文字|丽娜智东讯 12月14日消息，昨天，工信部突然发布又一重磅人工智能红头文件！文件宣布，未来三年，国家将重点推动人工智能与实体经济深度融合，推动人工智能技术产业化和集成应用，列出智能网联等八大类重点应用汽车、服务机器人和人工智能医疗成像。
人工智能产品；重点突破AI芯片等人工智能三大核心技术；同时完善5G、算法训练数据库等人工智能支撑系统，为2018年我国人工智能产业各方面发展制定了详细而宏伟的蓝图！此外，文件还鼓励地方政府加大投入，培育一批人工智能领军企业，打造人工智能产业集群，引导多元资本参与人工智能产业发展，推动职业学校培养急需人才。
熟练的人才。
这份名为《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（年）》（以下简称《行动计划》）的文件是继今年7月国务院发布2万字的《新一代人工智能发展规划》之后，又一份专门针对我国人工智能产业发展的重磅文件。
也是为了妥善落实好后者“三步走”计划中的第一步，制定详细规划，把握未来三年的发展节奏——所有目标都非常具体和详细，比如“由年，实现xxxx”，可执行计划细则。
智西西对文档的各个关键内容进行了简洁的介绍，全文将附在文末。
1、重点发展八大人工智能产品：汽车、机器人、医疗……“当前，我国人工智能产业发展势头良好，空间巨大。
”在工业和信息化部的新闻稿中，这样的描述再贴切不过了。
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2018年我国人工智能产业真是风起云涌，热闹非凡：不仅资本市场上频频涌现融资数亿、数十亿的“独角兽”企业，从证券到金融等各行各业，从农业到互联网，大中型企业都在积极参与人工智能的技术潮流。
在此《行动计划》中指出，未来三年重点发展八类智能产品规模化发展，2020年达到有数据标准的行业发展节点。
1）智能网联汽车发展从平台到芯片、从自动驾驶系统到车辆智能算法的智能网联汽车软硬件一体化平台。
到2020年，建立可靠、安全、实时的智能网联汽车智能平台，支撑高度自动化驾驶（HA级）。
2）智能服务机器人（世界机器人大会服务机器人）开发智能交互、智能操作、多机协作等关键技术，推动智能服务机器人在家庭、公共、医疗等领域的应用。
到2020年，家庭服务机器人、公共服务机器人实现量产应用，医疗手术、养老、消防救援等机器人实现样机化，出现20个以上应用示范。
3）智能无人机发展智能避障、自动巡航、高集成度专用芯片等关键技术，推动新一代通信和定位导航技术在无人机上的应用。
到2020年，智能消费无人机三轴机械稳定云台精度将达到0.0度，实现全向感知避障，实现空管区域自动智能强制避让。
4）医学影像辅助诊断系统推动AI医学影像数据采集标准化，支撑典型疾病领域技术研发，加速AI医学影像产品化和临床应用。
到2020年，国内先进的多模态医学影像辅助诊断系统对脑、肺、眼等典型疾病的检出率达到95%以上，漏报率低于1%，误报率低于1%。
阳性率低于5%。
5）视频图像识别系统拓展人工智能识别在安防、金融等重点行业的应用，发展视频监控、图像搜索等典型应用，推动生物特征识别等技术创新。
到年内，复杂动态场景下人脸识别有效检测率将超过97%，正确识别率将超过90%，支持不同区域的人脸特征识别。
6）推动智能语音交互系统在制造、家居等重点场景的应用，发展语音识别、智能对话、银饰融合等技术。
到今年，多场景中文语音识别平均准确率将达到96%，5米远场识别率超过92%，用户对话意图识别准确率超过90%。
7）智能翻译系统利用机器学习提高翻译准确性和实用性，推广多语言翻译、同声传译等典型场景。
到2020年，多语言智能翻译取得重大突破。
产品汉英、英汉场景翻译准确率超过85%，少数民族语言与汉语智能翻译准确率显着提升。
8）智能家居产品发展智能传感器、物联网、机器学习等关键技术，推动家电、安防、家具、照明、卫浴等产品智能化，建设和推广一批智能家居示范应用项目。
到2020年，智能家居产品品类将显着丰富，智能电视市场渗透率将达到90%以上，安防产品智能化水平显着提升。
2.人工智能芯片等三大核心技术取得关键突破。
上述八种人工智能产品是人工智能技术的物理实现。
读者不难发现，在这八款产品的相关技术中，经常不约而同地提到以下三项关键技术：神经网络芯片（AI芯片）、智能传感器、开放平台——《行动规划》还为未来三年这三类核心技术的发展速度。
1）神经网络芯片（AI芯片）——突破机器学习训练中云端训练和终端应用的神经网络芯片及配套工具，开发云端AI芯片，聚焦高性能、高扩展性、低功耗；在机器学习应用方面，终端AI的发展重点是低功耗和高性能。
并开发与芯片配套的AI编译器、驱动软件、开发环境等工业支撑工具。
（AI芯片：华为海思麒麟）到2020年，AI芯片技术取得突破性进展，推出性能达到TFLOPS、能效比超过1TFLOPS/w的云端神经网络芯片，推出能效比超过1T OPS的终端神经网络芯片/w。
支持CNN、RNN、LSTM等一种或多种主流神经网络算法。
同时，实现AI芯片在智能终端、自动驾驶、智能安防、智能家居等重点领域的规模商用。
2）智能传感器——加快高精度、低成本智能传感器的研发和应用，加快智能传感器的研发和应用，推动智能传感器向高精度、高可靠、低功耗方向发展，且成本低。
推动生物、成像、小型化等关键技术发展，支持基于新材料、新需求、新原理的智能传感器研发。
到2020年，声学传感器、压电传感器、红外传感器等性能显着提升，在仿真、设计、MEMS技术、封装和个性化测试技术等方面达到国际先进水平，具备应用于移动可穿戴设备、互联网和汽车电子。
关键领域的系统解决方案设计能力。
3）开源开放平台——夯实人工智能产业发展的软硬件基础，推动面向云端的训练平台和面向终端的应用平台，包括开发框架、算法库、工具集的研发支持开源平台、开源社区建设、开放计算服务平台等，鼓励龙头企业构建产业新生态。
聚焦机器学习、模式识别、语义理解、自动驾驶等重点产业。
到2020年，云训练开源开发平台将支持大规模分布式集群、多种硬件平台、多种算法、终端执行的开源开发。
该平台具有轻量化、模块化、可靠性等特点。
3、5G、网络安全……四大配套设置保障，除了核心产品、核心技术之外，想要人工智能产业健康发展，支撑技术的相关设施自然不可或缺。
《行动规划》从行业资源库来看，从行业评价标准体系、以5G为首的网络建设、网络安全等四大角度进行规划，包括：1）建设行业培训资源库，推动基础领域数据集共享例如语音识别、视觉识别和自然语言处理。
，推动开放的技术服务云平台。
2）构建人工智能产业标准规范体系，构建人工智能产品评价评价体系，鼓励产业积极参与国际标准化工作，搭建知识产权服务平台。
3）发展以5G为主导的智能网络基础设施，加快高精度导航网络、工业互联网、车联网等建设，逐步形成智能网络基础设施体系。
4）构建网络安全保障体系，开展汽车、家居等重点行业安全技术研究，推广漏洞挖掘、安全测试、威胁预警等核心技术。
4.鼓励政府支持和产学研合作。
最后一部分是《行动规划》提出的。
政府和行业为确保年度目标实现而制定的保障措施：鼓励建立健全政府、企业、行业组织、产业联盟、智库等协调推进机制，鼓励地方政府加大投入、发挥自身资源优势，培育一批人工智能领军企业，打造人工智能产业集群。
另一方面，加快智能网联汽车、智能语音、智能传感器、机器人等制造业创新中心和重点实验室建设；鼓励开展创新创业大赛，搭建“大众创业、万众创新”平台。
同时，鼓励和引导多方资本参与人工智能产业发展，通过多种方式吸引和培养高端人才，支持高校加强人工智能相关学科建设，促进职业学校紧缺技能人才培养。
结论：落地！土地！工业化！品石干在7月国务院印发的《新一代人工智能发展规划》中提出了我国人工智能“三步走”战略目标。
第一步表示，到2020年，我国整体人工智能技术和应用与世界先进水平同步，人工智能核心产业规模突破1亿元，带动相关产业规模突破1万亿元。
而现在这个《行动规划》也算是“怎么走，怎么走”推广计划指示的第一步。
整个计划非常全面、详细，所有目标都有“年内实现xxxx目标”等具体可执行的操作细节。
当前人工智能竞争进入白热化阶段，市场上大大小小的各类人工智能公司从最初的拼技术、拼简历、拼大牌，已经逐渐进入拼产业、拼落地的实践阶段。
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这种趋势在《行动规划》身上表现得更加明显。
整篇文章强调人工智能技术的落地和产业化。
可以看到，未来三年，人工智能技术将进一步渗透到行业的各个方面，为我们的生活提供更好的方式。
带来巨大影响的变化。
附件一：《新一代人工智能发展规划》提出的我国人工智能“三步走”战略目标第一步：到2020年，人工智能整体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业发展将成为新的重要经济增长点，培育一批全球领先的人工智能骨干企业，核心人工智能产业规模超亿元，带动相关产业规模突破万亿元。
第二步：到2020年，人工智能基础理论实现重大突破，部分技术和应用达到世界领先水平，人工智能核心产业规模突破亿元，相关产业规模超过亿元5万亿元，人工智能法律法规初步建立。
道德规范和政策体系。
第三步：到2020年，人工智能理论、技术和应用达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。
人工智能核心产业规模将突破1万亿元，带动相关产业规模突破10万亿元，形成一批全球领先的人工智能技术创新和人才培养基地。