文章|玄创智东西讯 4月10日，由工业和信息化部、深圳市人民政府主办的中国人工智能产业企业家峰会10日在第六届中国电子信息博览会（简称CITE）期间举行。
本次峰会汇聚了语音、芯片等人工智能基础领域的玩家，ARM中国副总裁金永斌、英特尔副总裁李伟、科大讯飞CEO胡宇、Speed CEO高士兴等行业人物，以及中国科学院计算技术研究所研究员韩银河等学术代表出席。
与此同时，中国信息通信研究院副院长何桂力也在现场宣布《全球人工智能产业地图》。
1、芯片领域：产业巨头领跑，学术界致力于“未来算法将像APP一样普遍”。
第一个发言的是ARM中国市场副总裁金永斌。
他提到，ARM正在人工智能生态系统中构建开放、协作的生态系统。
创新生态。
上个月，ARM推出了超迷你GPU：全新的Mali多媒体IP套件，适用于手机、平板电脑、电视等终端芯片。
这个新的 Mali 多媒体 IP 套件包括 Mali-G52 GPU、Mali-G31 GPU、Mali-D51 显示处理器和 Mali-V52 视频处理器。
Mali-G52 GPU 将机器学习性能提升 3.6 倍。
-G31是ARM最小的处理器，可以为中低端智能设备带来人工智能能力。
同时，ARM还与Nvidia合作，为物联网设备创建AI芯片专用IP，并将其集成到Arm的Project Trillium平台中，以实现机器学习能力。
除了芯片巨头ARM之外，本次峰会还邀请到了芯片行业另一巨头英特尔副总裁李伟。
他提到了数据的爆炸、计算基础设施的增长，以及当前人工智能在健康、金融、教育和医疗领域的应用。
其他应用方向的增长将成为我国人工智能产业发展的优势。
英特尔在人工智能方面也积累了自己的资产，包括硬件、软件库、框架、工具和平台。
英特尔在硬件上有通用CPU志强，在终端和云端也做芯片。
同时他还表示，人工智能算法的开发框架非常重要。
根据英特尔的经验，这种优化在两年内使CPU性能提高了一倍。
（中国科学院计算技术研究所控制计算实验室主任韩银河）近年来，中国科研机构也在芯片领域不断探索。
全球首款具备“深度学习”能力的“神经网络”处理器芯片“寒武纪”由中国科学院计算技术研究所发布。
今日，计算所控制计算实验室主任韩银河中科院科技此次也来到了峰会，他们正在打造机器专用芯片。
韩主任表示，计算平台的演进已经从PC转向智能手机，未来机器人将成为新的计算平台。
然而，现有的机器人领域的芯片都是直接借用电脑或手机中的芯片，没有考虑机器人的特性。
机器人上使用的处理器应该向人脑学习，采用分区异构多核计算。
中科院计算技术研究所目前正在进行大度机器人芯片平台的研发。
它采用时分复用结构算法来实现小型嵌入式设计和超低功耗设计的近似算法。
目前这款处理器的研发将分为三个任务：面向机器人的神经网络处理器、运动控制能力设计、机器人视觉感知构建，最终将形成软硬件结合的开放式机器人生态平台。
2、机器人领域：仿人机器人是下一代人机交互中心。
作为国内智能机器人行业的代表，优必选一直在探索人形机器人，并建立了人工智能实验室。
峰会上，优必选CTO熊友军从技术角度阐述了服务机器人技术的发展趋势。
首先，他提到了硬件方面的关键技术。
机器人本体各关节的活动都需要高性能、高精度的伺服电机。
手、关节等需要不同灵活性的部位，对伺服电机的要求也不同。
在这些核心硬件方面，国内企业与世界先进水平还存在较大差距。
机器人的智能化始于整机的智能化，还包括传感器、电机、电机、运行控制等硬件的支持。
（优币CTO熊友军）除了硬件能力外，人形智能机器人步态还需要相应的技术支持才能实现高能效，包括手眼协调、抓取和操作能力、步态行走技术、3D视觉导航等。
技术、AI人类行为理解与识别技术、肢体语言识别、环境分析与理解等多项技术的发展。
对于未来服务机器的发展趋势，他认为人形智能机器人将是服务机器人的发展趋势。
只有在形式上更接近人类，才能更好地被人类接受，实现更好的人机交互。
未来，类人智能机器人将在运动控制和人工智能方面无限接近甚至超越人类。
但熊又军也表示，虽然目前机器人在下棋等单一场景下表现优于人类，但从形态和人工智能能力来看，目前的机器人仍处于发展初期，但未来人形机器人将成为下一代人形机器人消费级人机交互。
中心，逐渐赢得家人的信任，并最终成为家人。
同时，新的交互方式将重新定义数据的价值，现有的产业生态将被颠覆，场景化的智能机器人数据生态将是未来大数据的入口。
未来5-10年，智能服务机器人将迎来大规模行业应用。
3、《全球人工智能产业地图（V1.0）》在中国人工智能产业企业家峰会上发布，中国信息通信研究院副院长何桂力也发布了《全球人工智能产业地图（V1.0）》。
他提到，目前世界各地的科研机构和企业都在进行人工智能的研究和创新。
人工智能发展总体乐观，特别是语音、视觉等技术逐渐进入实用化和商用阶段，带动产业规模增长。
（中国信息通信研究院副院长 何桂立）在计算机基础设施方面，GPU、DSP、FPGA、ASIC、类脑芯片等人工智能芯片的创新十分活跃，不仅实现了云的同时，也满足终端的需求。
人工智能计算要求。
中国芯片企业也在推动各类AI芯片的研究和创新，比如寒武纪、深鉴科技等。
在软件算法和平台建设方面，全球数据流量快速增长，年复合增长率高达24%，为深度学习提供了数据流量。
同时，全球不同的公共数据被应用于机器视觉、NLP和语音识别领域。
集集也正在为初创企业提供相应的资源。
从全球发展来看，中美两国已成为全球人工智能产业的引领者。
美国核心技术较强大，但应用不全面；我国以北京、上海为首，广东和江浙地区也在逐步加速发展。
最后，何院长指出，资金、人才、监管是加快人工智能基础环境建设的保障。
资本方面，加大人工智能基础前沿研究、关键共性技术研究、成果转化、基础平台建设、创新应用示范支持力度，同时优化人工智能初创企业融资环境。
在人才方面，要培养或引进顶尖人才，在原始技术研究上取得突破，同时培养符合行业需求的工程师型人才。
在监管方面，应加强对人工智能相关法律、伦理和社会问题的研究，特别是在智能驾驶、智慧医疗等领域。
此外，峰会还邀请了新思科技董事长兼联席首席执行官Aart de Geus博士、云天理飞联合创始人兼首席执行官陈宁、大华股份副总裁张兴明、腾讯副总经理陈前智能平台产品部、云从科技合伙人兼高级副总裁孙庆凯、星环科技创始人孙元浩、深鉴科技CEO姚松、清华大学教授、博士生导师、清华-伯克利深圳学院张琳等产学界代表纷纷表示对人工智能产业的看法。
会议召开了精彩的发展圆桌论坛。