简介：今天，首席CTO注释要与您分享如何使用Django如何使用线程池。如果您能解决您现在面临的问题，请不要忘记注意此网站。让我们现在开始！
克莱里（Clery）是基于Python开发的简单，灵活和可靠的分布式任务队列框架。它支持使用任务队列在分布式计算机/流程/线程上执行任务计划。典型的生产者消费者模型主要由三个部分组成：
例如，系统在系统前批量介绍历史数据，发送文本消息，发送电子邮件和其他时间 - 耗费的任务
1.安装兔子。在这里，我们将RabbitMQ作为经纪人。安装完成后
Ubuntu Linux安装
CentOS Linux安装
Apple Mac安装需要配置
配置环境变量（Apple用户）
启动RabbitMQ服务器
2.安装克莱里
3.芹菜在Django项目中使用，Django项目目录结构（简化）如下
4.创建OA/CLERY.PY主文件
5.在OA/__ init__.py文件中添加以下内容，以确保Django启动时可以加载此应用程序
6.每个应用程序都会创建一个任务。Py文件，此处使用/tasks.py。
7. Views.py引用以使用此任务异步处理
8.启动克莱里
9.这样，在调用帖子方法时，可以异步地处理内部的添加
定时任务的使用方案非常普遍。例如，我需要定期向老板发送报告?
1. oa/clery.py文件添加以下配置以支持计时任务crontab
3.首发克莱里·比特（Start Clery Beat），芹菜已经开始了一个节拍过程，该过程一直在不断判断是否有执行的任务
当Django使用多线程线程时，由于UWSGI不会打开多线程默认值，因此我们需要手动打开UWSGI的多线程。
休闲少，直接配置。
在UWSGI的标准文件uwsgi.ini中添加以下线程字段
这样，可以打开多线程。
Django部署了爬网服务。客户端发送请求后，Django立即打开线程以执行时间 - 令人震惊的爬网。Django将返回客户“请等待”，而无需等待爬虫的结果。查询或Websocket的结果返回了客户爬网任务。
可以使用Django运行RunServer运行项目，但是当使用NGINX+ UWSGI运行项目时，Reptile HTTP的HTTP请求将不会返回结果；当使用UWSGI分别拉动项目时，爬网的HTTP返回结果很慢。
最后，发现UWSGI不支持多线程默认值。需要打开多线程（如上所述）以解决问题。
老实说，直到到目前为止，我都不欣赏django。这不是我的认知中的微妙设计。这只是功能所积累的“成熟解决方案”。但是，一切的兴起都是时代的选择。您不喜欢它，但需要它。希望有一天，Python可以拥有越来越丰富的成熟解决方案，并且不再因性能和维护而受到批评。（Fit End）
将其本质带到滴度上，Django的优势很方便。我们的源代码阅读的目的是探索其便利性的本质。阅读源代码的计划对每个地方都不好，而是解释功能的功能。
django-admin startproject helloworld可以生成django项目。命令行是EXE格式。
manage.py将参数交给了命令行。
execute_from_command_line（）通过命令行参数创建管理类。然后运行他的execute（）。
如果设置了重新加载，请在启动之前检查_errors。
check_errs（）是一个关闭，因此在上一篇文章的末尾是（django.setup）（）。
查看最后一个句子设置.installed_apps.grab从设置
请注意，此设置不是我们项目中的设置。
这是设置类的懒负载包装包装，直到__getAttr __。然后从设置类的实例中获取值，然后说将其分配给您自己的__ -dict__（我会直接找到它下次我自己，因为__getAttr __优先级）
为了促进调试，我们直接编写一个run.py。
在项目下创建一个run.py，以模拟运行服务器命令
调试抓取设置_MODULE
回到setup（）中的最后一句话
开始观看apps.populate（）
首先查看本段
这些应用最终被封装在appconfig中。
随后，调用了每个AppConfig的import_models（）和ready（）方法。
应用程序的加载部分通常是这样的
为了促进调试，我们重写了最后一句话
RES的类型是命令django.contrib.staticfiles.management.commands.runserver.com和object at 0x00000101ED5163A0
重点是第二个句子，让我们跳到run_from_argv（）方法，这是几个处理参数。
用Pycharm指向手柄将进入基类，该基类无法获得正确的方向。实际上，子类已重写此方法。
这里有两种情况。如果加载重新加载，它将直接执行inner_run（），并且项目首先从其他逻辑开始。
当Django项目启动时，它实际上将启动两次。如果我们在项目入口（Manage.py）中设置一个贴心，您会发现它将打印两次。
在第一个启动开始时，django_autoreload_env却没有，无法输入启动逻辑。将输入crandt_with_reloader（）。
在这里，您将将django_autoreload_env放置为true，然后重新启动。
第二次，您可以输入启动逻辑。
在此创建一个Django主线程以传递innit_run（）。
随后，此线程创建了一个旋转式，通过reloader.run（django_main_thread）询问监护过程。
让我们看一下django innion_run（）的主线程。
当我们看到WSGI时，Django的启动逻辑已经结束。下一个作业已移交给WSGI服务器
这相当于我们之前在Fastapi中所说的话，然后将Fastapi的应用程序交给ASGI服务器（ASGI也是Django提出的，这两个基本上是同源的）
那么WSGI来自哪里？让我们回头回去
此设置是一个对象，它已从以前的操作中从settings.py配置文件中获取了自己的属性。因此，我们只需要转到settings.py配置文件即可找到。
让我们找到此get_wsgi_application（）。
它将再次调用setup（），返回WSGIHANDLER类的实例很重要。
这是WSGIAPP本身。
load_middleware（）是WSGIAPP构建中间件堆栈的唯一方法。
如果您之前阅读了FastAPI源代码，则应该对中间件堆栈不陌生。
应用程序入口→中间件堆栈→路由→路由节点→端点
因此，WSGIAPP已完成此操作，并将服务器传递到应用程序入口的请求中，并且可以通过中间件与该路由分配。
系统中经常有异步操作。每次触发异步操作时，都会启动一个新线程处理相关的逻辑，并且逻辑集中在I/O密集型类型中；经常出现新的/被摧毁的线程会消耗大量资源；因此，请考虑使用线程使用线程池替换现有逻辑。
查询信息后，Python拥有可以直接实现线程池功能的ThreadPoolExecutor（明天）。它的使用方式
请参阅ThreadPoolExecutor
ThreadPoolExecutor建立的线程池将首先启动多个线程，并让这些线程处于睡眠状态。当提交到线程池的任务时，它将唤醒线程池中的某个睡眠线程，以使其处理此任务。处理此任务后，该线程正在睡觉。RODUCE建立了被破坏的线程池消耗量
该项目中的实现如下（定义的装饰器）
总体原则是：应尽可能将CPU密集型任务配置为小，并尝试与CPU的数量相似；IO强度的任务应尽可能地配置为线程，因为IO操作不占用CPU，请勿让CPU空闲，不要让其空闲。应该增加线程的数量。
结论：以上是首席CTO的相关内容的摘要，内容涉及Django如何使用Django的相关内容。希望它对您有所帮助！如果您解决了问题，请与更多关心此问题的朋友分享?