文章| 3月2日消息，近日，百度与清华大学、北京航空航天大学、中国信息通信研究院、中国电子技术标准化研究院等单位联合成立深度学习国家工程实验室。
今天，深度学习技术及应用国家工程实验室揭牌仪式举行，同时举办深度学习和人工智能相关学术研讨会。
智熙熙参与报告。
参加研讨会的嘉宾有深度学习技术与应用国家工程实验室主任林元庆、百度深度学习实验室杰出科学家徐伟、北航教授、博士生导师王云红、清华大学王胜金教授朱军副教授，工业和信息化部电信研究所徐贵宝。
主题包括百度人工智能、AI通用平台、图像/视频理解、媒体认知等。
（深度学习技术及应用国家工程实验室主任 林元庆） 深度学习技术国家工程实验室主任 林元庆和应用，主要介绍了百度在人工智能方面的成果，包括取得一定成果的人脸识别检测（如“最强大脑”）、图像搜索、图像检测/识别/分割技术等。
正在建设的视频理解分析团队和医学图像分析团队，以及百度深度学习（深度学习平台PaddlePaddle开源）、语音理解与识别（最近完成的度米事业部）、OCR图像文本理解、AR等方面的研究进展（百度深度学习实验室特聘科学家徐巍）百度深度学习实验室特聘科学家徐巍主要介绍了通用人工智能技术的发展。
现在具体的人工智能技术在大数据、计算能力、深度学习等方面取得了良好的进展，但同时也存在局限性。
通用人工智能需要具备以下四种能力：渐进学习能力——基于先前学习的进化学习能力；自主学习——自己寻找有价值的数据；互动学习——通过语言交流获得的互动学习能力。
机器应该放置在像幼儿一样学习的环境中：感知、行动和语言。
此外，北航教授、博士生导师王云红介绍了北航人工智能团队在图像/视频数据多维度理解（身份、行为、属性）方面的进展；清华大学电子工程系教授王盛金介绍了清华大学在媒体认知方面研发的语音语言识别系统、人脸识别网络构建、行人重识别、脑控机器人等进展；清华大学计算机科学与技术系副教授朱军介绍了深度学习的发展方向之一——正在开发的“算盘”贝叶斯深度学习平台进行了分享。
人工智能四大要素包括：机器学习算法、大规模计算、大数据、大应用；四大核心能力是：图像能力、语音能力、用户画像能力、自然语言处理能力。
当前，行业对人工智能尤其是机器学习和深度学习的关注度越来越高，但行业发展的基础离不开科学研究和学术发展。
除了以BAT为首的各大厂商进入之外，国家也在加大对人工智能的投入。
深度学习技术与应用国家工程实验室主任林元庆表示，国家工程实验室将抱着开放的态度，与第三方合作收集数据、研究前沿学习课题。
人工智能行业现在非常火爆，但从研发角度来说，我们才刚刚开始。