科学技术的快速发展将深刻影响社会变革。
第四次工业革命以人工智能、自动化、生物技术等创新技术为代表，可能改变现有的生产、管理和治理体系，而各国将如何接受和适应即将到来的技术变革，将决定其是否符合联合国可持续发展议程的承诺和可持续发展目标的进一步落实。
联合国开发计划署与经济学人智库（EIU）合作，解释了这场技术革命对亚太地区可持续发展目标进展可能产生的影响。
报告旨在通过深入分析，指导政策和制度设计。
各国应更好应对技术变革带来的机遇和挑战。
1. 自动化和工作的未来 从历史上看，技术带来了颠覆性的变化，创造了更安全、更高效的新工作机会。
然而，最新一波技术变革??尚未带来与早期相同的发展效益。
研究人员发现，当前或未来技术带来的多种任务和工作都容易受到自动化的影响。
专家警告说，“过早去工业化”是指发展中国家经济中工业部分的早期萎缩。
此外，人工智能和自动化对公共部门产生巨大影响，包括减少政府机构以及优化服务设计和交付。
第一次工业革命始于英国纺织工业，利用水和蒸汽动力开始机械化生产。
19世纪末20世纪初的第二次工业革命，利用电力实现了大规模生产，解放了内燃机、通讯等现代生产工具。
20世纪70年代的第三次工业革命将电子技术和信息技术（IT）带入生产。
如今，以机器人、物联网、人工智能、3D打印技术和机器人软件自动化为主导的第四次工业革命融合了物理、数字和生物领域。
自主学习和“思考”机器的前景引发了人们的担忧，即这场创新革命可能与以前的创新革命有很大不同。
值得关注的问题有很多，比如发展中经济体的“过早去工业化”、共同经济增长模式（劳动密集型、制造业出口导向型）所面临的损失，甚至还有新技术和强大技术的滥用，比如将人工例如，在就业方面，自动化带来的失业影响并不总是消除。
有证据表明，由于技术进步，男性工人每失去 3 个工作机会，就会失去 1 个工作。
对于女工来说，这个数字是五。
第二次评价。
不仅如此，人工智能和机器学习还可以“巩固”从过去到现在的常见偏见，无论是将女性与家务联系起来的图像数据库中的性别偏见，还是将男性与体育或种族联系起来的性别偏见。
偏见。
2. 自动化和人工智能对亚洲科技的影响难以预测，反乌托邦的预测伴随着每一个新技术和经济时代的兴起。
然而数据显示，经过三个多世纪的变化，人类福祉有所改善，无论是用收入、预期寿命还是健康等指标来衡量。
东亚的发展“奇迹”，从日本到“亚洲四小龙”，再到今天的马来西亚、越南、孟加拉国、泰国，都是建立在制造业基础上的，而现在却面临着自动化的风险。
在服务业，广泛的英语技能和低廉的劳动力成本的优势在自动化面前正在消失。
人工智能和新数字经济对于实现一系列可持续发展目标既是机遇也是挑战。
在最负面的自动化和人工智能情景下，至少九项可持续发展目标的进展可能会受到重大影响。
迄今为止，大多数关于自动化和人工智能对社会影响的讨论主要集中在发达经济体，但自动化和人工智能也会影响发展中经济体。
最令人担忧的是，容易受到自动化影响的行业正是“追赶”国家经济转型所依赖的行业。
1. 对制造业的影响 半个世纪以来，亚洲制造业在很大程度上推动了该地区的 GDP 增长，尤其是在东亚，但最近也到了东南亚，其中包括汽车、电子产品和服装等产品。
制造业增加值 (MVA) 占 GDP 的百分比在东亚最高，并且在部分供应链发生转移的东南亚不断增长。
在印度尼西亚、菲律宾、泰国和越南的工人从事的工作中，受自动化影响较大的工作占60%以上。
市场领导者 Software Automation 推出了一款缝纫机器人，据报道，与人类缝纫线的产量相比，该机器人可以在 8 小时内取代 10 名工人并生产 T 恤。
对于西方企业来说，鞋类和时装等品类的回归不仅仅是劳动力成本的降低，还包括其他方面，比如对市场的响应速度和产品开发的灵活性，包括产品定制，这可能是一个日益增长的趋势。
2. 对服务业的影响随着机器学习、算法驱动的决策框架以及语音和面部识别准确率的快速提高，服务业已经或即将受到自动化的影响。
他们正在替换律师助理、行政、IT 支持和客户服务等领域的员工。
两个亚洲经济体脱颖而出——印度和菲律宾。
它的比较优势，例如广泛的英语语言技能和较低的劳动力成本，可能被证明不那么重要。
然而，电子商务可以通过在物流、送货和仓储等领域创造对新的、更好的工作岗位的需求，来弥补制造业的失业。
3. 对个人的影响：基于可持续发展目标的视角。
2008年以后，发展的重点从以前普遍、粗放地强调经济自由化转向注重人的发展成果。
取代未正式就业的中等技能工人将使大量亚洲人口重新陷入贫困。
自动化造成的失业可能具有性别层面的影响，因为女性主导着易受影响的行业，例如业务流程外包和服装行业。
然而，教育、社会工作、医疗保健以及更广泛的护理行业往往有利于女性工作者，并且受自动化影响的风险较低。
4. 缓解因素 这些可持续发展目标的影响不是预测，而是未来可能的路径。
如果没有积极主动的方法进行引导，可能会影响可持续发展目标的实施进度。
然而，仅此并不是思考技术变革的全面方式。
证据明确表明，人工智能和自动化技术可以造福于人类，而不仅仅是造福于它们的开发者。
自动化风险因行业而异，例如开放、低成本的电子学习工具、协助教师规划课程并节省时间的自动评分工具，以及创造新的增长来源，例如叫车服务和便民服务，这些只是技术创新的几个例子。
一瞥就会带来不同。
从GDP和贸易结构来看，面对高科技市场的小经济体将比面对国内大市场的小经济体面临更大的风险。
例如，在工作转型方面，印度一家公司将 9 名员工从低技能工作转移到更高级别的项目，例如机器学习和人工智能。
此外，还有企业在2018年重新分配了9名员工，预计将推动员工转型。
3.案例分析：人工智能对越南的影响越南人口超过1万，自2008年以来一直保持全球第二高的人均增长率，仅次于中国。
国际劳工组织估计，越南70%的工作岗位有很大机会被自动化取代。
越南是一个亚洲经济体，由于其目前的工业和服务业结构，需要密切关注自动化的威胁。
按收入水平计算，大约70%的人口处于贫困线边缘，即使从今天的经济角度来看，国家也需要创造劳动力机会。
此外，长期投资需要重点关注教育改革，这是第四次工业革命战略的关键组成部分，并且可以根据明确的衡量目标来确定，以评估进展情况。
4、应对自动化和人工智能带来的机遇和挑战 自动化、人工智能和新数字经济如何加快实现可持续发展目标的进程？政府可以采取哪些措施来最大限度地取得这方面的进展并管理风险？经济政策，特别是增长政策，必须利用当时可用的技术和政策工具，而不是试图复制过时的模式。
在数据隐私保护协议方面，我们将对数据保护协议不完整的企业进行罚款，并加大数字领域的监管和执法力度。
此外，技术并不总是为社会带来预定的结果。
19世纪和20世纪，交通、电力和动力技术的进步使得人口极为广泛的西方国家的生活水平得到了前所未有的提高。
如今，创新率高、技术应用深入的国家已成为和平、公平和繁荣的社会，而在人类发展指数和基尼不平等排名等指标上得分最低的国家，因治理不善、冲突和腐败远远大于这些技术扩散的后果。
1、经济亚洲电子商务交易额占全球企业消费市场的25%。
如果政策制定者正在寻找新的增长模式，数字经济就会展现出希望。
但如果不考虑这些行业可能带来的风险，任何关于数字增长模式的讨论都是不完整的，其中许多风险已经变得越来越明显，就像谷歌和 Facebook 在剑桥分析数据滥用丑闻后在欧洲所做的那样。
所面临的情况。
此外，不考虑性别的数字增长政策可能会加剧不平等，即使它总体上创造了积极的经济成果。
缩小这一差距需要制定政策帮助妇女获得足够的技能，包括鼓励女孩和妇女继续学业。
未来的经济从幼儿教育和基础教育开始，延伸到促进终身学习，并涉及发展一个具有创造性技能和技术技能的社会。
为了改善成果，包括澳大利亚和德国在内的正在消除数字性别鸿沟的国家的政府应确定区域或国家层面的稀缺技能，并优先考虑与工作相关的学习，将课堂学习与实践经验相结合。
为了确保毕业生具备工作技能，学徒计划必须在中等和高等教育中占据更大比例。
2.社会自动化、人工智能和新数字经济可以通过公共服务的部署对社会产生积极影响，而社会保护是减轻或抵消自动化负面影响的主要机制。
有证据表明人工智能可以用于人力资源有限的公共部门。
人工智能在诊断疾病方面也可以超越医学专家。
“智慧学校”可以利用人工智能来减少教师的官僚作风。
社会保障功能应该为每个人提供基本和有尊严的生活水平，无论其就业状况、残疾等如何。
历史上，公共工程项目经常被用来在经济困难时期拯救经济。
在亚洲发展中国家，讨论最多的公共工程项目是印度的《年全国农村就业保障法》。
3. 环境 当前和新兴技术可以带来环境和生态效益，例如减少浪费和能源使用以及优化我们利用自然力量的能力。
作为公共事务，保护环境是政府的责任，政府可以制定适当的法规并获取帮助环保机构更有效运作的技术。
人工智能、自动化和新数字经济为与自然资源相关的环境和可持续发展目标做出了积极贡献。
第四次工业革命技术提高了能源效率并减少了所有渠道的浪费，包括实时分析以识别能源使用趋势并识别效率低下和浪费的情况。
例如，许多经济体正在引领精准农业的趋势。
4.结论：技术变革与未来的开放亚洲半个世纪的持续增长为全球减贫做出了巨大贡献，而其基础是劳动密集型制造业和外包商业服务业，而这些行业正受到威胁。
如果自动化按照某些人预测的速度发展，可能会减缓甚至逆转该地区实现可持续发展目标的进展。
政府、公共机构、私营部门和民间社会的选择决定了技术使用的目的和风险管理的水平。
第四次工业革命令人兴奋，创新型公司承诺创造一个高效、生产力和进步的世界。
随着这些工具在范围、速度和灵活性方面的进步，它们加剧了人们对技术驱动的失业和不平等的担忧。