目前国内人工智能企业众多，企业之间的竞争日趋激烈。
他们面临着资金、商业化、人才等方面的诸多挑战。
与此同时，关于“人工智能泡沫即将破裂”的争论甚嚣尘上，AI初创公司或将面临一场艰难的“战争”。
1、投资热潮年堪称中国人工智能“元年”，全球资金都涌入中国人工智能市场。
据北京清华大学发布的《中国人工智能发展报告》显示，全球人工智能投融资总规模每年达1亿美元，融资事件数起。
其中，中国投融资总额达到。
1亿美元融资事件，分别占全球的70%和31%。
然而，2020年12月最后一周，一级市场创投平台鲸鱼上，人工智能赛道的投资热情开始直线下滑，投资热情数据从92跌至73。
在经历了快速增长和稳步提升后大幅回落。
数据来源：鲸鱼。
投资热情主要取决于投资者对鲸鱼的行为。
可以体现投资者对项目和赛道的关注程度。
尽管我们时不时会听到几则令人瞠目结舌的融资消息，但总体而言，人工智能初创企业获得融资的难度越来越大。
李开复今年年初曾表示，人工智能泡沫将在年底破灭，一大波人工智能初创公司将面临清算的一天。
光大新经济投资负责人艾宇表示，中国90%的人工智能初创企业未来两年将面临“巨大困难”，资金紧缩“今年尤其明显”。
对此，北京文化投资集团总经理戴自耕坦言，目前中国有4000多家与人工智能相关的企业，但受到投资者青睐并愿意投资的企业只有不到三分之一。
如果没有后续的资金投入，这意味着未来可能难以生存。
面对高估值、高风险、长周期的人工智能公司，投资者变得更加谨慎和理性。
当潜在的投资风险高于潜在的投资回报时，如何说服投资者将是人工智能初创企业首先必须回答的问题。
2、商业变现商业化是人工智能公司竞争的一大亮点，但说服客户持续付费显然对每个公司来说都不是一件容易的事。
近年来，中国涌现出一大批人工智能初创公司，但这些公司现在担心自己能否将技术商业化并应对商业市场应用的需求。
从理论上讲，用机器代替体力劳动，完成机械性、重复性的工作是理所当然的。
但在实际实施过程中，该技术所能达到的效果往往会大打折扣。
近两年，中国人工智能企业几乎尝试了所有应用市场：汽车、金融、安防、物联网、客服、零售、电商、医疗、广告、教育、法律、工业制造、航空航天。
..但很多都处于尝试、探索和试点阶段。
制约这些客户的付费意愿在于，一方面目前的技术无法完全满足客户的需求，另一方面其他技术路线可能会以更低的成本达到同样的效果。
据近日《南华早报》报道，光大新经济投资负责人艾宇在周六的重庆智博会上也表示，人工智能技术商业化的压力加大。
未来，如果找不到合适的落地场景，90%的AI初创公司都会失败。
兰亭资本董事长刘炯也表示，近两年中国人工智能领域涌现出一大批初创企业，其中不少在人脸识别、自动驾驶、人工智能等领域达到了世界领先水平。
自然语言交互。
但与此同时，仍有大量企业尚未找到清晰的商业变现路径，这已成为中国AI企业可持续发展必须面临的一大难题。
对于这一观点，人工智能初创公司图普科技CEO李明强也表示，一些人工智能初创公司可能会发现，收集足够数据需要比预期更长的时间才能应用于商业，这可能会造成技术与技术之间的差距。
场景。
之间的间隙。
“我们跑得比较快，但我们也深刻认识到数据量的重要性。
总之，很多没有良好应用场景或者大量数据的人工智能初创公司可能会面临寒冬。
”李明强说道。
据了解，从最初的直播色情识别起步，到现在的互联网、商业智能、泛安全并行的业务线，图普已经建立了一套包括快速试错、及时修正，占领市场，持续扩张。
3、人才储备人工智能在各行业的应用越来越深入，对人才的需求也越来越强烈。
各类AI初创公司都在使出浑身解数争夺人才：更高的薪资、住房补贴、落户名额……然而，AI领域的人才尤其是高端人才的数量远远不能满足发展需要。
造成人工智能人才短缺的主要因素是，一方面，国内人工智能产业近几年才开始起飞，属于新兴产业。
行业发展方向也不明确，其中存在不少泡沫。
另一方面，顶尖的人工智能人才正在向企业转移。
业界从学术界挖走了很多人才，大学里也缺乏专职教师。
这种情况不仅限于中国，在硅谷等地也存在。
此外，目前高校人工智能人才培养的校企融合模式在制度和经费方面都存在制约。
学校现有专业和知识体系比较单一，如机械、电气、软件专业等。
每个专业都有自己的专业，企业需要参加培训。
然而，企业如何参与并获得合理的回报，在大规模的可复用模型中仍然没有得到探索。
4.人工智能创业黄金时代挑战与机遇并存。
尽管人工智能在资本市场、商业化场景、人才储备等方面面临诸多挑战，但我们仍然有理由相信人工智能未来将渗透到各行各业。
一方面，国家高度重视人工智能产业。
国家“十三五”战略性新兴产业发展规划提出，到2020年，以人工智能为核心的新一代信息技术相关产业市场规模将突破10万亿元。
数据来源：清华大学《中国AI发展报告》清华大学《中国AI发展报告》表明，2018年我国人工智能创业热潮和投融资热情回归理性。
但随着各类人工智能技术不断成熟和各类应用场景落地，预计到2020年，人工智能创业热潮和投融资热情回归理性。
人工智能市场增速将达到75%，总体规模将达到。
5亿元。
从长远来看，人工智能还可能产生下一代互联网。
信息输入方式正在从文字向语音、图像、数据、声光信号转变，信息输出方式从搜索结果排序向“准确答案”、“控制信号”等转变。
带来行业洗牌的，还有新基建。
对于人工智能初创企业来说，这无疑是一个挑战与机遇并存的时代。