一个典型的数据中心在两天内排放的废水量相当于一个奥林匹克规格的游泳池。那有什么问题呢？自1990年代中期以来，美国的黄金价格上涨了7%。房地产上涨了9%。水资源价格上涨了10%至12%。如今，水资源短缺也在推高成本，人们对使用大量水的数据中心存在一些看法和争议。这些论点有道理吗？蒸发和通风损失AmazonWebServices副总裁兼杰出工程师JamesHamilton提到了耗水量，特别是蒸发和短损失。蒸发损失和通风损失是用于冷却数据中心的常用方法。电子设备排出的热空气是通过空气/液体热交换器的副产品，液体冷却剂通过空气/液体热交换器来冷却数据中心的空气。使用水蒸发热交换器进行冷却是另一种不使用液体冷却剂的冷却方式。除了通过蒸发损失水分外，数据中心还使用冷却塔在通风口损失水分。但是，如果冷却系统和冷却塔中的液体已经积累了沉积物而没有被清除，那么它的冷却效率就会受到影响。因此，人们会定期清洗冷却系统，冷却系统也消耗一定的水。这两个操作也是造成数据中心高耗水量的原因。GreenGrid组织设定了PowerUsageEffectiveness（PUE）指标，并在2010年推出了所谓的WUE（WaterUsageEffectiveness）指标，但这种用水效率并没有得到广泛应用。直到德鲁·菲茨杰拉德(DrewFitzgerald)在华尔街日报上写到数据中心隐藏的用水问题，用水问题似乎才变得沉寂下来，事情变得有趣起来。加利福尼亚严重干旱在这篇文章中，Fitzgerald主要关注美国加利福尼亚州的数据，这些数据是他从调查机构451Research获得的。加利福尼亚州有800个数据中心（比其他任何州都多），每年这些数据中心消耗的水量足以填满158,000个奥林匹克规格的游泳池。而且，人们不要忘记，2015年是加州严重缺水的第四年。在一篇博文中，汉密尔顿回应了菲茨杰拉德在《华尔街日报》的文章并重申了他的立场，他说：“水资源消耗是继数据中心电力之后的下一个巨大的自然资源问题。我认为文章的观点是正确的，所有数据中心运营商都应该谨慎管理他们的水资源消耗。”加州数据中心占其全州用水量的0.7%，而农业占全州用水量的60.7%。用游泳池类比可能会给人更直观的感觉，但这与试图确定它到底是什么不一样方法。因此，第一步是决定将使用多少水来填满158,000个奥运会规格的游泳池，马克安德森计算为1042.8亿加仑。与其计算菲茨杰拉德指出的水资源的价值，不如做个比较。Hamilton在他的介绍中提到，一个典型的15MW数据中心每天使用360000加仑的水。有点难以置信，360000加仑的水相当于半个奥林匹克规格的游泳池。可以做一些简单的数学运算：将360000加仑乘以800（数据中心的数量），然后将结果乘以365（一年的天数）。答案是1051.2亿加仑。数据中心总体影响现在让我们测量数据中心的总体用水影响。加州的用水量可以通过查看2014年美国地质调查局(USGS)的数据来确定。数据报告称：“2010年，加州每天用水380亿加仑。”美国地质调查局的报告指出：“2010年，美国每天的用水量约为3550亿加仑。”1042.8亿加仑水，每日用水量为285698630加仑。接下来算一下这个数字：380亿加仑乘以0.7%，就是2.66亿加仑，和汉密尔顿的统计差不多。加利福尼亚州的数据中心似乎消耗了该州0.7%的水资源。这比较如何？人们需要了解不到1%的重要性，并且要了解加州全州的用水情况，需要了解其他行业用水的比例和数量。参考美国地质调查局的加州用水报告发现，农业灌溉以60.7%（每天2.3056亿加仑）位居榜首，其次是火电行业，占17.4%（平均每天6601万加仑）。问题是什么？看看这些数字，人们会想知道为什么汉密尔顿和其他人如此震惊。加州所有数据中心每天的用水量仅为全州用水量的0.7%。数据中心用水是数据中心运营规划的次要因素，但行业领导者正在关注它。除了Hamilton之外，也有业内人士认同这一观点，包括LisaJackson（2013年之前担任美国环境保护署署长，现任苹果公司环境总监）和谷歌数据中心运营负责人JoeKava。他们争辩说，数据中心浪费水是因为数据中心运行效率低下，这对环境不利，最终对人类不利。“节水是一个将不断创新的行业，”汉密尔顿说。“我希望看到节约用水的成果，就像人们看到人们努力节约用电一样。用水量急剧上升，但电力消耗却没有。那是急剧上升。”在不到10年的时间里，数据中心运营商已经计算出他们使用了多少电力，大多数主要数据中心企业使用一半的电力来自100%可再生能源。再过10年，人们可能会看到数据中心用水量发生类似的变化。词汇表WUE用水效率的衡量标准继电源使用效率(PUE)指标之后，GreenGrid在2010年成功定义了该指标，以帮助讨论数据中心的用水量。用水效率，或用水效率，定义为数据中心每年的用水量除以IT设备的能源，??以升/千瓦时表示。用水效率指标应包括现场用水和数据中心外用水。例如，用于为数据中心发电的水。WUE这个指标在业界还没有被广泛使用，也很少被引用，但是水已经成为数据中心更重要的因素，未来水资源利用效率肯定会被纳入PUE的衡量工作。
