本文将介绍如何在GRPC分布式场景中实现API日志跟踪。
什么是API日志跟踪？
API请求将跨越多个微服务，我们希望通过唯一的ID检索整个链接日志。
我们将使用RK-boot来启动GRPC服务。
请访问以下地址获取完整的教程：
https://rkdev.info/cnhttps://rkdocs.netlify.app/cn（备用）
RK-Boot默认情况下集成了GRPC-GATEWAY，默认情况下开始。
我们将创建/api/v1/enterer API进行验证，并打开伐木，元和跟踪拦截器以实现目标。
1.创建api/v1/etcher.proto
2.创建api/v1/gw_mapping.yaml
3.创建buf.yaml
4.创建buf.gen.yaml
5.编译原始文件
将创建以下文件。
6.创建boota.yaml＆servera.go
Server-A聆听端口1949，并向Server-B发送请求。
我们通过rkgrpcctx.injectspantonewcontext（）方法将跟踪信息注入上下文中，然后将其发送到服务器-B。
7.创建bootb.yaml＆serverb.go
Server-B监视器端口2008。
8.文件夹结构
9.启动servera＆serverb
10.将请求发送到服务器
11.验证日志
在这两种服务的日志中，将有相同的跟踪，不同的请求ID。
我们可以通过GREP TRACEID跟踪RPC。
当我们不使用Jaeger调用链服务时，我们希望通过日志跟踪分布式系统中的RPC请求。
RK-Boot的拦截器将通过OpentElemetry库将TraceID写入日志来跟踪RPC。
当启动日志拦截器时，原始数据拦截器和链拦截器被调用，拦截器将在日志中编写以下三个ID。
最终
当启动日志拦截器时，将自动生成EventID。
requestId
当日志拦截器和原始数据拦截器启动时，将自动生成requestID和EventID，这两个ID将保持一致。
即使用户涵盖了请求ID，EventID也将保持一致。
traceid
当激活调用链拦截器时，将自动生成跟踪。
资料来源：阿里巴巴云