广告主不再通过API向外部平台输出数据，用户数据只能在自有平台使用；MAPI返回数据存在滞后，无法保证数据的实时性；使用RTA接口可以弥补平台实时定位能力的不足。2.2RTA如何参与投放RTA（RealTimeAPI），中文意思是“实时广告API”。在广告检索阶段，广告平台通过RTA接口询问广告主其广告是否参与竞价。广告平台收到该信息后，进行广告检索召回。在广告检索阶段，广告平台通过RTA接口询问广告主自己的广告是否参与竞价。在查看各种媒体（广告平台）的时候，我们也发现每个公司发起RTA请求的时机都不一样，比如RTA中的pre-targeting和post-targeting等。一般来说，每个公司都有自己的parents。那么在对接各个平台的初期，我们可能会有哪些准入门槛呢？消费门槛：由于广告平台开通RTA功能，存在数据输出风险，所以广告平台一般只针对KA客户开发RTA能力；技术门槛：RTA是实时界面，对时效性要求很高，所以广告商和开发者必须有良好的技术积累才能对接RTA；数据能力：RTA需要结合广告主的数据和广告平台的技术能力，才能发挥最大的效果。该数据对流量质量进行评分并衡量流量价值。3.应用下面列举得物等电商常用的场景：如果你有更好的场景欢迎留言。以我们RTA策略平台为例，通过新拉、二次拉、召回、人群选择等策略，结合RTA内部AB桶拆分实验能力，实现了策略/模型-AB实验-场景落地。已实现。全流程功能可以不断提升RTA服务的精准人群和精细化投放能力。3.1招募广告商在推广应用时，必然涉及到招募和获取新客户。既然是为了吸引新用户，如果把下载APP的广告放在老客户身上，既浪费了预算，又影响了老客户的用户体验。因此，投放新广告时需要排除老客户。如何判断一个用户是某个APP的新用户还是老用户，只有广告主自己知道，每个广告主的判断标准都不一致，所以广告平台无法屏蔽这些用户。通过RTA接口，广告主可以判断是否针对该流量投放新的广告，从而提高广告投放效果。不同渠道流量的人群质量或者说新老用户的匹配度是不一样的。以广点通和快手为例，快手的流量中新增用户较多。3.2Recall-Target(redirection)groups广告主根据不同的投放需求和大促、节假日流量的预测（一般各家媒体都会有节假日流量预测分析），针对每个人群设计策略，从而提高广告投放的能力走量和目标人群的个性化运营。我们通过前端页面设置不同的召回规则，生成规则表，然后对召回的目标用户进行定向。3.3DPA目前主流的广告平台都支持在RTA返回结果中返回产品信息，也就是说广告主可以结合内部推荐数据，推送最适合该流量的创意。得物目前采用实时+离线的方式计算并推送用户个性化数据，以满足RTA严格的时效性要求。使用动态产品广告的流程：3.4频次控制在广告界，大家有一个共识，多次针对同一个用户并不能提高效果。而是需要将用户看到广告的频率控制在一定范围内。当广告商推广应用程序时，他们通常会使用渠道。在RTA之前，广告商一般只能设置单频道频率控制设置。开通RTA后，如果广告渠道都支持RTA，那么广告主就可以实现全局的频次控制，可以节省广告成本，同时提高广告效果。3.5用户质量分级竞价在App运营体系中，不同活跃用户的流量价值是不同的。活跃度越高，相应的流量值就越大。因此，广告主一般会为不同活跃度的用户打上不同的质量分，同时设置相应的运营策略。由于RTA接口支持返回流量质量评分，广告主可以通过该字段将本次流量的评分传递给广告平台。平台收到这些信息后，会在平台侧叠加动态竞价能力，这样对广告主来说更好。去争夺这个流量，实现流量的分层运营。3.6自动化创意和素材优化在广告投放过程中，创意决定了呈现给用户的内容。因此，优化广告创意将直接影响投放效率和用户体验。广告创意的优化由浅入深分为以下三类：3.6.1完整创意的选择如果一个广告对应一百个创意，创意选择的目标是在一定时期内选出最好的创意。3.6.2动态创意优化一个完整的创意包括多种素材的选择。动态创意优化的目标是深入创意制作过程，即在创意制作过程中，将创意素材个性化，优化制作过程。实时优化参数，以找到素材池中最吸引人的元素，完成千人千面的制作3.6.3创意素材生成创意素材生成的目标是利用历史数据和机器学习方法生成候选批量的创意素材，例如文案、图片、视频等。但是在投放流程上，自动化创意本身并不能通过RTA实时投放来实现，而是在后期链路数据分析挖掘的基础上，通过mapi，下载货架素材库中的低质点子，增加优质点子的曝光率。实现粗选素材的策略，当然如果是广告DSP平台，那么自动创意选料会更有优势。4.总结如果打开模式，其实可以动态调整广告的时间、频率、时长、内容、风格等。但是，无论你如何调整或套用各种玩法，都需要找到用户-媒体-广告商三方博弈的平衡点和最高价值。打广告的方式有很多种。一个好的战略实施之后，可能会带来变现和成长。我想用这篇文章作为起点。欢迎一起讨论。
