自动驾驶的商业化仍然存在一些障碍。随着应用场景的发展，自动驾驶时代越来越近。然而，目前这项技术的应用，距离自动驾驶的商业化，不仅一步之遥，而且已经是遥遥无期。关于自动驾驶技术落地的报道越来越多，许多国家已经开始进入实际测试阶段。例如，德国首都柏林拥有世界上第一条自驾车市中心路段，但全长只有3.6公里；福特已经在迈阿密、底特律、华盛顿特区、匹兹堡、加利福尼亚州帕洛阿尔托和德克萨斯州奥斯汀测试了自动驾驶汽车。北京刚刚宣布百度阿波罗园区正式落成，这是全球最大的自动驾驶和车路协同应用测试基地。去年，全国最大的智能网联汽车测试示范区在武汉正式揭牌。但自动驾驶的测试并不意味着很快就会投入商业运营。目前，各国基本上都在特定区域进行自动驾驶测试。这些专门为自动驾驶设计的路段和区域，与真实的道路还是有很大区别的。这些区域或路段通常配备各种智能高速公路基础设施，需要全覆盖的无线通信网络、监控系统等，为自动驾驶提供信息支持。大数据、5G、人工智能、新能源充电等技术将融合体现。目前，在结构化和封闭道路上取得成功并不一定能保证在开放和复杂场景中取得成功；背景清晰、任务明确、辅助驾驶的无人驾驶正在走向成熟，但要实现全自动无人驾驶还面临诸多挑战，需要前沿技术本身的成熟及其跨界融合。同样，从载货场景过渡到最终的载人商用也有很长的距离。未来，自动驾驶技术进入商业化阶段，首先需要大量复杂需求的基础设施，需要大量的投入。中国计划在2022年建成服务亚运会的“超级高速公路”，预计每公里建设成本将超过4亿元。这条160多公里的公路，主要用于试点探索的示范、突破和推广。当然，在成功之后，也可以逐步从服务卡车过渡到服务公交车，进入商业化运营。不过，将自动驾驶商业化需要的不仅仅是高速公路。除了道路建设，其他研发也需要大量投入。各国政府大力投入，推动该领域向民间投资开放，以期在10年左右完成道路基础设施建设。为了充分利用研发资金，提高研发速度，大型跨国公司也在联手合作。例如，德国大众汽车向ArgoAI投资26亿美元，并与福特分担自动驾驶开发成本。从技术角度来看，要让自动驾驶达到更成熟的水平，还需要大量的改进和磨合时间。除了提升自动驾驶汽车的性能外，还需要保证整个路网的运行效率。例如，5G有望给汽车行业的车联网和自动驾驶技术带来颠覆性变革。虽然去年全球5G技术已进入商用时代，但仍需解决覆盖、信号稳定性、价格等问题。也会更高，需要有长足的发展。对于自动驾驶技术来说，最重要、最受关注的就是它的安全性，只有比人类驾驶汽车更安全的时候，自动驾驶技术才有真正的价值。美国的特斯拉是一家富有冒险精神的车企，对自动驾驶也非常热衷，但经常会传出事故消息。特斯拉号称将于今年内推出全自动驾驶，但在6月1日，一辆开启Autopilot辅助驾驶的Model3撞上一辆翻车的卡车，过程中Model3没有进行任何减速和转向。回避动作。“尽管自动驾驶汽车的反应速度可能比人类快，但我们仍然会看到它们并不总是能立即做出反应的问题，”公路安全保险协会副主任杰西卡奇基诺说。自动驾驶汽车不仅需要完美感知周围的世界，还需要对周围的事物做出反应。”咨询公司的一份报告估计，自动驾驶的商业化有望在2025-2026年完成。尽管前方面临种种挑战，但可以肯定的是，经过多年的发展，自动驾驶已经进入产业化初期，商业化进入一些国家的时间表。
