远场语音识别、云端语义识别、人工智能应用等在技术节点上取得了新的突破，为智能家居提供了新的控制入口选择。
本文介绍了语音控制智能家居系统的实现过程和技术细节。
本文设计的智能家居语音控制系统主要采用先进的非人特定语音识别技术，结合对识别内容的分析和控制指令的下发，实现对智能家居内部可控设备的控制，创造给用户更贴心的体验。
、舒适、个性化的智能家居体验。
语音控制智能家居系统实现流程整个智能家居语音控制系统主要由两部分组成：移动终端语音控制软件和嵌入式便携式语音控制器。
安装有移动终端语音控制软件的终端接收到本地语音信息后，通过网络（3G、GPRS、WiFi）将本地语音信息发送到科大讯飞语音云进行识别，然后分析终端反馈的数据。
云端并与本地设置进行比较。
指令进行匹配以获得正确的控制指令。
通过服务器和网关将这些指令转发给相应的设备执行动作指令，我们就可以随时随地对家庭设备进行语音控制。
嵌入式便携式语音控制器通过家庭网关集成到智能家居无线传感器网络中。
终端在本地获取语音信息，进行识别，并将相应的控制指令转发给网关，再通过网关和服务器转发给相应的设备。
执行动作指令。
语音控制智能家居系统中使用的技术可以与机器进行语音通信，让机器理解你所说的内容。
这是人们长久以来的梦想。
语音识别技术是一种让机器通过识别和理解的过程将语音信号转换为相应的文本或命令的技术。
语音识别是一门跨学科的学科。
语音识别技术与语音合成技术的结合，使人们能够摆脱键盘，通过语音命令进行操作。
语音技术的应用已成为竞争激烈的新兴高科技产业。
远场语音识别使用麦克风阵列从远处拾取的语音数据作为输入数据，并使用语音识别算法将语音信号转录为文本。
虽然原理与近场语音识别技术相同，但由于声源与麦克风之间空间距离的增加，声波传播过程中会出现信号强度的衰减以及各种噪声干扰，因此需要特殊的语音数据。
采摘和预处理技术。
不同的拾音设备和预处理技术通常会改变用于语音识别的声学信号的特征。
因此，语音识别引擎需要针对不同的远场语音拾取技术进行定制和优化。