我国人工智能产业虽然发展迅速，但也面临三大问题。
一是传统企业与创新企业供需不匹配。
其次，创新型企业缺乏数据，无法实现技术改进。
第三，风险投资公司资金量大，寻找优秀项目困难。
针对我国人工智能产业面临的三大问题，中国人工智能产业发展联盟提出并实施了以下解决方案。
创造力是关键。
一是创新思维模式，促进人工智能产业供需对接。
为激活我国人工智能产业发展动力，推动产学研用等领域协同发展，促进人工智能与实体经济深度融合，人工智能产业发展联盟采用“巡演”方式，针对传统企业生产中出现的实际问题和需求，攻克人工智能领域相关关键技术难点，通过竞赛评选优秀项目，推动成果落地，助力人工智能产业化优质项目。
二是完善支持政策，营造人工智能产业发展环境。
加快研究制定人工智能数据集管理政策，建立强大的数据生态系统，制定和实施数据标准，建设公共数据，鼓励企业数据交换。
推动人工智能相关产业政策和财税金融政策落实，提高公共服务质量，落实人工智能研发、投资、产业配套政策指引，避免产品研发同质化，提高生产水平和投资效率。
制定鼓励传统产业转型的相关政策，特别是消除人工智能等新技术采用的政策障碍，为传统企业转型提供良好的制度环境。
加强人才培养，在培养优秀科学家的同时，加强人工智能应用领域专业人才培养。
三是积极引导和避免人工智能产业投资失衡。
从投资机会看，我国人工智能基础层缺乏重大原创科研成果、有竞争力的技术和人才；技术层即将进入产业整合阶段，核心在于创始团队的技术实力和创新能力；应用层则由于国内庞大的人口和市场优势，基于大数据采集的医疗、教育、消费、营销等垂直行业尚未崛起为人工智能领域的行业龙头，而具有相当大的市场发展空间和投资机会。
在人工智能产业可持续发展过程中，产业联盟积极引导和加强人工智能产业链、价值链、创新链的均衡投资，应对市场失灵造成的投资失衡。