了解保险业公司以及客户和代理商中人工智能的最新政策。
保险业是最重要的行业之一。它可以防止个人和组织在危机或不可预测的事件发生后陷入财务困难。无论如何，它通常被认为是最具创新性的行业。它的过程已经过时，过程，耗时，延迟，旧的IT系统以及许多不满意甚至不满意的客户。
随着人口结构的变化以及银行大师和与财务相关的交易的快速增长，银行和金融部门的每个组织都必须满足他们的需求。
有证据表明，如果时间和麻烦成本较低，那么千禧一代就更有可能在线购买保险。这与中年和老年人不同。他们更喜欢与保险公司会面，并讨论选择购买保险的选择。因此，保险业缓慢而稳定，可以摆脱过时的技术和不一致和摩擦客户体验的声誉。
如何？由人工智能（AI）和机器学习（ML）领导的数字转型。为了有效地了解技术和人工智能如何推翻和创新保险行业，我们必须首先了解保险业如何使用人工智能。
风险评估：保险行业的核心是风险，其有效的评估/评估。使用人工智能和机器学习，保险公司可以使用大量数据来更准确地评估风险，了解新的相关性和模型，获得更深入的意见，发表更深的意见，提出更好的预测，并与他们的计划相对应，并相应地调整他们的计划。例如，通过人工智能和机器学习，如果公司发现特定的政策持有人实际上面临着更高的消防事故风险，则该公司可以相应地调整溢价。
保险：为了允许再保险公司和被保险人有效，无缝地执行其任务，人工智能是从不同的内部和外部来源有效收集的，并提供了 - 深度和智能见解。通过控制和使用数据洪水，这些保险执行人员，可以从检测和维修转变为预测和预防概念，减少保险的猜测，并做出准确的，数据驱动的决策并发展为组织的竞争优势。
为保险购物者提供24×7的帮助：以对话机器人形式的AI可以处理大量保险购物者。他们有效，有效地处理大量查询，并通过多个回合为客户提供自动化的咨询和个性化建议，自然和目标对话。因此，对话机器人可以使组织在很大程度上自动化查询管理。
因此，人工代理可以摆脱常规查询的繁琐和单调处理，并在需要时干预定制，说服和转换为购物者。此自动化咨询节省了时间来为客户提供报价，从而使他们能够快速制作数据 - 数据 -驱动的保险购买决定。
使用聊天机器人作为真实的代理助手来提高人造代理的转换率：人造代理无法每天有效地处理大量数据并转换和添加销售产品。具有ML功能的聊天机器人可以进行编程和培训以使其真正使其真正- 时间销售助理作为代理商。聊天机器人收集，组织和分析来自各种来源的大量数据，因此策略代理在出售潜在客户时可以获得关键意见。这些对话机器人提供相关信息和高质量的见解，以供人为人工及时代理，并根据客户的个人信息推荐适当的产品。这样，人工代理不仅可以转换客户，而且可以添加和交叉销售正确的产品，并提高客户的终身价值。
就业助理：这是一个漫长而繁琐的过程，从准备和向客户提供报价，选择保险单以及准备保单文件以允许他们付款和加入该保单。这个过程给人造代理带来的麻烦成本已经导致了较低的销售数字，并且无法产生足够的额外收入。在可以对话机器人的帮助下，可以对话机器人可以作为助手进行编程和教授，它可以自动化该过程的重要部分，减少所需的时间和精力，并使人工代理人专注于改变新客户。这些员工可以解决客户的任何问题，帮助他们在互联网中找到医生/医院，并了解计划范围。
堂兄管理：申请索赔和获得索赔通常是一项疲惫而情感上的任务，时间和麻烦的成本非常高，因为顾客在重大事件（例如事故或自然灾害或家庭成员的疾病/死亡）中，以后，就像为政策买家提供个性化帮助一样，对话机器人将自动处理索赔中的大量呼叫，通常涉及重复性问题。人工代理可以干预并使用完整的对话历史记录来处理更复杂的问题和问题。在聊天机器人和人工智能的帮助下，索赔时间减少，欺诈检测百分比增加了。
高质量和一致的客户体验：对话机器人在自然语言中具有动态和有意义，更好地了解保险条款，并使索赔过程变得简单。
对话人工智能对保险业的影响
如前所述，保险业的数字转型和人工智能的使用缓慢而稳定。技术和其他方面，人工智能尚未完全采用。在接下来的几年中，整个保险业将受益于人工智能的实施。
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