据TheVerge消息，由创意机构Redpepper打造的Waldo 0，只需通过一组就能在茫茫人海中找到指定目标图片，以及作为狙击手精确搜索目标时。
Waldo 0配备的金属机械臂是Raspberry Pi控制的uArm Swift Pro，它配备了可以进行面部识别的视觉摄像头套件。
相机拍摄一张照片，然后使用 OpenCV 在当前帧中查找可能与其匹配的人脸。
这些面孔被发送到 Google 的 AutoML Vision 进行分析，如果 Waldo 0 确定匹配率为 95% 或更高，它将在很短的时间内找到页面上所有用户指定的面孔。
谷歌的 Cloud AutoML 自一月份起就向用户开放，允许用户在没有任何编码知识的情况下训练自己的人工智能工具。
它的拖放工具允许任何人创建可用于各种不同领域的图像识别工具，例如对来自不同餐厅的不同拉面的照片进行分类。
在实验演示中，Waldo 0记录了一组与Waldo相关的照片。
使用OpenCV匹配和AutoML Vision分析后，Waldo 0平均在4.5秒内找到不同图片中的Waldo。
Redpepper 的创意技术专家马特·里德 (Matt Reed) 参与了该项目，他通过电子邮件解释道：“我从 Google 图像搜索中获得了用于训练 Waldo 0 的所有图像；62 个不同的 Waldo 头部和 45 个 Waldo 头部加上身体。
我不认为这是足以建立一个强大的模型，但它却给出了 Waldo 0 令人惊讶的结果。
” Reed 受到 Amazon Rekognition 识别名人的能力的启发，他希望该项目可以在其他系统上进行实验。