从数字化到数据化，传统企业升级的门槛越来越高；近五年来，几乎所有企业都同步完成了“互联网+”的进程，而刚刚通过互联网升级的企业就面临着“AI+”的升级挑战。
事实上，并不是所有企业都拥有完整的数据架构。
未来，商业将是效率的战场，效率低下的行业很可能被淘汰。
借用马云在2018阿里云大会上的一句话：图| 2018阿里云大会现场 “今天，我们正在经历从信息技术时代到数据时代的转变，未来数据将发挥更大的作用。
”人工智能中国主导的制造时代已经到来。
关注今年ECCV的读者也会发现，这场计算机视觉领域的欧洲顶级学术会议包含了很多来自中国企业的学术成果。
可以看到，今年以来，ECCV扩大了视野，不仅注重技术创新，还开始关注计算机视觉和深度学习技术在商业领域的落地。
中国企业不断出现在ECCV大会上，让我们感受到这些企业在AI技术的竞争环境中求生存、求发展的渴望。
IBM中国研究院院长、IBM大中华区首席技术官沉晓伟在9月18日长江商学院线下讲座中也提到：“人工智能是一个为企业带来巨大机遇的工具。
互联网时代是赢家通吃的时代，在人工智能时代，任何企业都可能被颠覆，但也可能成为行业颠覆者。
”面对代表人类智慧的工业技术，企业应该结合自己的能力。
自身优势，对核心研发团队进行适当投入。
要想将成果转化为新的生产力，不仅要整合技术，更要注重下游应用。
在这个过程中，最重要、最困难的可能不是我们AI产品的核心部件之一，而是时代背景下企业家所理解的真正的市场痛点：AI市场刚刚开放，痛点是第一步，只有这样我们才能通过围绕痛点传播来生存。
1、家里有矿的话，坐下来就起来：腾讯可以说是较早利用人工智能算法赚钱的公司之一。
两年前，微信、QQ朋友圈的广告都是基于上下文关键词推荐的。
后来小程序功能上线，一夜之间放大了推荐广告算法的有效性。
优图是腾讯自己的AI实验室，部分原因是马化腾意识到微信每天产生的数据可以用于自学习系统。
计算机玩自己的游戏，让每个算法都能接近最高性能。
这一件事情是非常可怕的。
现在腾讯运营着中国最大且几乎垄断的社交应用程序——微信。
未来产品线可能会更加丰富，比如发展医疗、自动驾驶等，而不仅仅是社交娱乐。
这也是腾讯优图AI实验室成立的原因。
几个主要研究方向。
同样的原理也适用于今天的手机扫码，将钱数字化，这样消费同样数量的商品时，就不会出现花现金的“痛苦”，购买量也会在无形中增加。
习惯电子支付还可以减少假币的流通并规范一些交易。
因此，国家会特别鼓励第三方电子支付。
目前，我国上市第三方支付公司仅有1家，注册资本不得低于1亿元人民币。
2、电子信用：以公交车为例。
商品价格低。
乘坐公交车不会给民众带来经济压力。
即使不刷卡，公交公司也不会受到太大的直接损失。
每天都要坐公交车，所以现实中，逃票是一种很无耻的行为，没有信用证明也可以乘坐。
但到了无人店就不一样了。
一些生活必需品的成本仍然很高。
如果你没有我的信用记录，我偷了一次，你一个月就还不起钱。
这就需要无人商店的经营者设定一个边界。
跨过这条线后，顾客诚信付款，消费成本与其他普通商店相同；如果客户不守诚信、破坏规定，“消费”成本就高得多。
对于任何商品成本：信用，它都成为潜在成本。
如果没有违约的话，就不用考虑了。
如果你违反了合同，你就要承担责任。
这个边界是所有来到商店的顾客的电子诚信数据库。
通过“刷脸”通话、录音、取证是无人商店的关键发展技术。
在数据库方面，能够构建这个边界的公司屈指可数。
图片|蚂蚁金服旗下独立第三方征信机构芝麻信用3、电子“人脸识别”：在AI锐健公众号，我们通过另一篇文章讲解了“人脸识别”（面部识别技术），希望对读者有所帮助。
简单来说，该系统使用摄像头和算法来了解“谁走进了商店”以及“谁拿走了什么产品”。
机器视觉中有很多应用。
顾客的面部信息与其账户绑定，无需“结账”即可直接离开商店。
图|国内某商场采用人脸识别 4.系统集成：机器视觉并不能解决所有问题。
国内一家无人商店公司试图伪装成货架上的传感器，结合视觉定位来判断顾客拿走了什么产品。
类似的解决方案依赖于人脸信用信息绑定。
这种方式需要强大的后台数据和信用裁决权威，这仍然是消费者隐私的一大问题。
无人店只是新零售行业的一种场景。
目前最有前景的新零售场景是将线上数据放到线下进行营销，精心打造定制化产品。
4、新零售线上挖掘、线下变现的底层逻辑：在需求驱动的新零售大战开始之前，京东做了很多战前准备，所有这些都是基于线上客群的数据。
图片|京东到家黑金店 京东到家安装了三项黑科技。
智能广告牌：人脸识别、感知人体姿势、推荐产品。
吸引顾客进店：人脸识别、语音交流，吸引顾客进店。
京东慧眼：根据线上区域数据模式进行线下分销。
当我们谈论新零售时，底层逻辑其实很简单：需求拉动。
京东的战前准备，都是为了拉动“需求”马车。
与此同时，阿里巴巴智慧门店也在摆出争夺“需求”的战局。
据称，阿里巴巴智慧门店可以为现有实体店提供无人解决方案，实现营销、客流分析、收银、导购功能的统一。
阿里巴巴的新零售理念是：顾客离开商店，营销仍在继续。
5、新矿开采，风险中求财富“互联网+”后传统产业的重新升级，时隔不到3年，印证了技术升级“爆发式”的规律。
艾锐健将讲述我们身边（中关村）发生的一个AI+小企业的现状。
这家公司刚刚完成了数千万的Pre-A融资，正在开发一款AI+教育产品：一款基于人工智能的运动App。
据说这款App可以完成很多个性化的教学工作。
AI+教育听起来很高大上，但实际上是一个老行业新方法。
这个应用程序旨在将来取代练习本。
目前，中学纸质练习本的利润被印刷厂和出版社拿走。
学生可以完善各个知识内容的过程。
同时，他们不仅可以做题，还可以利用“AI”授课，一对一地为学生分析错误原因。
但实际盈利模式与传统练习册类似。
该应用程序被推广到中学，并请老师向学生推荐该应用程序。
如果老师推荐该应用程序，学生的接受率会更高。
图|国内学生对App教学接受程度的小型调查结果。
如果一所学校采用，其他地区的中学也可以采用。
现在优质中学也开始配备iPad和Wi-Fi上网。
即使学生在学校不允许使用手机，他们也可以在家里使用。
随后，该公司还希望基于该公司开发的智能题预测功能，用科学的方法为学生“留作业”。
然而，智能教育App之所以难以成为“好老师”，是因为缺乏训练模型的数据。
融资完成后，该公司CEO表示，一方面将继续精心打造产品App并向各大中学推广，另一方面将加快手动标注更完整数据库的速度。
未来将推出“答疑解惑”的互动教学项目，但融资后的一段时间内，只会有选择题。
有人会说：“助教APP已经用很久了”。
还有人会说：“现在的资本市场环境，需要人工智能”。
对此，我们对这些企业家只有最美好的祝愿。
结论 纵观科技发展史，在每一次科技革命时期，人类总是希望通过某种手段取代人类劳动。
本质上，人不是与机器人竞争，而是与效率竞争。
过去十年基于互联网发展的创业模式在AI时代不再适用。
互联网思维中的“做大”是创业者难以克服的困境。
人工智能产品的商业模式不再遵循之前的资本规则。
进入这个行业之后困难就接踵而至，每一次的市场推进都会困难重重。
这场人工智能创业热潮就像一个世纪前的淘金热。
然而，市场不再青睐幸运者。
只有务实、静下心探索规则的人，才有可能满载而归。