人工智能（AI）与人类智能的不同之处在于它是由机器展示的智能。但在我们进行直接比较之前，该主题还有更深入的内容。首先，人工智能分为三个不同的层次：狭义人工智能、通用人工智能和超级智能。这些不同的级别可以简要描述如下：狭义人工智能涉及使用算法来执行和完成基于预编程逻辑的特定领域任务。当系统的认知能力与人类相当时，就实现了通用人工智能。超级智能是智能机器展现出超过人类平均智能的认知能力的最后阶段。现在，我们正处于人工智能下一波创新浪潮的风口浪尖。迄今为止，阻碍这些创新的不是技能或能力，而是缺乏可用的机会和范例。总的来说，人工智能作为公共使用的工具并没有广泛使用。尽管人工智能经济预计在未来十年内将增长数十亿，但整个社会在实现这一目标方面进展缓慢。这个问题在很大程度上是由于人工智能市场份额集中在大公司的控制之下，所有这些公司都专注于他们独特的、狭窄的产品/服务市场。纵观AI格局，我们可以确定在迎来AI革命之前必须克服的挑战。这些挑战在OpenFabric基于区块链的生态系统中得到了专门解决，该生态系统旨在利用分布式账本的特性。去中心化的现状是以中心化的人工智能为主，如谷歌AI、IBM的Watson、微软AzureAI等。在这种模式下提供服务的公司虽然有明显的优势，但也有劣势。在集中式系统中，执行会因资源不可用而受阻，而如果没有分布式资源，影响会成倍增加。存储是去中心化和更强大的治理一起解决的另一个问题。安全保护最终用户的隐私和保护知识产权是重中之重。与可以查看在其数据中心获得的信息的大型集中式AI提供商相比，在OpenFabric的生态系统中，正式的所有权和隐私是可能的。安全也是提供给AI创新者的激励措施的基石。计算人工智能发展的一个重要部分是训练部分。这是AI应用程序经过培训并准备好作为服务运行的地方。网络参与者可以通过出租未充分利用的计算能力来参与可持续的“创新经济”。更多区块链资讯，请关注下载全球区块链监管查询APP区块天眼APP。可访问性和互操作性为了进行真正的公共AI革命，我们必须具有更大的易用性，不仅对于开发人员，而且对于最终用户、工具和相关应用程序。释放创新的主要挑战之一是建立一个生态系统，该生态系统允许并激励使用标准化接口，以允许多个AI代理合作和连接，为复杂问题提供解决方案。智能经济为了让我们的生态系统推动创新和增长，我们创建了一个内置的强大交换媒介，以促进人工智能服务的供应商和消费者之间的公平交易。该生态系统提供了分发和使用大量数据进行训练和执行的机制。分布式账本技术/区块链区块链技术确保了信任、安全和透明等固有特性的存在。该平台与具体的DLT解决方案无关。维护分类帐状态由运行节点的公司联盟完成。总体而言，这是生态系统的通信骨干，提供存储支持、去中心化技术集成、状态管理、资源分配等。安全治理和公平性由一组协议和程序强制执行。这些整体网络服务、资源和程序由分布式操作系统（DOS）监管，分布式操作系统运行在可信的P2P网络节点网络上，以保证系统的正常运行。综上所述，如果我们能够了解人工智能和区块链的特点和结构，或许我们可以将它们有机地结合起来，构建一个由人工智能服务的智能经济。
