动画是一种可视化更具吸引力和用户的好方法。它可以帮助我们以有意义的方式显示数据可视化。Python帮助我们使用现有强大的Python库来创建动画可视化。Matplotlib是一个非常流行的数据可视库，通常是使用构建的功能用于数据图形和动画。
有两种使用matplotlib创建动画的方法：
pape（）的matplotlib库的Pyplot模块用于暂停参数以在值班的角度提及间隔。考虑到以下示例，我们将使用matplotlib创建一个简单的线性图表并在其中显示动画：
创建2个数组x和y，并存储从1到100的存储值。将plot（）函数绘制x和y.add pape（）函数运行程序，并使用合适的时间间隔绘制pape（）函数，您将看到动画。
Python
输出：
同样，您还可以使用pape（）函数在各种图纸中创建动画。
此FunCanimation（）函数并不能单独创建动画，而是通过我们传递的一系列图形创建动画。
语法：funcanimation（图，animation_function，帧= none，init_func = none，fargs = none，save_count = none， *，cache_frame_data = true，** kwargs）
现在，您可以使用Funcanimation功能来制作各种动画：
在此示例中，我们将创建一个简单的线性图表，该图表将显示动画行。相似地，使用FunCanimation，我们可以创建各种类型的动画视觉表示。我们只需要在一个函数中定义我们的动画，然后通过它可以使用适当的参数进行娱乐。
Python
输出：
在此示例中，我们将创建一个简单的带映射动画，该动画将显示每个条带的动画。
Python
输出：
在此示例中，我们将使用随机函数在Python中进行动画散点图。我们将穿越Animation_Func并在迭代过程中绘制X和Y轴的随机值。
输出：
在这里，我们将使用城市数据集使用最高的人口图表竞赛。不同的城市将有不同的条带，并且图表图将从1990年到2018年取代。我从人口最多的数据集中选择了最高城市的国家。
Python
输出：