简介:许多朋友问有关Django中过滤器中如何使用或相关问题的问题。首席执行官在本文中注明将为您提供详细的答案,以供所有人参考。我希望这对每个人都会有所帮助!让我们一起看看!
首先比较两个功能文档的解释。
得到
返回与给定查找参数匹配的对象,该对象应以字段查找中描述的格式。
get()如果发现的对象还要多,则会升级多个对象。Mutt处是注射化是模型类的属性。
如果对象不是给定参数,则get()提出了doteist异常。此例外也是模型类的属性
筛选
返回一个新的QuerySet包含与给定查找参数不匹配的对象。
输入参数
GET的参数只能是模型中定义的那些字段,仅支持严格匹配
过滤器的参数可以是一个字段,也可以是查询关键字(例如,喜欢)的扩展名。
返回值
获取返回值是模型对象的定义
过滤器返回值是一个新的QuerySet对象,然后您可以查询QuerySet以返回新的QuerySet对象以支持链操作
querySet可以迭代或穿越,切成薄片等的收集对象,但不等于列表类型(必须注意使用)
异常
只有在Get有一个记录返回时,这意味着GET的查询字段必须是主要键或唯一受限字段。返回多个记录或未找到记录时,它将引发异常
过滤器有记录是否匹配
这个Django采访问题或书面测试问题在哪里?请检查Django开发手册。
1. QuerySet是查询集,它是传递给服务器上URL的查询内容。Django缓存查询结果集,即提高查询效率。立即向数据库发布查询命令。仅当您需要使用此QuerySet时。
2.在Django实施的MVC中,对象是m。Django中的模型类别具有对象对象。它是Django中定义的QuerySet类型的对象。它包含模型对象的实例。
3.不,因为获得可能有异常,您可以使用过滤器功能,如下
entry.objects.filter(blog__id__exact = 1)#显示__EXACT
entry.objects.filter(blog__id = 1)#隐藏使用__exact entry.objects.filter(blog__pk = 1)#__pk等于__id __exact
地图返回到列表中函数调用的结果。它也可以接受多个疑问。调用函数提名者时,它将使用itoser1 [n],itobl2 [n],作为参数。
过滤器(功能,峰值)
此函数的功能是将真实或bool(返回值)的所有元素过滤到iTable中的所有元素作为参数中的所有元素,以调用函数本身并将其返回列表。
def f_large_than_5(x):
返回x 5
过滤器(f_large_than_5,范围(10))
[6,7,8,9]
model.objects.exclude(xxxx = xx).filter(xxxx = xx)
这很好,可以始终如一地操作。
过滤器中还有多个过滤器(xxxx = xx,aaa = aa,bbb = bb)
Get只能返回模型对象,只有一个,而不是完整的报纸异常,通常用于主密钥查询更合适:get(id = 1)
可以通过过滤器1,多个模型对象返回0个QuerySet,而无需限制。
最近,在Django模型中,通过首页上的表单提交了小小的需求
(帖子),分析背景中帖子的参数,通过模型查询mysql,处理数据结构,然后返回前台页面以示出。
QuerySet功能不熟悉,在测试过程中发现了许多问题。
一开始我没有遇到任何问题。让我们举个例子。模型中有一只员工手表
员工,在相应的表结构中,邮列列代表员工职位,前台帖子的参数被赋予姿势,加上进入时间,出发时间,查询操作通过了通过查询操作的通行
Models.Filter(posity = params)已完成,并且获得的员工信息内容简单地由QuerySet和当前显示页面计算,以及每个页面显示的记录数量。
忘记它,返回首页进行渲染显示。编码如下:
1 def get_employees(位置,开始,结束):
2返回员工。过滤器(posity__in =姿势)
3
4
5 @login_required
6 def show(请求):
7如果没有价值(请求):
8返回render_to_response('none.html',
9 Context_Instance = requestContext(请求,'msg':'params error')
10)
11
12位置= request.request.get('posity')
13 time_range = request.request.get.get('time')
14开始,end = time_range [0],time_range [1]
15
16 num_per_page,page_num = get_num(请求)
17 all_empoloyees = get_employees(姿势,开始,结束)
18#根据当前页面和每个页面显示的记录数量,获取正确的记录
19员工=员工_events [(page_num-1)*num_per_page:page_num*num_per_page]
20
21返回render_to_response('show_employees.html',
22 context_instance = requestContext(
23请求,
24个“员工”:员工,
25'num_per_page':num_per_page,
26'page_num':page_num,
27“ page_options”:[50,100,200]
28)
29)
运行后,您可以正确显示查询的员工信息,并且查询速度很快。
员工表在员工表中有不同的工作信息,并且不同类型的细节不同。假设员工有一个名为Infomation的专栏,该专栏存储更详细的员工的详细员工
详细信息,信息= {'age':33,'gene':'男性','normantity':'dermanity',
'学位':'医生',“座右铭”:'只是做
'}当前的需求是显示更详细的员工信息。除了发布位置和邮政验证时间外,前台还将在信息中筛选内容。
例如,需要根据以前的代码来修改中国国籍的设计师。Employee员工存储在MySQL中,MySQL是一个ORM数据库。它不提供课程
像MongoDB更强大的聚合功能一样,因此您无法使用此处提供的对象制作过滤器的方法,并且您需要一次获取所需的数据。那么您需要输入类型
过滤数据后,执行第二个遍历,并确定当前记录以确定是否需要返回当前记录。在显示过程中,您需要关注num_per_page和
page_num计算出需要显示数据的启动和终止位置。
1 def get_employees(位置,开始,结束):
2返回员工。过滤器(posity__in =姿势)
3
4
5 def filter_wination(all_employees,normantity,num_per_page,page_num):
6结果= []
7
8 pos =(page_num-)*num_per_page
9 CNT = 0
10 start = false
11对于all_employes中的员工:
12 info = json.loads(员工。信息)
13如果info.Nationality!=国籍:
14继续
15
16#获得的数据可能不是主页,因此您需要跳过上一页
17如果cnt == pos:
18如果开始:
19 Bream
20 cnt = 0
21 pos = num_per_page
22开始= true
23
24如果开始:
25结果。申请(员工)
26
27退货员工
28
29
30 @login_required
31 def show(请求):
32如果没有价值(请求):
33返回render_to_response('none.html',,
34 Context_Instance = requestContext(请求,'msg':'params error')
35)
36
37 position = request.request.get.get('posity')
38 time_range = request.request.get.get('time')
39开始,end = time_range [0],time_range [1]
40
41 num_per_page,page_num = get_num(请求)
42 all_employees = get_employees(姿势,开始,结束)
43
44国籍= request.request.get.get('nationality')
45
46名员工= filter_with_nation(all_employees,num_per_page,page_num)
47
48返回render_to_response('show_employees.html',
49 context_instance = requestContext(
50请求,
51“员工”:员工,
52'num_per_page':num_per_page,
53'page_num':page_num,
54'page_options':[50,100,200]
55)
56)
编码完成后,在数据员工表数据很小的情况下找不到测试
问题,当数据量非常大并且查询数据很小时,代码非常耗时。我们想象这是一家大型跨国公司,与此同时,交通量也是很大,所以员工
表格的数据量很大,而且小国的员工不多。例如,当需要查询国籍的员工为梵蒂冈时,前台页面已进入无尽的等待状态。同时,监视过程的内存信息,
该过程的记忆一直在增加。毫无疑问,该问题出现在filter_with_nation函数中,该功能逐一遍历员工中的数据,每件
数据分析不是一种有效的方法。
我在线检查了相关信息,并学到了:
1 django的QuerySet是惰性的。使用过滤器语句进行查询。实际上,它不会运行数据库中的任何数据。
2只要您查询,您就可以真正操作数据库。引起查询的操作是:遍历QuerySet,切片,序列化和list(),QuerySet的Len()方法,以及IF语句
3当第一次输入循环并通过QuerySet时,Django从数据库中获取数据。在返回任何经过的数据之前,它将为内存中的每个数据创建一个实例,这可能会导致内存溢出
以上解释了代码引起的现象。因此如何优化是一个问题,存在在线
当涉及到巨大的QuerySet时,为了避免一次将它们加载到内存中,可以使用迭代器迭代器()处理,但是可以修改上述代码。
雇员.iterator(),结果与以前相同,内存继续增长,前台页面正在等待。这样的解释是:user()
通过不存储缓存的结果,可以为您节省一些内存
Internet(不一定在PostgreSql上进行思考!);但仍然会
从数据库中检索WHO对象。
在这里,我们知道您不能一次穿越QuerySet中的所有记录,因此您只能做
QuerySet切成薄片,采用块尺寸的大小,穿越该部分数据,然后累积。当达到所需数量时,请返回细致对象的列表,然后在此处修改。
filter_with_nation函数:
1 def filter_wination(all_employees,normantity,num_per_page,page_num):
2结果= []
3
4 pos =(page_num-)*num_per_page
5 cnt = 0
6 start_pos = 0
7 start = false
8虽然是真的:
9员工= all_employees [start_pos:start_pos+num_per_page]
10 start_pos += num_per_page
11
30ee的员工12:
13 info = json.loads(员工。infomation)
14如果info.nationality!=国籍:
15继续
16
17如果cnt == pos:
18如果开始:
19 Bream
20 cnt = 0
21 pos = num_per_page
22开始= true
23
24如果开始:
25结果。申请(OPT)
26
27 CNT += 1
28
29如果cnt == num_per_page或不事件:
30休息
31
32返回结果
运行上述代码时,查询速度更快,并且内存不会显着增加。
更改。本文的最初意图是记录我对Django中QuerySet的理解和使用,对于本文中的示例,实际上,在正常业务中,如果您需要记录员工的详细信息,最好是正确
员工表扩展或构建表以存储详细信息,而不是将所有信息放入字段中,以避免查询期间的辅助分析。
结论:以上是如何使用或主要CTO的所有内容请注意有关如何使用或Django中过滤器中的所有内容。感谢您花时间阅读内容,不要忘记在此网站上找到它。