今年以来，AI芯片领域迅速升温，发展迅猛。
值得注意的是，鉴于各家企业进入AI领域的深度和深度，以及未来发展理念的不同，不少AI芯片企业采取了完全不同的差异化路线。
一方面，数据为王，另一方面，数据为王。
停留在“产学研”阶段；另一方面，抢占入口，大规模量产和商业化利用。
但无论哪个方向，AI芯片都成为了最热门的话题。
在AI芯片的赋能下，多个垂直智能产业有望突破自身发展瓶颈，迎来新的发展机遇和关键时间节点。
例如，扫地机器人行业出现爆发趋势，亿纬半导体抓住扫地机器人行业快速发展的机遇，推出了一系列AI芯片来满足扫地机器人行业的需求。
亿纬依托自身技术优势，在蓬勃发展的IoT和AI人工智能市场中全面渗透和落地，推出了一系列AI芯片产品和应用。
与很多还停留在数据研究和实验室的AI芯片公司不同，亿纬的AI芯片已经在各个方面、多种应用形态实现量产和商业化，在智能扫地机器人行业尤其受欢迎。
全球范围内对AI芯片的需求量巨大，而智能扫地机器人是目前最早、规模最大的产品类别之一。
扫地机器人作为生活中使用频率最高的智能设备，深受世界各地消费者的喜爱。
当然，有市场就有竞争。
大量上游硬件和品牌厂商的进入，自然会加快扫地机器人的迭代更新。
扫地机器人从最初的随机模式发展到陀螺仪惯性导航模式，再升级到现在火热的激光导航和视觉导航模式。
除了主控芯片的不断升级之外，传感器识别和导航算法也显得尤为重要。
说到扫地机器人芯片和算法，就不得不提珠海亿纬半导体公司：服务过众多一线扫地机品牌，出货量超过万台。
近年来，亿纬半导体默默研发AM系列升级产品。
向业界推出AM芯片和AM芯片及SDK开发平台，分别支持高性价比的激光雷达导航解决方案和视觉导航解决方案，打造一站式解决方案。
机器人解决方案及开发平台突破行业技术壁垒，将AI人工智能、室内无人驾驶技术、运动控制技术更好地融入到智能扫地机器人中。
受到众多品牌厂商的青睐，是扫地机器人解决方案的首选。
以下是亿纬半导体主推的AM芯片（激光）和AM芯片（视觉）的参数。
如果您需要的话，请自行领取。
?AM芯片 AM芯片是一款高性能、高集成度的SOC。
从技术上讲，它配备了32位RISC处理器内核。
除了内置地图、导航和传感器计算硬件加速器外，它还内置LDS激光雷达解决方案的扫描算法。
匹配、双三次插值等硬件加速模块提高处理效率，降低计算功耗。
在时间成本和价格成本方面，也具有不可替代的优势。
亿纬不仅推出了与AM芯片匹配的激光导航解决方案，还为其配备了高精度、高性能的激光模组，更好地从源头解决问题。
在软硬件方面将芯片、解决方案和激光模组融为一体，相比传统激光导航解决方案可降低50%的硬件成本，有效缩短新产品上市时间。
?AM芯片 AM芯片是针对VSLAM（Visual SLAM）、视觉实时定位和地图构建而推出的高性能、高集成度的SOC。
内置双RISC处理器核心以及地图、导航、传感器、高斯运算等各类硬件加速器，处理复杂的场景运算，提高运算速度并降低运算功耗，实现更精准的定位和地图构建。
视觉解决方案是在扫地机器人上安装摄像头，赋予机器“眼睛”的功能。
这就是业内人士所说的扫地机器人第三代技术：视觉导航技术。
视觉导航是指利用摄像头扫描周围环境，然后与红外传感器结合，利用数学运算、几何学、三角学绘制房间地图进行导航，根据各个地标的位置变化来确定当前位置在前面和后面的图像中。
移动路线并更新和调整其构建的环境模型。
据悉，亿纬此次推出的旗舰级AM芯片及解决方案采用AI+VSLAM定位导航技术，可直接进入第四代扫地机器人导航技术，真正实现行业的AI人工智能，具有图像识别、大数据、深度学习和智能算法将AI人工智能与扫地机器人完美融合。
采用第四代导航技术的AM基于CPU/GPU芯片上的视觉识别技术和AI算法，打破了原有VSLAM技术依赖光照条件的限制。
不仅可以适用于弱光、弱纹理、强光等复杂光照条件，在室内场景中，可以智能识别数百种室内图像物体，进行分类记录，直观测距、避障，并规划最佳清洁路径。
在人机对话和语音交互方面，支持多麦克风阵列和远场语音控制。
扫拖可以通过语音控制完成，并且可以支持双目视觉算法。