随着需求的激增，数据中心正在迅速变化，始终关注快速可扩展性、更高的效率和更低的总拥有成本。为了快速响应不断增长的需求，企业需要密切关注新的创新和趋势。我们列出了一些值得关注的最重要的趋势和技术：净零数据中心气候变化和可持续性目前正在引起董事会的关注，并被认为是数据中心现在和未来的关键竞争优势。最近，微软概述了其零碳云的愿景，这意味着该公司希望到2030年在其全球所有数据中心使用无碳能源。这是一个雄心勃勃的目标，因为它旨在提供无碳能源到所有设施，24/7，在公司运营的任何地方。微软并不是唯一实现这一雄心勃勃目标的公司。去年，谷歌发表了类似的声明，表示希望到2030年在世界任何地方的任何时间运行无碳能源数据中心。随着对可持续性的关注增加，我们预计这将成为一个主要趋势和关键考虑因素所有企业。卫星宽带低地球轨道(LEO)卫星可以改变世界满足其连接需求的方式。SpaceX、亚马逊和OneWeb等组织都在推进使用近地轨道卫星提供低延迟、高速宽带的计划。由于这些卫星距地球的距离是传统卫星的60多倍，因此它们有望降低延迟。它们也是在传统连接极其困难的地区提供连接的理想选择，例如山区或偏远村庄。低轨道卫星可以改变世界连接的方式，并在偏远地区创建大量边缘数据中心，使企业无论身在何处都能访问关键业务应用程序。它们还可用于为数据中心提供互连点，以减少延迟并为需要快速响应的应用程序提供性能提升。近地轨道卫星周围有很多活动。例如，谷歌最近与埃隆马斯克的公司SpaceX签署了合作协议，利用SpaceX在全球范围内提供高速宽带互联网的能力和谷歌云的基础设施，为网络边缘的客户提供数据、云服务和服务。应用。同样，微软正在与SpaceX合作，在Azure上提供卫星驱动的互联网连接。两家公司计划共同使用SpaceX的Starlink卫星网络，利用全球现场部署的资产和云资源，为公共和私营部门提供卫星连接。这些合作伙伴关系可能会对边缘数据中心的发展产生重大影响。数据中心中的人工智能企业数据中心传统上是手动操作的，需要警惕和熟练的人员进行高水平的监控。人工智能的最新进展使许多流程自动化成为可能。例如，人工智能可用于自动扫描和更新软件更新或补丁。AI还可用于主动识别和警告与网络或应用程序性能或安全相关的问题。通过人工智能，数据中心的可靠性和故障预测能力也可以得到显着提升。更重要的是，人工智能可用于预测容量并通过捕获日常交易和流量生成的实时信息帮助企业相应地扩展其IT基础设施。
