简介：许多朋友问有关Django中过滤器中如何使用或相关问题的问题。首席执行官在本文中注明将为您提供详细的答案，以供所有人参考。我希望这对每个人都会有所帮助！让我们一起看看！
首先比较两个功能文档的解释。
得到
返回与给定查找参数匹配的对象，该对象应以字段查找中描述的格式。
get（）如果发现的对象还要多，则会升级多个对象。Mutt处是注射化是模型类的属性。
如果对象不是给定参数，则get（）提出了doteist异常。此例外也是模型类的属性
筛选
返回一个新的QuerySet包含与给定查找参数不匹配的对象。
输入参数
GET的参数只能是模型中定义的那些字段，仅支持严格匹配
过滤器的参数可以是一个字段，也可以是查询关键字（例如，喜欢）的扩展名。
返回值
获取返回值是模型对象的定义
过滤器返回值是一个新的QuerySet对象，然后您可以查询QuerySet以返回新的QuerySet对象以支持链操作
querySet可以迭代或穿越，切成薄片等的收集对象，但不等于列表类型（必须注意使用）
异常
只有在Get有一个记录返回时，这意味着GET的查询字段必须是主要键或唯一受限字段。返回多个记录或未找到记录时，它将引发异常
过滤器有记录是否匹配
这个Django采访问题或书面测试问题在哪里？请检查Django开发手册。
1. QuerySet是查询集，它是传递给服务器上URL的查询内容。Django缓存查询结果集，即提高查询效率。立即向数据库发布查询命令。仅当您需要使用此QuerySet时。
2.在Django实施的MVC中，对象是m。Django中的模型类别具有对象对象。它是Django中定义的QuerySet类型的对象。它包含模型对象的实例。
3.不，因为获得可能有异常，您可以使用过滤器功能，如下
entry.objects.filter（blog__id__exact = 1）＃显示__EXACT
entry.objects.filter（blog__id = 1）＃隐藏使用__exact entry.objects.filter（blog__pk = 1）＃__pk等于__id __exact
地图返回到列表中函数调用的结果。它也可以接受多个疑问。调用函数提名者时，它将使用itoser1 [n]，itobl2 [n]，作为参数。
过滤器（功能，峰值）
此函数的功能是将真实或bool（返回值）的所有元素过滤到iTable中的所有元素作为参数中的所有元素，以调用函数本身并将其返回列表。
def f_large_than_5（x）：
返回x 5
过滤器（f_large_than_5，范围（10））
[6,7,8,9]
model.objects.exclude（xxxx = xx）.filter（xxxx = xx）
这很好，可以始终如一地操作。
过滤器中还有多个过滤器（xxxx = xx，aaa = aa，bbb = bb）
Get只能返回模型对象，只有一个，而不是完整的报纸异常，通常用于主密钥查询更合适：get（id = 1）
可以通过过滤器1，多个模型对象返回0个QuerySet，而无需限制。
最近，在Django模型中，通过首页上的表单提交了小小的需求
（帖子），分析背景中帖子的参数，通过模型查询mysql，处理数据结构，然后返回前台页面以示出。
QuerySet功能不熟悉，在测试过程中发现了许多问题。
一开始我没有遇到任何问题。让我们举个例子。模型中有一只员工手表
员工，在相应的表结构中，邮列列代表员工职位，前台帖子的参数被赋予姿势，加上进入时间，出发时间，查询操作通过了通过查询操作的通行
Models.Filter（posity = params）已完成，并且获得的员工信息内容简单地由QuerySet和当前显示页面计算，以及每个页面显示的记录数量。
忘记它，返回首页进行渲染显示。编码如下：
1 def get_employees（位置，开始，结束）：
2返回员工。过滤器（posity__in =姿势）
3
4
5 @login_required
6 def show（请求）：
7如果没有价值（请求）：
8返回render_to_response（'none.html'，
9 Context_Instance = requestContext（请求，'msg'：'params error'）
10）
11
12位置= request.request.get（'posity'）
13 time_range = request.request.get.get（'time'）
14开始，end = time_range [0]，time_range [1]
15
16 num_per_page，page_num = get_num（请求）
17 all_empoloyees = get_employees（姿势，开始，结束）
18＃根据当前页面和每个页面显示的记录数量，获取正确的记录
19员工=员工_events [（page_num-1）*num_per_page：page_num*num_per_page]
20
21返回render_to_response（'show_employees.html'，
22 context_instance = requestContext（
23请求，
24个“员工”：员工，
25'num_per_page'：num_per_page，
26'page_num'：page_num，
27“ page_options”：[50，100，200]
28）
29）
运行后，您可以正确显示查询的员工信息，并且查询速度很快。
员工表在员工表中有不同的工作信息，并且不同类型的细节不同。假设员工有一个名为Infomation的专栏，该专栏存储更详细的员工的详细员工
详细信息，信息= {'age'：33，'gene'：'男性'，'normantity'：'dermanity'，
'学位'：'医生'，“座右铭”：'只是做
'}当前的需求是显示更详细的员工信息。除了发布位置和邮政验证时间外，前台还将在信息中筛选内容。
例如，需要根据以前的代码来修改中国国籍的设计师。Employee员工存储在MySQL中，MySQL是一个ORM数据库。它不提供课程
像MongoDB更强大的聚合功能一样，因此您无法使用此处提供的对象制作过滤器的方法，并且您需要一次获取所需的数据。那么您需要输入类型
过滤数据后，执行第二个遍历，并确定当前记录以确定是否需要返回当前记录。在显示过程中，您需要关注num_per_page和
page_num计算出需要显示数据的启动和终止位置。
1 def get_employees（位置，开始，结束）：
2返回员工。过滤器（posity__in =姿势）
3
4
5 def filter_wination（all_employees，normantity，num_per_page，page_num）：
6结果= []
7
8 pos =（page_num-）*num_per_page
9 CNT = 0
10 start = false
11对于all_employes中的员工：
12 info = json.loads（员工。信息）
13如果info.Nationality！=国籍：
14继续
15
16＃获得的数据可能不是主页，因此您需要跳过上一页
17如果cnt == pos：
18如果开始：
19 Bream
20 cnt = 0
21 pos = num_per_page
22开始= true
23
24如果开始：
25结果。申请（员工）
26
27退货员工
28
29
30 @login_required
31 def show（请求）：
32如果没有价值（请求）：
33返回render_to_response（'none.html'，，
34 Context_Instance = requestContext（请求，'msg'：'params error'）
35）
36
37 position = request.request.get.get（'posity'）
38 time_range = request.request.get.get（'time'）
39开始，end = time_range [0]，time_range [1]
40
41 num_per_page，page_num = get_num（请求）
42 all_employees = get_employees（姿势，开始，结束）
43
44国籍= request.request.get.get（'nationality'）
45
46名员工= filter_with_nation（all_employees，num_per_page，page_num）
47
48返回render_to_response（'show_employees.html'，
49 context_instance = requestContext（
50请求，
51“员工”：员工，
52'num_per_page'：num_per_page，
53'page_num'：page_num，
54'page_options'：[50，100，200]
55）
56）
编码完成后，在数据员工表数据很小的情况下找不到测试
问题，当数据量非常大并且查询数据很小时，代码非常耗时。我们想象这是一家大型跨国公司，与此同时，交通量也是很大，所以员工
表格的数据量很大，而且小国的员工不多。例如，当需要查询国籍的员工为梵蒂冈时，前台页面已进入无尽的等待状态。同时，监视过程的内存信息，
该过程的记忆一直在增加。毫无疑问，该问题出现在filter_with_nation函数中，该功能逐一遍历员工中的数据，每件
数据分析不是一种有效的方法。
我在线检查了相关信息，并学到了：
1 django的QuerySet是惰性的。使用过滤器语句进行查询。实际上，它不会运行数据库中的任何数据。
2只要您查询，您就可以真正操作数据库。引起查询的操作是：遍历QuerySet，切片，序列化和list（），QuerySet的Len（）方法，以及IF语句
3当第一次输入循环并通过QuerySet时，Django从数据库中获取数据。在返回任何经过的数据之前，它将为内存中的每个数据创建一个实例，这可能会导致内存溢出
以上解释了代码引起的现象。因此如何优化是一个问题，存在在线
当涉及到巨大的QuerySet时，为了避免一次将它们加载到内存中，可以使用迭代器迭代器（）处理，但是可以修改上述代码。
雇员.iterator（），结果与以前相同，内存继续增长，前台页面正在等待。这样的解释是：user（）
通过不存储缓存的结果，可以为您节省一些内存
Internet（不一定在PostgreSql上进行思考！）;但仍然会
从数据库中检索WHO对象。
在这里，我们知道您不能一次穿越QuerySet中的所有记录，因此您只能做
QuerySet切成薄片，采用块尺寸的大小，穿越该部分数据，然后累积。当达到所需数量时，请返回细致对象的列表，然后在此处修改。
filter_with_nation函数：
1 def filter_wination（all_employees，normantity，num_per_page，page_num）：
2结果= []
3
4 pos =（page_num-）*num_per_page
5 cnt = 0
6 start_pos = 0
7 start = false
8虽然是真的：
9员工= all_employees [start_pos：start_pos+num_per_page]
10 start_pos += num_per_page
11
30ee的员工12：
13 info = json.loads（员工。infomation）
14如果info.nationality！=国籍：
15继续
16
17如果cnt == pos：
18如果开始：
19 Bream
20 cnt = 0
21 pos = num_per_page
22开始= true
23
24如果开始：
25结果。申请（OPT）
26
27 CNT += 1
28
29如果cnt == num_per_page或不事件：
30休息
31
32返回结果
运行上述代码时，查询速度更快，并且内存不会显着增加。
更改。本文的最初意图是记录我对Django中QuerySet的理解和使用，对于本文中的示例，实际上，在正常业务中，如果您需要记录员工的详细信息，最好是正确
员工表扩展或构建表以存储详细信息，而不是将所有信息放入字段中，以避免查询期间的辅助分析。
结论：以上是如何使用或主要CTO的所有内容请注意有关如何使用或Django中过滤器中的所有内容。感谢您花时间阅读内容，不要忘记在此网站上找到它。